交易管理 地缘经济的研究与案例

登录
注册
0
1
2
3
0
1
2
3
0
1

财务机器人,是助手还是“毒药”

人工智能确实是一个不可逆的趋势,但是从目前来看,其离“淘汰财会人员”还相差甚远,毕竟人类作为会计工作的规则制定者,这一点,永远都不会被替代。但人类其有着机器无可比拟的学习力、创造力,AI永远不会淘汰财会人,失业更大的原因是你放弃了自己。
2018-07-04
 

 

源自:智能相对论《解码财务机器人:是助手,而非“毒药”》2018-06

 

试想一下,如若机器人替代人类进行会计、税务、审计等工作会是怎样的场景呢?如今,这一切已经成为现实。德勤财务机器人正式上岗,已经与多家企事业单位建立合作,提供财务自动化流程解决方案。机器人为财务部门的工作带来效率的提升,帮助财务人员完成大量重复规则化的工作。

这是否引发了财会人的恐慌呢?实际上,在人工智能如火如荼的大背景下,重复性高,复杂性低的工作,会逐渐被人工智能所取代,这是一个必然的趋势,这不仅仅局限于财务领域。

早在去年,金蝶发布了中国首款智能财务机器人——财务机器人小K,迎来了财务机器人的2.0时代。其可以从感知能力、计算能力、认知能力三个层面来推动智能财务的应用,根据企业业务特点开发不同类型的机器人,并进行后台高效处理。

同样,在人工智能的影响下,2000年,高盛在纽约总部的美国现金股票交易柜台雇佣了600名交易员。但今天,这里只剩下两名交易员“留守空房”。

瑞银在裁员路上也没有落后,这是8年前瑞银集团的交易大厅:

现在的交易大厅却成了这个样子:

用更高的科技取代成本高昂效率低下的人工劳动是所有行业的一大趋势,估计在两三年后,交易大厅更是空空如也。

金融数据服务商Kensho创始人预计,到2026年,有33%-50%的金融业工作人员会失去工作,他们的工作将被电脑所取代。Kensho开发的程序,做分析工作只需一分钟,而拿着高达35万美元年薪的分析师们,需要40小时才能做完同样的工作。

 

    “财务机器人的春天”

 

财务机器人,简单来说就是一种计算机控制软件,能够代替人执行基于一定规则的重复性指令,可跨软件、跨平台、多窗口操作。

在实际操作过程中,财务机器人可以实现应付账款、应收账款、固定资产、差旅及费用、现金管理、总账、账务管理等各个层面的灵活应用,也就是说,简单的分录、记账和报销工作今后可能不需要人力了。财务机器人运算速度快,24小时不间断工作,可以大大提高工作效率。

2017年开始,财务机器人开始集体爆发,四大会计事务所纷纷推出财务机器人,人工智能市场如火如荼。在激烈的竞争下,人类会计的基本工作又是否已经“山穷水尽”了呢?

 

    财务机器人,毒药还是解药?

 

面对财务机器人入侵财会业,许多人持有悲观态度。的确,华普永道和德勤财务机器人项目的进展大大超出了一般人的想象:2017年上半年就推出产品,并不断完善,在短短的一年多时间内,财务机器人从概念到产品,再成为经典应用案例,充分上演了一场现代服务业快速变革的大戏。

但是,这就意味着财务机器人会大幅度抢占财会人市场,成为财会人工作岗位的毒药吗?实则不然,智能相对论(aixdlun)分析师柯鸣认为,在机器人协助工作的进程中,财务机器人带来的是“变与不变”。

1.“财务机器人之变”

其实,根据Gartner的研究,财务机器人只是“机器人流程自动化(RoboticProcessAutomation,RPA)”系列产品的一种。实际上,

评判某项流程可否实现RPA,有三个核对标准:首先,操作步骤相同,可重复执行;其次,模板化驱动,数据可以重复的方式处理;最后,基于标准规则,允许决策动态大幅改变。

显然,从这个角度来看,财务机器人与AI的自主学习、深度学习依然存在着相当大的距离,“取代”一说过于杞人忧天。

但是,PRA所带来的收益也是显而易见的。首先,其大大提升了财务处理速度,增强信息的实时性;其次,提高了财务处理的准确性,使得由人类生理缺陷带来的事物见效;此外,RPA还可以使企业决策者无需顾及操作人员由于加班和出差等引发的情绪影响,不需HR精心设计激励机制以确保员工持续的工作热情。

诚然,PRA的建设也会带来一些额外工作量。比如构建、设计、选择等等,同时还要考虑PRA的广泛推广所带来的社会影响。

2.“财务机器人之不变”

实际上,目前PRA的使用,仍然没有改变财会工作的准则制度和原则,依然遵循其原有的基本逻辑、核心环节和处理流程,而面对突发情况,仍然需要人类工作者进行异常的非结构化处理,需要人类财会专家根据自然、政治、经济的变化,再造财务处理的新模式、新流程和新规则,这是财务机器人短期甚至长期都无法实现的。

因此,RPA看上去只带来了处理工具的变化,是典型的财务自动化过程。基于RPA的新系统能够执行许多预编程的行动,能以更快的速度完成人类既定的工作,它的有效应用将对基础性、规范化、结构化、重复性的财务处理工作产生显著的影响;它在财务共享中心的广泛应用,可能会导致大量会计自动化工厂的出现。

 

    AI淘汰了财会人,还是你放弃了自己?

 

面对技术恐慌,许多人认为财务机器人的入侵会让自己下岗,但其实,人类作为具有主观能动性的主体,其有着机器无可比拟的学习力、创造力,智能相对论分析师柯鸣认为,AI永远不会淘汰财会人,失业更大的原因是你放弃了自己。

具体而言,我们可以把财务工作的内容分为四个部分:

财务工作的“四个象限”

人工智能最先取代的,必然是右下角的,高重复性,低复杂性的工作,譬如出纳,会计入账,报表生成,报税等。

此外,人类还可以做人工智能做不到的事情。如若达到此种程度,这需要你所从事的是高复杂性的工作。对于财务机器人本身来说,最难的两个地方,一个在于与人的沟通(或者说是政治),另一个在于对新信息的不断获取和判断,商业环境瞬息万变,人工智能很难不断根据新的问题作出准确的判断。而与人沟通的能力,以及面对复杂商业环境挑选最有用的信息进行分析作出决策的能力,至少在短时间内,是人工智能难以超越人类的。

而随着新技术的应用,社会对于财会本身的要求也发生了改变,复合型人才的作用和重要性凸显。实际上,财务管控是公司治理的根基和核心,我们所看到的很多财务的问题,并不只是专业性的问题,而是人的问题、管理的问题、文化的问题等,这也是管理会计在中国迅速崛起的原因。

财务机器人可以实现数据和报表处理,但是只有通过人的思考分析,解读出数据背后的信息,才能够转化成为对企业行之有效的决策信息,比如计划预测、内部控制、投资分析等,这种多层次、多维度的思考能力,是财务人区别于机器人的关键。

记得小时候,爷爷磨着墨写着蝇头小楷用着算盘,在本本上算账和记账。之后被钢笔和计算器替代,接着被会计电算化,MRPERP替代。人工智能确实是一个不可逆的趋势,但是从目前来看,其离“淘汰财会人员”还相差甚远,毕竟人类作为会计工作的规则制定者,这一点,永远都不会被替代。

正如雨果曾说过:“进步是目的,理想是目标”,财会人只要在工作中永远进步,不断提升自己复杂事件的完成能力,那么,被淘汰和放弃的,永远都不会是你。

  • 顶尖材料人与落后的材料工业

    汤森路透集团份依据过去10年中所发表研究论文的引用率而确定的最优秀的100名材料学家榜单中,共有15位华人科学家入选,其中榜单前6位均为华人。但这无法改变中国材料工业落后局面,背后根本原因就是我国繁荣的材料研究背后并没有支撑起相应体量的工业应用。

    2 ¥ 0.00
  • 大兴机场,扎哈设计

    扎哈的大兴机场整体设计是共轭调和叶状结构,设计中心是叶状结构的奇异点。理论上,调和叶状结构都是可以自动计算出来的,但是现存于世的方法不超过两种。扎哈仅仅凭借敏锐的审美,就从本质上深刻洞察到这些抽象的几何理论。这也正是扎哈无与伦比的伟大之处。

    15 ¥ 0.00
  • 工业4.0,最难的路

    工业4.0玩家经过若干次探索后,他们知道,这条路可能是产业互联网的商业模式里最难走的一条。不过别低估互联网企业的学习速度,从小企业开始,迭代成熟的解决方案可以向更大规模的企业渗透,甚至可以通过投资的方式获得相对成熟的工业4.0解决方案,它们有机会。

    15 ¥ 0.00
  • 中国管理,当与德日同行

    英美模式最大的弊端就是“政府-企业-社会”非常不平衡,社会贫富分化过于严重。因为制度差异、文化差异、发展阶段和历史发展路径不同,英美不是中国学习的最好榜样,德国和日本才是。中国与德日在文化和制度方面的巨大相似性,使得这种学习和借鉴成为可能。

    24 ¥ 0.00
  • 机器视觉产业链

    目前机器视觉的基础功能可分为四大类:模式识别/计数、视觉定位、尺寸测量和外观检测,当前的应用也基本是基于这四大类功能来展开。从技术实现难度上来说,识别、定位、测量、检测的难度递增。目前看,3D视觉功能是当前机器视觉应用技术中最先进的方向之一。

    20 ¥ 0.00
  • 银行“大零售”之王

    以利润规模看,建行高居榜首,工行紧随其后;招行依然是股份行中零售业务的“翘楚”,利润甚至超越了国有大行中的邮储银行以及交通银行。股份行中的平安银行、民生银行也可见蓄势发力。上市城商行“大零售”体量则小到几乎可以忽略不计,但利润增速整体居首。

    8 ¥ 0.00
  • 中国数字经济规模31万亿

    苗圩介绍,1992年我国工业增加值突破了1万亿元人民币大关,2007年突破了10万亿元,2012年突破了20万亿元,2018年突破了30万亿元。2018年国家制造业增加值占全世界的份额达到了28%以上。在世界500多种主要工业产品当中,有220多种工业产品中国的产量占居全球第一。

    6 ¥ 0.00
  • A股游戏公司研发榜

    从2019年上半年来看,仅有4家企业在2.28亿元之上,意味着有高达70%的游戏公司研发投入是不足2.28亿元,这些企业大部分都或多或少存在各种问题。比如连续多年套现、高管频繁离职的掌趣科技;比如曾经的A股亏损王天神娱乐;再比如被质疑演变成投资公司的天神娱乐等。

    16 ¥ 0.00
  • 交通强国路线图

    《交通强国建设纲要》提出到2035年,基本建成交通强国。基本形成“全球123快货物流圈”(国内1天送达、周边国家2天送达、全球主要城市3天送达),在加强新型载运工具研发方面,提到实现3万吨级重载列车、时速250公里级高速轮轨货运列车等方面的重大突破。

    11 ¥ 0.00
  • 日企研发投资大比拼

    这份研发投资问卷调查是日刊工业新闻社的固有项目,始于1988年。此次的问卷调查中,共有189家日本企业回复了其关于2019财年(2019年4月~2020年3月)研发预算计划。投资金额排名前四的分别是丰田、本田、日产和电装,且资金重点流向CASE(网联、智能、共享、电动)领域。

    10 ¥ 0.00
  • 世界帝国格局演变

    在13世纪横扫了欧亚大陆60%以上地区的蒙古帝国,是人类历史上头号帝国;在19世纪势力范围遍布五大洲的大英帝国,在这个排行榜上仅次于蒙古帝国;而曾统治了世界36.6%人口的大清帝国,则排在第三位。而21世纪初世界唯一的超级大国—美利坚合众国,只能排名第10位,

    1 ¥ 0.00
  • 中国家庭财富调查报告

    2018年我国家庭人均财产为208883元,同比增长了7.49%。城镇居民家庭房产净值占家庭人均财富的71.35%,农村居民家庭房产净值的占比为52.28%。93.03%的居民家庭拥有1套住房。我国居民家庭金融资产配置结构单一,依然集中于现金、活期存款和定期存款,占比接近九成。

    0 ¥ 0.00
  • 几何学与人工智能的关系

    黎曼可能压根也没想到自己的猜想能对100多年后的密码学有所帮助。因为研究素数在“科学的皇后”——数学里被认为是最纯的数学,是与应用毫无关系的数学。这种纯性让数论成为了“数学的皇后”。所以,数学的鄙视链是不允许他去推测素数分布在密码学中的应用的。

    1 ¥ 0.00
  • 规划出的日本东京湾区

    依靠人工规划而建成的东京湾区,以日本国土面积的3.5%,创造了超过1/3的日本GDP。从上世纪50年代的25%左右占比,到30%左右,近年又进一步上升到35%左右,是日本经济的最重要组成。其成功,离不开日本五次综合开发计划、五次首都圈基本规划和首都圈大都市地区构想指导

    9 ¥ 0.00
  • 粤港澳湾区新材料产业分布

    就目前湾区来看,港澳主要以第三产业为主,新材料产业规模很小,主要是以创新研发及总部运营为主。而珠三角九市则形成了从研发到制造、再到应用的产业链完善的新材料产业体系。根据相关规划,2020年大湾区新材料产业总产值规模将超过10000亿元

    21 ¥ 0.00
  • 压垮清朝的一场产业跃进

    1879年,光绪五年,开平煤矿投产,光绪皇帝批准建设唐山至胥各庄铁路用于运输。两年后,蒸汽机车上路。铁路实实在在的好处改变了中国人的排斥心理,一股大兴铁路之风迅速蔓延。清政府也迫不及待想在全国推广铁路。只是在热闹背后,是一个没有准备好的农业社会。

    15 ¥ 0.00
  • 工业化造富主体:房地产

    过去10年,在中国买房的人都是人生赢家。房子越来越值钱,与中国工业化进程密不可分。工业化时期中国经济靠货币和地产驱动,两者互相强化,使得房地产成为经济和信贷的核心,以及居民财富的主要来源。但是随着工业化的结束,财富创造主体也将会发生相应变化。

    12 ¥ 0.00
  • 未来10年,房企洗牌

    最迫切的转型是住宅开发本身商业模式,有高周转率核心竞争力的房企将会胜出。高杠杆下被迫快速出货的不是真正的高周转,真正的高周转是三位一体的高周转:从资产转为库存+从库存到销售+从销售到回款的高周转。虽然RIETs大规模的机会还未开启,然而它已经开始

    14 ¥ 0.00
  • 人类演化的三次智力觉醒

    人类获得物种霸主的地位,带有很大的偶然性。回溯人类演化的各个阶段,三次智力觉醒扮演了关键性角色。获得讲故事本领的语言革命可能是致命武器;思维方式的科学革命,让人们希望成为自己命运的主人;心智革命是延续,主要发生在人工智能与脑科学领域。

    15 ¥ 0.00
  • 最隐秘LP:家族基金

    对于VC/PE而言,家族财富正是一群隐秘而阔绰的金主。20%左右体量比较大的家族基金配置中,私募股权占比最多在50%以上。2018年中国个人可投资资产1000万以上的高净值人群规模达到197万人,全国个人持有的可投资资产总体规模达到190万亿人民币,预计2019年底将突破200万亿。

    10 ¥ 0.00

网站首页    人物观点    财务机器人,是助手还是“毒药”