网站首页    多媒体    加里·金:信息控制是一场军备竞赛
  • 全球产业链演化历程

    技术演进、竞争优势和风险环境是推动全球产业链发展的三股主要力量。技术演进是产业链结构变化的基础。在不同时期,三股力量以不同形式共同塑造全球产业链格局。在当前,三者分别对应着绿色化、效率性和安全性,使产业链呈现绿色化与多国多中心化的发展趋势。

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  • “三得利”的扩张之路

    酿制威士忌100年企业——日本三得利控股的家族长期以来以自己节奏行事,注重长期发展。2022年有190亿美元收入。在日本烈酒、啤酒和软饮料等零散型市场上保持着自己的地位。据穆迪数据,按收入计算,三得利是全球第三大烈酒制造商,仅次于英国帝亚吉欧和法国保乐力加。

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  • 4000年利率趋势

    面对历史,大家的归纳判断都不尽相同,对未来,分歧就更大了。利率研究的迷人之处和难度之大,也许就在于其既有一定规律可循,又充满着随机扰动,是无数因素相互作用的结果。特别是在低利率环境下,利率绝对值的一点变动就是百分比的很大变动,利率风险更大。

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  • 崛起的伊朗制造业

    4000多年历史的伊朗,会是有力的合作伙伴,是最好要避免的敌人,以及永远不可能是任何人的附庸。它处于亚洲交通要冲,对基础设施改善的需求极大。它有大致完备的工业体系;制造业属于集中化生产,少数大型国有企业掌控;人口年轻化,缺少制造业技术人才储备。

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  • 紫禁城里的楠木

    楠木产于川、云、桂、贵、鲁等地区。在紫禁城营建之初,皇帝下命令让80万工匠去这些地方的深山老林里找楠木。太和殿第一次营建使用的是楠木,气味芬芳,不怕虫子也不怕糟朽。但生长周期是300年。第五次复建太和殿时,已没有大尺寸楠木了。所以太和殿里有松木。

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  • 泰国,中等收入陷阱样本

    泰国在20世纪70年代末进入中等收入阶段后,经济增长迅猛,曾被视为四国中最有潜力赶及“四小龙”的国家;但自90年代末期以来,泰国长期处于经济增长低迷的状态,GDP增长率一度低于马来西亚、印尼和菲律宾。泰国人口规模和领土面积处于中间水平等基础条件上不具有特殊性,有更强的代表性。

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  • 中国各地博物馆镇馆之宝

    文物承载灿烂文明,传承历史文化。中国历史悠久,地大物博,作为世界文物大国,我国各地博物馆中的珍贵藏品数不胜数。并且每个博物馆都有自己的“镇馆之宝”,展示着在不同历史背景中的文化内涵。接下来就让我们从“镇馆之宝”中感受历史的传承。

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  • 毛利相差10倍的猕猴桃

    中国猕猴桃种子研发培育滞后严重,导致在产业上与国际水平差距巨大:新西兰的亩产是2.49吨,中国亩产只有0.8吨。收益上,新西兰每亩收益1.9万元、金果的平均收益每亩4万元。而中国每亩的毛利仅有3000-4000元。如果说芯片是现代工业的核心,种子便是农业的“芯片”。

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  • 地址,国家视角的众生平等

    与姓名、照片、身份证号码、指纹或DNA特征一样,地址帮助提高国家识别个人并因此加强了社会控制的能力,而它反过来也成为了构成一个现代人身份认同不可或缺的组成部分。门牌号码是18世纪最重要的创新之一, “为了帮助政府找到你。”在国家的视角下众生平等。

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  • 可口可乐帝国的缔造节点

    可口可乐之所以能在不同的地区都取得成功,恰恰体现了在文化差异下,人类追求共同体验。任何地区的人享受生命乐趣的方式是一样的,可口可乐能带给他们这样的乐趣。“企业既不像我试图告诉你们的那样美好,也没有传说中的那么邪恶。事实上,它处于这两者之间。”

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  • 欧亚电网互联的地缘要素

    欧亚电网互联问题上,欧盟和俄罗斯等传统“电力中心”依然重要,新“中心”如中国、印度、土耳其、伊朗等也在崛起。随着技术发展,电网容易受外部力量影响,美国也在不断尝试渗透。电网联通可以建立包容、平等、开放的政治空间;同时,也可以成为政治制度堡垒。

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  • 北京与“繁华”

    相比窄路,大宽马路大街区反而才堵车。小尺度的交叉口信号相位少、周期短,可使清空距离和损失时间变短。北京“宽马路、疏路网”,与东京、纽约、香港“窄马路、密路网”,后者利于微循环打通,利于商业繁荣。另外,不是街区制,三百万以上人口就会爆发城市病。

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  • 日本基金业萧条30年后

    90年代初至今,日本基金行业直面“失去的30年”。但仍实现一定程度结构性发展:当资金逃离权益市场,通过出海等方式拥抱固收业务、后开发养老金投资、逐月决算基金等特殊业态,头部机构又依托日本央行购买ETF扩表等,在被动产品上做大规模,最终铸成今日格局。

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  • 超5700家芯片厂商注销

    2022年中国吊销/注销的芯片企业超过5700家。前8个月,吊销/注销芯片相关企业3470家。9月到12月增加了2300多家。平均每天就有超15家注销。波及的范围也更加广泛,不仅包括有技术研发实力的初创明星企业,也包括众多在市场上摸爬滚打多年有一定行业影响力的“老将”。

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  • 游戏里的芯片战争

    回溯电子产业的发展,往往会聚焦于顶层政策、产业英雄、技术路线,反而忽略了构筑起人类工业与科技结晶的地基:市场——消费者用钱投票,选出了那些屹立在产业链顶端的庞然大物。如果复盘计算机发展史,就会发现游戏是不断加速的硅基革命最重要的推动力之一。

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  • 银行巨头如何倒下

    银行业和其他行业的最大的区别在于,它没有中间状态,只有两个极端(稳态)——信任它,它良好经营;不信任它,它光速破产。不像其他行业,可以 “猥琐发育”几年。真正脆弱的是信心。尽管SVB的倒闭、瑞信的被收购乃至第一共和银行的被牵连固然有其经营上的原因。

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  • 加密货币十年

    2014年是token死亡率最高的一年,793种token中的76.5%已不再流通,551种消失。2017年,有704个现已消失的token开始发行流通,比2016年的224个多。2018年是加密行业较危险的一年,有751种token消失。在比特币暴涨前,加密市场上只有14种token,截至2022年,只有比特币和莱特币留在前10名。

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  • 六次全球金融危机

    各次金融危机,实质上都是债务危机或杠杆危机,无非表现形式不同。国外债务危机主要是债务违约、汇率贬值和资本出逃,国内债务危机主要是通货膨胀、资产价格泡沫和货币贬值。全球化危机主要通过贸易、外需、产业链、资本流动、金融市场、外汇、房地产等传导。

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  • AI游戏的可能

    游戏作为终极在线社交体验的力量——在这里,创造力、技能和协作汇聚成乐趣。游戏玩家在所有垂直消费领域中拥有参与度和忠诚度最高的受众。AIGC的出现是游戏行业的“第四次工业革命”。与此前UGC化、模块化变革一样,AIGC将掀起又一波的游戏革命,游戏的范式将彻底更新。

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  • 土壤正在退化

    根据联合国报告,全球每五秒钟就有一片足球场大小的土地受到侵蚀。照这速度,到2050年,全球超过90%的土壤都可能出现退化危机,进而导致粮食减产、清洁用水减少、生物多样性受威胁等一系列连锁反应。我国土壤“变累”、“变瘦”、“变薄”等退化问题也同样严峻。

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五年前,加里•金与学生统计了中国上千个网站的数百万网帖,第一次以严谨的数据来展现中国互联网的审查样貌。去年,加里•金再次与罗伯茨、潘婕合作,根据网上泄漏的2341封电子邮件,对外发表“五毛党”在中国网络空间的实证研究。这里,分享他对当代信息控制的看法

 

作者:史书华

来源:FT中文网《加里·金:信息控制是一场军备竞赛》

20186

 

Facebook在今年三月中被爆出剑桥分析(CambridgeAnalytica)的数据丑闻之后,过了几天,哈佛大学(HarvardUniversity)政治系教授加里•金(GaryKing)接到一通来自Facebook的电话。

“你能帮我们研究调查2016年的美国总统大选吗?也许你可以告诉大众,Facebook没有、又或许真的改变了选举结果?”

于是,这份全球瞩目、Facebook却无法理清的数据失控案,调查的权力被交到政治科学家加里•金的手上。

在量化社会科学的学术社群里,加里•金无疑是全球重量级的顶尖学者。他在1990年代出版的调查方法专书,凡是攻读社会科学的研究生几乎是人手一本。

目前全哈佛只有26名教授享有校级教授(UniversityProfessor)的头衔,加里•金名列其中,被授予“阿尔伯特•韦瑟黑德三世校级教授”(AlbertJ.WeatherheadIIIUniversityProfessorship)

而对中国读者来说,加里•金的距离并没有想像中来的遥远。

五年前,加里•金与学生玛格丽特•罗伯茨(MargaretE.Roberts)、潘婕(JenniferPan)统计了中国上千个网站的数百万网帖,通过庞大的样本,第一次以严谨的数据来展现中国互联网的审查样貌。去年,加里•金再次与罗伯茨、潘婕合作,根据网上泄漏的2341封电子邮件,对外发表“五毛党”在中国网络空间的实证研究。到今天,这两份论文仍被视为理解中国互联网发展的关键研究。“他们就像大象走过房间。”加里•金形容,老大哥的一举一动都会在网络上留下足迹。

打开加里•金洋洋洒洒的研究项目,地域横跨美国、中国到新兴民主国家,从方法论、大数据、新闻媒体到信息控制,都是他关注的重点课题。

 

6月初,加里•金在台湾大学参加关于中国研究创新方法的国际学术论坛,趁着空档,我们以数据、信息与当代社会为题,采访了加里•金。以下是整理后的访谈纪实:

 

问:您近来的研究,常关到注社交媒体的发展。当社交媒体主导了我们的日常生活,您觉得这对公共讨论产生了什么样的变化?

:我们曾经担心社交媒体上的讨论不具有代表性,但现在它影响到那么多人的生活,前面说的讨论到底具不具备代表性已经不重要,平台本身就是个重点。

 

问:提到平台成为政治学研究的重点,今年四月份,全球最大的社交平台Facebook宣布,与您合作发起一项学术研究计划,调查Facebook2016年美国总统大选、英国脱欧公投的影响。在爆发剑桥分析的数据争议之后,您是第一位外部学者能进入Facebook进行调查。能否与我们谈谈这个计划的源头?

:对于要研究人、社会、文化、经济和政治等相关问题的学者来说,在进行定量研究时,会需要关于研究对象的数据。曾经,学术社群以为可以掌握世界上所有的数据,我们也许是通过调查或问卷来产生,也许是政府调查统计并将它提供给我们。但现在,尽管社会拥有的数据比以往任何时候都来的多,但绝大多数的数据却是被关在大企业里。学术社群要如何才能获取这些数据?这是一个大问题。

事实上,Facebook内部一方面希望提高股东价值,一方面他们也是一般人(里面也有我们哈佛政治的毕业学生),希望做一些对世界有益的事。我们花了很长一段时间在努力弄清楚那里面的数据到底是怎么一回事,以及我们学术社群可以如何与大公司一起合作。

不过,如果大公司因为把内部受到保护的信息提供给学术社群,而影响到企业的竞争优势或涉及到法律争议,没有企业会想让自己陷入诉讼。因此,学术社群要把数据从企业拿出来推进学术研究,是一个非常复杂的过程。

 

问:剑桥分析事件有因此影响到你们和Facebook的合作吗?

:有。甚至可以说是剑桥分析创造了我们研究团队与Facebook的合作。

在剑桥分析试图说服Facebook提供数据之前,我们刚好在与Facebook谈学术合作的可能性。当Facebook还在考虑是否可以这么做的时候,数据丑闻发生了。

幸运的是,Facebook过了几天打电话给我。电话的另一头问我,可不可以与研究团队一起研究2016年的美国总统大选?也许我们可以告诉大众,Facebook没有、又或许真的改变了选举结果。如果Facebook做错了,这个错误到底是什么?该如何解决?

我回答对方,这项学术研究需要获得两项保证,否则不能进行:能够不受限制地发表最终研究结果、能够获得公司内部所有可以辅助研究的信息。通常外部研究社群只能得到其中一个保证,如果你没有企业内部的机密信息,你可以发表任何你想要发表的内容,如果你掌握到所有信息,企业不会让你毫无限制的公布结果。

没想到Facebook听完后,说:“明白。但我们Facebook要做什么?”

我因此想出了一个政治机制,就像一部宪法,使得彼此合作变成了可能。

我提出的办法是建立一套双层结构而不是单层结构。该结构的第一层是找一群顶尖的资深研究学者组成委员会(commission),让他们进入Facebook内部获得所有需要的数据信息,但要签署保密协议,不能对外发表任何东西。

这群资深研究学者的核心工作,是被允许进入Facebook之后,确认要研究的数据有哪些,抓取出来另外建立数据库。同时,委员会会设计一份需求建议书(RequestforProposal,RFP),并向学术界公布,对外开放接受任何研究提案。任何研究学者因此都会提出RFP,申请访问待研究的数据库。

接着,这群资深研究学者会一一审阅RFP,并根据提案者过去的研究成果、伦理的适当性,选出最好的提案。

我们做的另一件事,是同时说服8个非营利组织提供研究基金。所有的资金会被聚集成一笔,由委员会决定资金最后要投入哪一个研究案。

也因此,被选出来的研究计划除了会被授予访问数据的机会,还会有一笔支持研究的资金。他们的研究不需要经过任何批准,可以直接发布任何研究成果。

这就是我所谓的双层结构合作方案:研究群分成两组人,一组可以访问所有信息和数据,另外一组可以不用得到Facebook的同意就能发布研究成果。

 

问:这份合作打算投入多少人力与资金?研究时程预计多长?

:上面提到的8个基金会将会投入数百万美元来支持这项研究。

目前规划未来有一年的研究时间来检验我们的研究假设。但我们都希望这项研究计划能继续延长。

 

问:就您目前所知,Facebook会爆发这次数据争议,到底是发生了什么事?

:法律要求一家企业要尽可能的为股东赚钱,身为公司的Facebook必须得做到。

Facebook同时根据他们的信念,经营了一家社交媒体公司。但他们也想知道什么才是正确的数据措施。我们的团队会帮助他们尝试弄清楚,同一时间,我们也希望在这次研究中,能够学习到关于社交媒体与选举以及民主的关系。

 

问:就您观察,社交媒体平台已成为新一代的信息控制巨兽吗?

:我记得几个月前的某一天,有两个记者打电话给我。早上的记者说,社交媒体是推动民主的巨大力量,一个人只要在社交媒体平台上写点东西,潜在的数百万人都有可能看得到。这是历史上的头一遭,我们可以预期在任何地方都能看到民主的萌芽,是吗??

到了下午,另一位不同刊物的记者打电话来问我,社交媒体成为政府打击人民和控制信息流动的新方式,是吗?

有趣的是,他们两位都是对的。

 

问:以上这两个论点如何同时成立?

:他们都是对的,因为信息是不断地来回流动。

政府会做政府做的事,人民会做人民做的事。政府必须努力维持权力,所以会试图阻止集体行动,试图在一定程度上控制住人们。

而人民想要影响公共政策、希望政府能在他们所在的社区提供服务。那人民要如何做到这一点?他们必须绕开政府的控制。

所以政府制定了更严格的控制措施,人们又通过不同的方式作出回应,两者不停地来回互动。

 

问:能否举些具体的例子来说明这样的信息控制和互动?

:香港占中时推出的FireChat应用程序就是一个很好的例子。

在香港的雨伞抗议活动中,中国政府在当时追踪了抗争者。由于手机每十五秒会发送信号到手机信号塔上,政府因此可以收集信号塔的数据,随时了解抗争者的位置。

而在当时,抗议民众发现了这一点,推出了一款名为FireChat的应用程序。FireChat通过蓝牙传播,信息可以不通过手机信号塔、直接从一部手机传到附近的另一部手机。这意味着你可以在没有政府监控的情况下,向任何人发送信息。人们因此逃避了政府的双眼。

然而,同一时间,疑似是中国政府推出了一个假的FireChat应用程序,除了会把信息发送回大陆境内,其他的功能与原本的FireChat完全相同。

然后,人们又意识到了有假的出现。这过程就像一场军备竞赛(armsrace),来回互动。

 

问:您用军备竞赛来形容这样的互动过程,是建议我们可以用赛局的角度来看待信息控制?这意味着有可能产生均衡?

:我认为最后比较可能出现混乱的均衡(chaoticequilibrium),甚至是没有产生均衡。从某种意义上来说,所谓的政治,就是想出创造性的行动去转变均衡点,推动少数走向多数。

 

问:在近几年的公开演讲和研究中,您谈了不少大数据和社会科学之间的关系。你如何看数据对当代社会的影响?

:这是一个好问题。我认为政府当然会因此得到更多的信息,但人民也同时获得了更多信息。就像中国官方目前有更多的动作去阻止维权活动一样,人民也知道政府打算阻止抗议。但如果人民希望从当地政府获得一些东西,他们可能会更加频繁地发起抗议活动。政府最初的举措是要停止抗议,现在反而像在创造抗议,这样的过程又再一次体现了军备竞赛的概念。我认为你前面说的赛局比喻很正确。我不认为整个过程会处于均衡状态,或者说,如果它是均衡的,那么下一步就是要脱离现状。

 

问:身为哈佛政治系的校级教授,我好奇您目前对美国民主或民主整体发展上最关心的话题是什么?

:我最大的担忧是事情总会伴随着下一步的行动。我今天一直谈到军备竞赛的概念,但即使在军备竞赛中,如果其中一方突然获得核武器并使用它,彼此互动的路径可能会因此发生非常大的转变。我们或许都希望互动的参与者能受到一些限制、每个人都做出非常好的行动(一点就好)。

技术的变化是非常、非常的迅速。我们目前谈到的面部识别或是社会信用评分,这些技术可能是一件大事,也可能不是。最大的危险并不在于它们正在发生,因为这就是政治生活的一部分。最大的危险在于,因为有了新技术,其延伸出的行动会对我们产生非常巨大的影响,以至于在短期内会负面地破坏了一切。

 

问:最近除了面部识别之外,人们开始讨论另一种新技术,能通过人工智能变换人脸来制作假视频,实现“Deepfakes”(深度造假)。听说过吗?这会是您前面说的危险?我们可以如何面对?

:我认为这是一个聪明的举动,人们会因此将它应用到各式各样的东西。我还没有分析它背后的数据,但我的猜测是,如果这是一个deepfake,我用肉眼看会无法分辨虚实,不过,如果经过统计分析,假如视频是通过计算模型而生成的,我们就有可能发现背后模型的存在,也因此可以进行预测。

接下来,像现在的Facebook和其他公司一样,如果一条新闻是假消息,人们会另外做标记,我们也可以通过贴标签的方式来判定视频是不是造假。但问题是,接下来还会发生什么?还会有人想出更好的造假方式,也许是推出伪装的演算法,专门欺骗其他用来侦测deepfakes的算法。你无法阻挡坏事发生,但总有方法可以反制。所以我们最应该担心的是,另一方能不能根据变化快速地做出回应?

2018-06-20
五年前,加里•金与学生统计了中国上千个网站的数百万网帖,第一次以严谨的数据来展现中国互联网的审查样貌。去年,加里•金再次与罗伯茨、潘婕合作,根据网上泄漏的2341封电子邮件,对外发表“五毛党”在中国网络空间的实证研究。这里,分享他对当代信息控制的看法

加里·金:信息控制是一场军备竞赛

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