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  • 全球产业链演化历程

    技术演进、竞争优势和风险环境是推动全球产业链发展的三股主要力量。技术演进是产业链结构变化的基础。在不同时期,三股力量以不同形式共同塑造全球产业链格局。在当前,三者分别对应着绿色化、效率性和安全性,使产业链呈现绿色化与多国多中心化的发展趋势。

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  • “三得利”的扩张之路

    酿制威士忌100年企业——日本三得利控股的家族长期以来以自己节奏行事,注重长期发展。2022年有190亿美元收入。在日本烈酒、啤酒和软饮料等零散型市场上保持着自己的地位。据穆迪数据,按收入计算,三得利是全球第三大烈酒制造商,仅次于英国帝亚吉欧和法国保乐力加。

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  • 4000年利率趋势

    面对历史,大家的归纳判断都不尽相同,对未来,分歧就更大了。利率研究的迷人之处和难度之大,也许就在于其既有一定规律可循,又充满着随机扰动,是无数因素相互作用的结果。特别是在低利率环境下,利率绝对值的一点变动就是百分比的很大变动,利率风险更大。

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  • 崛起的伊朗制造业

    4000多年历史的伊朗,会是有力的合作伙伴,是最好要避免的敌人,以及永远不可能是任何人的附庸。它处于亚洲交通要冲,对基础设施改善的需求极大。它有大致完备的工业体系;制造业属于集中化生产,少数大型国有企业掌控;人口年轻化,缺少制造业技术人才储备。

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  • 紫禁城里的楠木

    楠木产于川、云、桂、贵、鲁等地区。在紫禁城营建之初,皇帝下命令让80万工匠去这些地方的深山老林里找楠木。太和殿第一次营建使用的是楠木,气味芬芳,不怕虫子也不怕糟朽。但生长周期是300年。第五次复建太和殿时,已没有大尺寸楠木了。所以太和殿里有松木。

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  • 泰国,中等收入陷阱样本

    泰国在20世纪70年代末进入中等收入阶段后,经济增长迅猛,曾被视为四国中最有潜力赶及“四小龙”的国家;但自90年代末期以来,泰国长期处于经济增长低迷的状态,GDP增长率一度低于马来西亚、印尼和菲律宾。泰国人口规模和领土面积处于中间水平等基础条件上不具有特殊性,有更强的代表性。

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  • 中国各地博物馆镇馆之宝

    文物承载灿烂文明,传承历史文化。中国历史悠久,地大物博,作为世界文物大国,我国各地博物馆中的珍贵藏品数不胜数。并且每个博物馆都有自己的“镇馆之宝”,展示着在不同历史背景中的文化内涵。接下来就让我们从“镇馆之宝”中感受历史的传承。

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  • 毛利相差10倍的猕猴桃

    中国猕猴桃种子研发培育滞后严重,导致在产业上与国际水平差距巨大:新西兰的亩产是2.49吨,中国亩产只有0.8吨。收益上,新西兰每亩收益1.9万元、金果的平均收益每亩4万元。而中国每亩的毛利仅有3000-4000元。如果说芯片是现代工业的核心,种子便是农业的“芯片”。

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  • 地址,国家视角的众生平等

    与姓名、照片、身份证号码、指纹或DNA特征一样,地址帮助提高国家识别个人并因此加强了社会控制的能力,而它反过来也成为了构成一个现代人身份认同不可或缺的组成部分。门牌号码是18世纪最重要的创新之一, “为了帮助政府找到你。”在国家的视角下众生平等。

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  • 可口可乐帝国的缔造节点

    可口可乐之所以能在不同的地区都取得成功,恰恰体现了在文化差异下,人类追求共同体验。任何地区的人享受生命乐趣的方式是一样的,可口可乐能带给他们这样的乐趣。“企业既不像我试图告诉你们的那样美好,也没有传说中的那么邪恶。事实上,它处于这两者之间。”

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  • 欧亚电网互联的地缘要素

    欧亚电网互联问题上,欧盟和俄罗斯等传统“电力中心”依然重要,新“中心”如中国、印度、土耳其、伊朗等也在崛起。随着技术发展,电网容易受外部力量影响,美国也在不断尝试渗透。电网联通可以建立包容、平等、开放的政治空间;同时,也可以成为政治制度堡垒。

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  • 北京与“繁华”

    相比窄路,大宽马路大街区反而才堵车。小尺度的交叉口信号相位少、周期短,可使清空距离和损失时间变短。北京“宽马路、疏路网”,与东京、纽约、香港“窄马路、密路网”,后者利于微循环打通,利于商业繁荣。另外,不是街区制,三百万以上人口就会爆发城市病。

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  • 日本基金业萧条30年后

    90年代初至今,日本基金行业直面“失去的30年”。但仍实现一定程度结构性发展:当资金逃离权益市场,通过出海等方式拥抱固收业务、后开发养老金投资、逐月决算基金等特殊业态,头部机构又依托日本央行购买ETF扩表等,在被动产品上做大规模,最终铸成今日格局。

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  • 超5700家芯片厂商注销

    2022年中国吊销/注销的芯片企业超过5700家。前8个月,吊销/注销芯片相关企业3470家。9月到12月增加了2300多家。平均每天就有超15家注销。波及的范围也更加广泛,不仅包括有技术研发实力的初创明星企业,也包括众多在市场上摸爬滚打多年有一定行业影响力的“老将”。

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  • 游戏里的芯片战争

    回溯电子产业的发展,往往会聚焦于顶层政策、产业英雄、技术路线,反而忽略了构筑起人类工业与科技结晶的地基:市场——消费者用钱投票,选出了那些屹立在产业链顶端的庞然大物。如果复盘计算机发展史,就会发现游戏是不断加速的硅基革命最重要的推动力之一。

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  • 银行巨头如何倒下

    银行业和其他行业的最大的区别在于,它没有中间状态,只有两个极端(稳态)——信任它,它良好经营;不信任它,它光速破产。不像其他行业,可以 “猥琐发育”几年。真正脆弱的是信心。尽管SVB的倒闭、瑞信的被收购乃至第一共和银行的被牵连固然有其经营上的原因。

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  • 加密货币十年

    2014年是token死亡率最高的一年,793种token中的76.5%已不再流通,551种消失。2017年,有704个现已消失的token开始发行流通,比2016年的224个多。2018年是加密行业较危险的一年,有751种token消失。在比特币暴涨前,加密市场上只有14种token,截至2022年,只有比特币和莱特币留在前10名。

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  • 六次全球金融危机

    各次金融危机,实质上都是债务危机或杠杆危机,无非表现形式不同。国外债务危机主要是债务违约、汇率贬值和资本出逃,国内债务危机主要是通货膨胀、资产价格泡沫和货币贬值。全球化危机主要通过贸易、外需、产业链、资本流动、金融市场、外汇、房地产等传导。

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  • AI游戏的可能

    游戏作为终极在线社交体验的力量——在这里,创造力、技能和协作汇聚成乐趣。游戏玩家在所有垂直消费领域中拥有参与度和忠诚度最高的受众。AIGC的出现是游戏行业的“第四次工业革命”。与此前UGC化、模块化变革一样,AIGC将掀起又一波的游戏革命,游戏的范式将彻底更新。

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  • 土壤正在退化

    根据联合国报告,全球每五秒钟就有一片足球场大小的土地受到侵蚀。照这速度,到2050年,全球超过90%的土壤都可能出现退化危机,进而导致粮食减产、清洁用水减少、生物多样性受威胁等一系列连锁反应。我国土壤“变累”、“变瘦”、“变薄”等退化问题也同样严峻。

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【作者:韦三甲;源自:市值风云《穆迪:高科技公司是北美地区最大的企业借款方,规模近万亿》2020.05】

 

在北美地区,穆迪评级系统中所有评级类别的非金融公司债务总计7.8万亿美元,其中包括了6万亿美元的未偿公司债券、1.4万亿美元的未偿贷款和4440亿美元的循环信贷。

按行业划分,高科技公司9270亿美元的债务规模远远超过所有其他类别。石油和天然气以7450亿美元债务位列第二,而医疗和制药集团以6750亿美元债务位列第三。

尽管高收益级别的发行人比投资级要多,但在2020年4月,投资级非金融企业信贷市场的债务规模为4.9万亿美元,远高于高收益级别的2.9万亿美元。

在北美非金融公司的投资级信贷市场工具中,债券规模为4.6万亿美元,占比94%。剩下的6%包括2120亿美元的循环信贷和970亿美元贷款。

就未偿还的投资级债务而言,五大非金融行业分别是高科技6420亿美元、医疗和制药4780亿美元,石油和天然气工业4490亿美元,电力公司4410亿美元,饮料、食品和烟草4370亿美元。

如下图所示,展示的是北美投资级非金融公司债务的分类、分级详情。

Baa三个级别的北美非金融公司债务规模为2.9万亿美元,占投资级债务规模59%。其中,Baa1级和Baa2级债务规模达2.2万亿美元,占Baa级债务的75%;债券规模2.1亿美元,占Baa级债券的77%。

Baa3级是投资级评级的最底层,债务规模为7370亿美元,其中包括了6100亿美元的债券、700亿美元的贷款和570亿美元的循环信贷。

按行业划分,Baa3级中债务规模排名前五的行业分别是石油和天然气1190亿美元、高科技1180亿美元、饮料食品和烟草640亿美元、房地产投资信托550亿美元以及医疗和制药440亿美元。

 

1、约25%的高收益级别非金融公司债务评级低于B2

 

可能有些小伙伴对于B2还有Baa2傻傻分不清,这里风云君做一个小科普。首先,在穆迪的评级系统中,债务评级分为两大类分别是投资级和投机级,投机级也被称为高收益级别。投资级信用风险更小。

其中,如下图所示,投资级从高到低排序是从Aaa到Baa3。投机级从高到低排序是从Ba1到C。

截至2020年4月16日,在北美地区,穆迪评级系统中所有投机级别的非金融公司债务总计2.9万亿美元,其中包括了2320亿美元的循环信贷、1.3万亿美元的贷款和1.4万亿美元的债券。

北美地区大多数投机性非金融企业债务评级都高于B3。在4月16日的投机级债务中,只有25%或7170亿美元评级为B3及以下。

更具体地说,这7170亿美元包括了240亿美元的循环信贷,3060亿美元的贷款,以及3870亿美元的债券。

另外,在投机级中评级较高的Ba三个级别的债务规模为1.2万亿美元,包括1450亿美元的循环信贷,3980亿美元的贷款以及6660亿美元的债券。

对于评级为B3及以下的北美高收益发行人而言,按未偿债务规模排名,最大的行业是商业服务业1100亿美元,其次是石油和天然气行业1040亿美元,医疗和制药行业680亿美元,以及高科技行业520亿美元。

对于评级为B2及以上高收益发行人而言,按照未偿债务规模排名,从高到低依次是高科技行业2320亿美元、商业服务2190亿美元、媒体广播及订阅2010亿美元、石油及天然气行业1920亿美元。

对于现在压力颇大的石油和天然气行业来说,高收益级别的贷款敞口相对较小。该行业的高收益债务规模为2950亿美元,其中包括债券2510亿美元,贷款410亿美元和循环信贷40亿美元。

石油和天然气行业中,高收益债务的84.9%由债券构成。然而在其他行业中,债券的占比相对而言小得多,仅为42.6%。

另外,高收益贷款最多的行业是商业服务业2110亿美元和高科技业1980亿美元。

如下图所示,展示的是北美投机级非金融公司债务的分类、分级详情。

 

2、杠杆贷款利率差仍不及2020年3月和大衰退时期的高位

 

杠杆贷款市场的快速增长预示着与贷款相关的违约数量将创下历史新高。然而,当前杠杆贷款利率差远远未接近2008年大衰退期间最糟糕月份的平均水平。

确实,近期杠杆贷款利率差的走势预示着贷款违约率会上升。但是从近期贷款利率差可以推断出2021年第一季度美国贷款违约率明显低于2009年11月的12.1%峰值。

2008年9月至2009年7月期间,杠杆贷款利率差均值为1345个基点,其中月度均值在2008年12月达到峰值1772个基点。

截至5月12日,瑞士信贷下所有杠杆贷款的利率差均值为821个基点,同时被称为流动杠杆贷款的利率差均值为729个基点。此外,巴克莱5月8日的杠杆贷款利率差为689个基点。

在2020年3月23日左右的经济衰退期间,瑞士信贷下所有杠杆贷款的利率差达到峰值1275 个基点,流动杠杆贷款的利率差峰值为1342 个基点,巴克莱杠杆贷款利率差峰值为990 个基点。

据巴克莱称,5月8日高收益债券息差为750 个基点,高于高收益贷款的利率差689 个基点。

然而同属于高收益评级下,Ba级的债券息差(536个基点)高于Ba级的贷款利率差(424个基点),B级的债券息差(749个基点)高于B级的贷款利率差(691个基点)。

但是Caa级债券息差(1431个基点)就低于Caa级的贷款利率差(1635个基点)。

然而在5月12日,瑞士信贷的高收益债券息差为791个基点,低于821个基点的整体贷款利率差,同时743个基点的流动高收益债券息差则高于729个基点的流动性贷款利率差。

因此,流动性较低的杠杆贷款现在的表现要比流动性较高的杠杆贷款差得多。不过,流动性较低的贷款最近的利率差低于2020年3月的高点。

如下图所示,绿线代表的是美国高收益贷款的违约率,黄线代表的是美国高收益贷款的利率差。

 

3、贷款的违约率可能创下新高,而债券的违约率则不及先前的高点

 

穆迪投资者服务公司的违约率研究分析师预计,全球高收益级别的贷款违约率将从2020年4月的4.6%增长至2021年1月的13.5%。

相比之下,全球高收益级别的债券违约率预计将从2020年4月的3.3%上升至2021年3月的相对较低点9.7%。

与之形成鲜明对比的是,在2001年的经济衰退之后,2002年5月的债券违约率峰值为11.2%,远远高于2002年9月的贷款违约率峰值4.7%。

继2008-2009年的大衰退之后,2009年9月全球债券违约率的峰值为15.2%,明显高于2010年3月贷款违约率的峰值12.2%。

如下图所示,灰色柱状代表的是经济衰退期,绿线代表的是全球高收益债券的违约率,黄线代表的是全球高收益贷款的违约率,蓝线代表的是全球高收益债券和贷款的违约率。

来源:Moody’s Analytics Research,May 14,2020

2020-05-28
在北美地区,非金融公司债务总计7.8万亿美元,其中包括了6万亿美元的未偿公司债券、1.4万亿美元的未偿贷款和4440亿美元的循环信贷。按行业划分,高科技公司9270亿美元的债务规模远远超过所有其他类别。石油和天然气以位列第二,而医疗和制药集团位列第三。

北美地区,高科技公司欠钱最多

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