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  • 中国钾盐缺口

    中国有56%的耕地需要“补钾”,总体上越往东南越严重,闽、湘、鄂、粤、海南以及江淮地区土壤钾含量都十分稀少,高效钾含量只有新疆、关中农业区的二分之一甚至四分之一。2023年,中国钾盐缺口68%,需进口1000多万吨,而由于钾的高度垄断,进口选项非常有限。

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  • 三井物产的情报网

    微软的情报系统对企业经营的贡献率大约是17%左右,而三井这种贸易财团则是以信息为最终的经济效益,其情报就是整个公司的命脉。作为民间研究机构,从研究的深度、广度和企业接受程度来看,比政府研究机构更有效率。其成果被日本企业界认为是经济变化的风向标。

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  • 为什么盒装奶是950毫升?

    国内的一些牛奶包装沿用了美国的可折叠屋顶式纸盒设计,用的模具一样,那标注的容量也跟别人一样,取近似值950毫升。制造商在保持包装大小和价格不变的情况下,稍微减少产品的体积。这可以帮助公司在生产成本上升时控制开支,而不会显著提高零售价格。

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  • 一个县城与打火机

    12道工序、32个零配件、15项测试标准……制造出1元打火机。全球一年销售200亿只,约七成来自中国湖南邵东。这里年产打火机150亿只,远销120个国家和地区,串起来能绕地球20圈。在邵东,平均每1分钟就有2.8万个打火机下线,其打火机生产技术也在不断创新。

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  • 重生的俄罗斯农业

    2002年俄出台《农业用土地流通法》后,一系列法律让农用土地流通得以明确、透明地进行,保证了农业政策的稳定性。2007年对农业发展做出规划,实行农业保护政策和农产品价格调控政策,对农作物保险费实施补贴。次年俄罗斯农业从粮食净进口国转变为粮食净出口国。

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  • 印度,用糊糊驯服味蕾

    谷物的富余,让印度不怕浪费粮食,人们发现,面粉和米粉作为糊糊的增稠剂,质地更浓郁粘稠、香料与食材融合度更好,且可以保温和解腻,缓解糊油脂和肉类的油腻感。原本粗劣的糊糊,在不断融合的过程中,越来越能驯服各种各样的食材,并形成另一条美食路径。

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  • 拜耳伤痕

    买下孟山都,彻底改变了拜耳的发展轨迹。拜耳最大的三项并购是2006年以199.5亿美元的价格收购先灵公司,2014年以142亿美元收购默沙东的OTC业务,以及2016-2018年间以630亿美元收购孟山都。前两项并购起码还增强了拜耳的制药业务竞争力,最糟糕的是对孟山都的收购。

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  • 全球家族办公室现状

    只有少数家族办公室将注意力放在促进家族团结和长期稳定上。在职能专业化方面,投资管理进展最为显著,而其他职能专业化水平则存在差异。家族本身的专业化水平也呈现出类似的情况。许多家族和家族办公室都缺乏领导人接班规划,并且未为下一代制定教育规划

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  • 日本地理标志保护制度

    长期以来,日本对地理标志的保护,都是通过《反不正当竞争法》《商标法》等法律提供的被动保护。2014年日本颁布GI法。该部专门法对地理标志的保护进入主动保护阶段。该法能制定实施,除了促进农林水产等产业发展、保护消费者利益外,与欧盟谈判也是重要因素。

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  • 全球产业链演化历程

    技术演进、竞争优势和风险环境是推动全球产业链发展的三股主要力量。技术演进是产业链结构变化的基础。在不同时期,三股力量以不同形式共同塑造全球产业链格局。在当前,三者分别对应着绿色化、效率性和安全性,使产业链呈现绿色化与多国多中心化的发展趋势。

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  • 游戏行业的肉与汤

    AI会不会彻底改变这个行业,“不好说”,“AI原生游戏大概率不会是我们先搞出来,可能是哪个做AI的实验室先做出来,然后其他人会在他们的基础上往下走,”卢竑岩表示,目前还没有看到离实用特别接近的科研成果,“但也很难说,会不会突然有爆发性地增长。”

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  • 120年美国房价历史和规律

    从1890年到2013年的123年中,有28年下跌,95年上涨。其中跌得最深的是2008年,跌幅达18%。连续下跌达到5年的只有两次,第一次是1929-1933年累积跌幅达26%;2006-2011年累积跌幅达33%。在过去的123年中,美国房价平均增长率为3.07%,CPI 通胀率为2.82%。在扣除通胀率后,房价就基本不涨了。

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  • 枢纽城市之争

    超级承运人与枢纽机场相辅相成,带来大量客流、物流,从而拉动当地经济发展。无论是超级承运人,还是枢纽机场,都强调“集中”,如达美航空在亚特兰大份额超过80%,堪称“堡垒枢纽”。而中国目前有57家航司,三大航在北上广基地份额都仅在40%-50%之间,市场份额较为分散。

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  • 波音从工程奇迹到信任危机

    批评人士说,波音公司把安全当成了利润的牺牲品。”这样做是为了让波音的运营更像一家企业,而不是一家伟大的工程公司。波音的确是一家伟大的工程公司,但人们投资一家公司是因为他们想赚钱。”今天的波音既不是一家伟大的工程公司,也不是一个好的投资对象。

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  • 计算机产业史

    本文从1946年第一台计算机ENIAC发明开始,阐述计算机作为不同效用工具为人所用。从科学计算、数据处理、适时控制,到线上社交、个人玩乐、办公效率、图形工具,再到内容平台、互联网与云计算时代,最后计算机已经融入到我们生活方方面面,无处不在。

    互联网之所以能够大而统一,发挥最大网络效应,与其去中心化的基础定位有很大关系:数据包发送方式和发送内容无关,任何设备都可以加入互联网,唯一中心化的域名管理机构获得了独立且非营利地位,互联网治理更多依赖社交机制,而不是靠特定机构来管理。

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  • 墨西哥的中国工厂

    中国企业到墨西哥以前,目光紧盯着美国,到墨西哥后却发现了许多新机会。同时到了墨西哥后,它们惊觉,中国经验失灵了。不同于过去从欧美日企业到亚洲四小龙再到中国,再从中国到东南亚的产业转移,中资企业到墨西哥是一场大国博弈背景下的应变之策。

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  • 像研究人类一样研究ChatGPT

    一篇有关“机器心理”的预印本。他在其中提出,把LLM当作一个人类对象来对话,可以揭示底层简单的计算之中产生的复杂行为。Google的研究引入“思维链提示”,来描述一种让LLM展示“想法”的做法,会让模型按相似的流程行事。它会输出思维链,这么做更可能获得正确答案

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  • 欧亚电网互联的地缘要素

    欧亚电网互联问题上,欧盟和俄罗斯等传统“电力中心”依然重要,新“中心”如中国、印度、土耳其、伊朗等也在崛起。随着技术发展,电网容易受外部力量影响,美国也在不断尝试渗透。电网联通可以建立包容、平等、开放的政治空间;同时,也可以成为政治制度堡垒。

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  • 北京与“繁华”

    相比窄路,大宽马路大街区反而才堵车。小尺度的交叉口信号相位少、周期短,可使清空距离和损失时间变短。北京“宽马路、疏路网”,与东京、纽约、香港“窄马路、密路网”,后者利于微循环打通,利于商业繁荣。另外,不是街区制,三百万以上人口就会爆发城市病。

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  • 日本基金业萧条30年后

    90年代初至今,日本基金行业直面“失去的30年”。但仍实现一定程度结构性发展:当资金逃离权益市场,通过出海等方式拥抱固收业务、后开发养老金投资、逐月决算基金等特殊业态,头部机构又依托日本央行购买ETF扩表等,在被动产品上做大规模,最终铸成今日格局。

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【作者:姜超(海通证券研究所首席经济学家);源自:海通宏观《工业经济时代:货币地产互相强化》2019.09】

中国经济的研究,我们分成三个部分,一是理解中国的过去,二是理解中国的现在,三是理解大类资产配置的变化。

首先要理解中国经济的过去。过去我们处于工业化时代,其中最核心的产业就是房地产。房地产有三大重要功能:一是提供了经济的需求,二是满足了银行的信贷需求,最后它是我们居民财富的载体。

为何在工业化时代,中国的房地产如此重要?

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1.地产投资决定经济

 

首先从经济的需求结构来看,我们知道经济的构成主要有投资、消费和出口三大项。而在过去很长一段时间,我们的经济增长的主要来源是固定资产投资。数据显示,从01年到13年,中国GDP年均增速为9.7%,而投资贡献的GDP年均增速为5.4%,投资贡献了一大半的经济增长。

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此外,统计局每个月会公布全社会固定资产投资的数据,18年的全社会固定资产投资总额为63.6万亿,与当年90万亿GDP的比值为71%。而在00年时,这一比值仅为24%,在16年的最高值超过80%。

因此,无论从对经济的贡献还是占经济的比重来看,投资过去曾是中国经济增长的核心引擎。

我们再把投资做一个分解,中国投资的成分与美国不大一样,我们在上一部分中介绍美国的投资包括存货投资、住宅投资和非住宅投资三大项,分别对应到存货周期、地产周期以及企业的设备投资周期等三大周期。

而中国的投资同样有三大项,分别是房地产投资、制造业投资和基建投资,这三项各自的占比都在30%左右。与美国相比,我们的投资中不包括存货投资的数据,因而对于存货周期的观察需要靠其他的渠道,比如说制造业PMI指数中有原材料和产成品存货指数,另外工业企业效益数据中也包含了存货的数据,此外大家还可以通过各个行业的微观数据来观察存货周期,例如电力、钢铁等行业的存货数据变化等。

我们投资数据中与美国相同的是房地产投资,而我们的制造业投资也基本上等同于美国的非住宅投资、也就是企业的设备投资,但我们多出来一大项叫做基建投资。

从理论上说,中国的工业经济是靠投资拉动,但是不是投资好中国经济就一定好呢?其实不一定!我自己有过一个深刻的教训。

我是2005年入行,从2007年开始独立做研究,而在2008年,就遭遇到了巨大的挑战。

按照我们在学校里面学习的三驾马车理论,也就是投资、消费加上出口共同拉动经济,而且其中投资占据主要地位,那么要知道08年中国经济的走势,关键就是要分析清楚投资的走势。

问题在于,08年的名义投资增速在前三季度都是回升的,直到4季度才小幅回落。而且我们做经济分析要把物价剔除,观察实际增速的变化,而在08年4季度的物价大幅下滑。因此,单纯就投资实际增速来看,在08年二季度至年末都是在持续回升。所以,如果简单认为投资决定中国经济,投资好中国经济就好,那么结论就是08年中国经济持续回升,这其实是大错特错,因为08年经济走势恰恰是完全相反,全年持续下滑。

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其实,在08年虽然投资总增速与经济的走势背离,但是房地产投资实际增速一路下滑,与经济走势高度一致,也就是说总投资虽然不准确,但是地产投资走势是准确的。

问题出在哪里呢?如果把投资以及投资中三大成分与GDP实际增速进行相关性分析,可以发现总投资与GDP增速的相关性大约是30%,其中基建投资与GDP增速的相关性是负的,制造业投资与GDP增速的正相关性是50%左右,而地产投资与GDP增速的正相关性超过70%。

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也就是说,总投资与中国GDP的相关性并不高,原因在于基建投资与GDP增速负相关。这其实也容易理解,中国政府把基建投资作为对冲经济下滑的手段,这在08年表现的尤其明显,基建投资增速从年初的3.7%升至年末的22%,使得总投资依然稳中有升,其波动被熨平了,就无法准确反映经济的真实变化。

而与中国经济增长最相关的其实是房地产投资增速,从图形也可以看出,如果把地产投资增速和工业增速放到一起,可以发现两者几乎在每一个拐点上的走势都完全一致,直到最近几年相关性才有所减弱。

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所以,历史数据分析表明,房地产是中国工业化时代的核心产业,因为它决定了工业经济的走势。

我们还可以从另外一个角度去观察工业经济运行,同样可以显示出房地产的重要性。

 

2.发电同步经济运行

 

由于工业的生产过程会使用多种原材料,也会产生多种工业品,因而可以从工业产品的角度来观察工业经济。其中发电量是一个非常重要的实物指标,数据显示我国的发电量增速走势和工业增速的走势高度一致。

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在过去做宏观经济研究,大家都很重视发电量增速的数据。不像现在因为消费行业都是大明星,大家都去做食品饮料、去做医药行业了,但是放在十年以前,周期行业的研究员还是很多的。而当时很多周期行业的研究都很重要,例如当时电力行业研究员有一个重要的任务,就是去询问发电量的数据。

我们知道国家公布经济数据其实是有时滞的,比如说现在是8月份,但是8月14号才公布7月份的经济数据。但我们知道7月的经济运行数据在7月结束的那一天就定型了,那么有没有办法提前知道7月经济的数据呢?

过去是有办法的,就是去询问发电量的数据。以前电网公司曾经按旬度来公布电网的发电量增速,所以消息灵通的研究员就可以拿到这个旬度发电量增速,再做个加权平均就可以得到月度发电量增速,根据发电量增速的变化就知道了工业经济的变化。通过这种方式,就可以比市场提前十几天知道经济的走势。

在资本市场上,时间就是金钱,所以当时的电力行业研究员地位很高,比宏观研究员还管用。但是后来这个“小秘密”被政府发现了,相当于提前泄露了经济信息,后来就不允许电网公司公布旬度的发电数据了。

但大家还是很聪明的,虽然拿不到电网的发电量数据了,但中国的发电里面有70%以上都是火电,火电是用煤炭来发电,而6大沿海电厂每天都公布发电耗煤的数据,所以可以用发电耗煤来近似来替代发电量。虽然发电耗煤增速与发电量增速的走势不完全一致,因为它会受到水电来水波动的影响,但在多数时候还是比较准确的,可以作为一个近似指标来跟踪我们的工业走势,而且它的优势在于数据每天都有更新,可以进行实时跟踪。

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除了发电量增速以外,还有其他的一些实物指标也是在工业时代的非常重要的指标,包括铁路货运量增速,重卡的增速,以及挖掘机的增速,因为房地产和基建投资要大量使用挖掘机,而工业品的运输要使用重卡和铁路,这些都是在过去工业化时代非常重要的实物经济指标。

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3.地产决定工业走势

 

但是观察所有这些实物指标,我们发现归根到底还是房地产投资最重要。因为在实物指标中,最重要的是发电量增速,而中国发电量增速又和地产投资增速的走势是高度一致的。

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我们可以这样来解释,虽然中国有三大投资,但很多制造业投资其实是依附于房地产的,而基建投资名义上是由政府主导,但政府基建投资的资金来源是土地转让收入,其实也与房地产有关,因此房地产投资主导了所有投资,也主导了中国工业经济走势。

而在房地产产业链当中,房地产投资是滞后指标,房地产销售才是领先指标。地产企业首先要卖房子,有钱以后过一段时间才会拿地、才会投资,因此房地产销售是工业经济的领先指标,在过去领先工业经济2到3个季度左右。

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由此可见,在中国工业化的时代,房地产投资决定了工业经济运行,而房地产销售是最重要的领先指标。

 

4.货币驱动工业经济

 

下一步需要思考的是,还有没有别的指标也在影响工业经济?而借用之前我们在美国经济分析里面的思路,毫无疑问货币指标也很重要。

从理论上说,要发展经济就要花钱,因而货币对经济很重要。而货币指标可以分为狭义货币M1和广义货币M2,其中狭义货币M1通常指的是活期存款、也就是流动性最好的货币,而广义货币M2通常包括了定期存款。

历史数据显示,早期中国的狭义货币M1增速和工业增速的走势高度一致,而在中国资本市场上曾经有过一句名言,叫做“M1定买卖”,也即是说M1增速的高点和低点决定了股市的顶部和底部,这个判断在过去也一度非常准确。

原因在于,中国M1的主要成分是企业活期存款,并不包含居民活期存款,因而M1增速的变化可以反映企业流动性的变化,进而可以反映出工业经济的变化。

但是经济研究的奇妙之处在于,很多经济规律只是短期有效,而非永久有效,因为人类的经济行为会发生变化。为什么M1增速现在不准了,一个重要的原因在于金融脱媒的发生,也就是说新的货币取代了M1。

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我们知道M1主要成分是企业的活期存款,但是大家想一想,自己还有没有活期存款?是不是账上有点现金都要买成余额宝等货币基金?如果我们都在这么干,那么企业为什么不这么干呢?同样随时可以用作支付,而且还有利息。因此随着金融体系的进化,M1就不再能准确反映企业流动性的变化,也就反映不了经济的变化。

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在狭义货币M1失效之后,大家就转向关注广义货币M2。而M2也在相当长一段时间成为市场最为关注的货币指标,央行曾经每年发布M2目标增速,但是在最近几年,M2和经济的相关性也开始明显下降,这其实也与金融脱媒有关。

从定义来说,M2包括了居民和企业的所有存款,无论活期还是定期存款。但是同样的问题在M2上也发生了,也就是说过去大家要么存活期、要么存定期,但是现在除了买货币基金取代活期存款以外,买银行理财也可以取代定期存款,现在很多3个月银行理财的年化收益率都在3%以上,远超同期限的定期存款,而银行理财的规模也从无到有,在18年的余额超过30万亿,但大部分银行理财并不包含在M2数据当中,这也意味着单纯的M2也不能反映实体经济拥有的总货币的变化。

因此,现在央行已经不再公布M2的目标增速,M2对经济增长的意义也出现了大幅下降。

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除了M1和M2这些货币指标以外,还有没有其他的货币指标可以研究经济走势?

从定义上说,M1和M2被称为货币,代表的是各种存款,包括居民和企业、政府的存款,相当于是银行对实体经济部门的负债。而银行借了我们的钱,下一步是贷款给实体经济。因此货币与经济的关系其实中间还隔了一层贷款,理论上说贷款和经济的关系更为密切。

因此,我们还可以观察信贷走势来研究经济变化。而数据显示,在很长一段时间信贷增速与中国工业经济走势高度一致。而正是基于信贷对中国经济的重要关系,我们在08年金融危机之后写了一篇报告《信贷决定论》,认为是信贷决定了中国经济走势,因此在4万亿政策出台之后,我们判断信贷激增会带领经济复苏,因而09年的投资机会将从债市转向股市。

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但是同样的问题又发生了,也就是没有什么经济规律永远有效。随着金融市场的发展,除了信贷以外,各种直接融资开始涌现,比如说债券、非标融资以及股票融资,这就使得信贷对经济的影响大幅下降。后来央行把所有的社会融资加总,称之为社会融资总量,而社会融资总量也成为目前市场最为关心的货币指标。

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但是央行公布的社会融资数据不包含国债,而理论上国债也对经济有影响。因此,把社会融资总量再加上国债之后,我们会得到一个新的指标社会加政府的融资总量,而这个新的融资总量增速与发电量增速的走势高度一致。

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由此可见,在货币层面过去各种货币信贷指标都很重要,而目前社会加政府融资增速是最重要的货币指标,可以用来观察中国经济增速的变化,而且社融增速领先经济变化半年左右。

比如说18年的经济持续下滑,原因就在于17年的金融去杠杆,使得社融总增速从17年年末开始大幅下降,这预示18年经济将持续减速。而19年以来虽然大家一直担心经济下滑,但经济的表现其实要好于市场的悲观预期,部分原因在于19年以来随着金融去杠杆转入稳杠杆,社融增速企稳回升,这也意味着19年下半年以后的经济有了企稳的希望。

 

5.货币地产互相强化

 

总结来说,在过去的工业经济时代,有两个指标非常重要,一个是房地产销售,另一个是货币融资增速。再仔细观察这两个数据的走势,可以发现这两件事本身其实是一件事,也就是说房地产销售和货币增长是互为因果、互相强化的。

首先,过去中国房地产销售金额增速和广义货币M2增速的走势高度一致,这说明是货币的高增推动了地产销售的持续上升。而从中国房价走势来看,为什么过去10年中国房价涨了那么多?回头来看一个重要的原因就是货币超发。07年我们的货币总量是40多万亿,目前是接近200万亿,货币翻了四五倍,房价差不多也涨了四五倍。

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其次,中国货币的高增其实也得益于房地产的大发展,因为如果没有房地产市场,就承载不了这么多的货币。我们统计中国居民的房产总值在01年时仅为28万亿人民币,而在2018年已经超过300万亿人民币,是唯一可以和中国货币总量在一个数量级上匹配的资产。

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过去10年,在中国买房的人都是人生赢家,因为房子越来越值钱,这其实与中国工业化进程密不可分。因为工业化时期中国经济靠货币和地产驱动,两者互相强化,使得房地产成为经济和信贷的核心,以及居民财富的主要来源。

我们发现,不仅在中国,在许多工业化的经济体,房地产都是居民财富的主要来源。但是随着工业化的结束,货币增速将会发生变化,其实财富创造的主体也将会发生相应的变化。

(注:本文为2019年8月13日宏观经济研究方法培训演讲内容整理)

2019-09-25
过去10年,在中国买房的人都是人生赢家。房子越来越值钱,与中国工业化进程密不可分。工业化时期中国经济靠货币和地产驱动,两者互相强化,使得房地产成为经济和信贷的核心,以及居民财富的主要来源。但是随着工业化的结束,财富创造主体也将会发生相应变化。

工业化造富主体:房地产

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