【作者：Lightspeed（最早涉足AIGC投资的VC基金之一）；翻译：GameLook；源自：GameLook《光速基金深度分析：AI游戏的无数种可能性》2023.08】

 

图源：InworldAI

 

AI是当今游戏领域的热门话题，这一点相信无需过多赘述。从一线奋战的游戏开发者，到游戏周边的科技领域从业者，长期观察游戏业的VC，乃至于各国监管部门，游戏业的上上下下如今都已意识到AI变革游戏领域的巨大潜力。

近日，海外头部VC公司Lightspeed发布了一封长信，向我们阐释他们所观察到的人工智能游戏的前景。Lightspeed常年深耕与游戏和AIGC领域，曾参投Inworld.ai、StabilityAI、EpicGames等AI与游戏行业的明星公司。Lightspeed也是最早一批涉足AIGC投资的VC基金之一。

在Lightspeed眼中，AIGC的出现是游戏行业的“第四次工业革命”。与此前的UGC化、模块化的开发变革一样，AIGC将掀起又一波的游戏革命，其所能够带来的效应并不止于浅层的降本增效，更代表着游戏的范式将彻底更新。

Lightspeed制作的AI×游戏行业地图

 

全文如下：

在Lightspeed公司，我们深信游戏作为终极在线社交体验的力量——在这里，创造力、技能和协作汇聚成乐趣。这也就不难理解，为什么游戏玩家在所有垂直消费领域中拥有参与度和忠诚度最高的受众。

自2006年以来，我们通过对游戏的投资亲眼见证了这一点——从早期的Playdom和Snap，到最近的EpicGames、Polygon和TripledotStudios。随着全球游戏玩家比例的持续增长，年轻人群选择通过游戏进行社交和学习，技术发展趋势也相当强势，我们继续关注游戏行业的原因显而易见。

 

游戏的无穷力量

 

但是，”游戏的无穷力量“还有更大的意义。半个世纪以来，电子游戏深刻地影响了消费者的行为，并成为重大技术创新的催化剂。随着元宇宙的出现，我们越来越多的时间在身临其境的虚拟世界中度过，游戏将继续在我们的游戏、工作和社交中发挥举足轻重的作用。

许多改变生活的技术都诞生于游戏，部分原因在于：（1）互动体验往往能够突破技术上可能实现的极限；（2）游戏和创新不可避免地交织在一起：游戏是“安全的探索”，而工作则是“对习得模式的应用”，对某些人工智能的工作方式并不太漠不关心。通过游戏实现跨领域突破的最佳范例可能是英伟达公司：游戏显卡最初是为在电子游戏中执行复杂的3D计算而建造的，现在则是我们最强大的计算引擎，它也是所有人工智能、区块链以及其他更多领域的支柱。

以新颖的体验——而非渐进式创新——改进抓住平台转变的机遇

过去的许多技术和文化风口给人的感觉就像是渐进式的搭积木。(顺便提一下，自1997年以来，游戏产业仅在2022年出现过一次市场萎缩，而这是在2020年和2021年新冠导致的大增长后出现的。
相比之下，人工智能和程序智能的出现似乎更像是一种平台转变，与千禧年初消费互联网的兴起或2007年智能手机面向公众推出相一致。

从历史上看，在这样的平台转变中，各个公司不仅会用更快、更好或更便宜的工具逐步改进现有的工作流程，还会创造出全新的、以前不可能实现的用户体验，比如智能NPC和人工智能体，它们远远超越了预编程的决策树和有限的叙事选择。

Zynga通过移动游戏、休闲游戏模式的崛起，以及Rovio在触屏体验方面的创新，都是游戏界跨越式创新的绝佳范例。这也是企业惰性和”创新者的窘境”的典型案例。

在Lightspeed，我们预计向人工智能的转变也不会有什么不同。那些无法在游戏中提供这些新体验的公司会被甩在后面，因为观众将偏爱最身临其境的体验。许多今天看来是痴人说梦的东西，将在数年之内成为现实。

 

电子游戏的第四次工业革命

 

不可避免的是，AI平台的转变将加快游戏创作的速度，其方式可能是今天难以想象的。本文将探讨我们所说的游戏设计的四次工业革命。为了确定背景，我们需要了解一下历史。

 

发行商模式：游戏的石器时代

游戏领域的创新历来侧重于改善玩家体验的技术层面——更好的图形、更快的处理速度或更高的玩家并发率——这些虽然重要，但往往以牺牲游戏开发流程和基础设施本身的改善为代价。

这种“发行商模式”源于好莱坞的制片厂系统，职能分为三类：硬件（游戏机）、软件（开发商）和营销（发行商）。由于游戏市场规模较小，因此游戏公司没有理由精通全部职能，因此每个类别中的公司都会完成各种任务分工。每款游戏从引擎到物品都是为其量身打造的，因此开发需要越来越庞大的团队来提供新颖的游戏体验。以这种方式构建的3A级游戏预算高达1亿美元以上，因此提高了发布高品质游戏的风险，导致能够发布此类游戏的工作室数量减少。

面对如此高昂的开发成本，公司高管们只专注于为他们已知的核心市场（主要是十几岁的男孩）开发游戏，而不愿冒险为其他不同的受众开发游戏。而有两股力量扭转了这一趋势：模块化和UGC。

 

模块化：重新关注游戏性

随着商用游戏引擎的发展——首先是idSoftware的Doom引擎和Quake引擎，然后是EpicGames的虚幻引擎和Unity引擎——游戏开发首先开始发生变化。这些现成的引擎将游戏环境的创造抽象化，并通过强大的网络效应加快了行业的开发进程：精通一款游戏中使用的商业引擎的开发人员可以在开发另一款游戏时轻松地重复使用这些知识。

游戏开发堆栈模块化的最初浪潮起源于本世纪初，我们见证了如今已习以为常的独立游戏开发者的崛起。游戏基础设施在开发方面和发行方面都得到了改进。这些工具使得规模较小的开发团队也能高效地制作游戏，同时达到有意义的规模。打造引人入胜的游戏机制再一次成为了游戏开发的重点。通过游戏开发技术栈的标准化和开发的模块化，游戏开发的成本得到了降低。

我们相信，模块化模式和进一步标准化将继续存在，因为模块化的好处不仅仅在于提高开发速度和灵活性。通过对游戏开发的各个方面进行标准化，我们预计迭代速度会加快，每个开发人员负责的范围也会扩大，尤其是在即时服务型游戏中。

模块化的第二波浪潮已在过去几年中兴起。一些等公司受到Unity和Unreal等引擎成功的启发，正在为游戏后台复杂而乏味的方面（包括匹配、战斗通行证和库存管理）构建即插即用的解决方案。我们认为，解决方案必须在标准化和可延展性之间找到合适的平衡点，这样才能同时面向成熟的AAA和新兴工作室销售。

 

UGC：当玩家成为创造者

游戏开发堆栈的模块化侧重于减轻现有开发团队的创作负担，而UGC的兴起则通过降低知识门槛将非开发人员带入了游戏创作生态系统。

UGC游戏起源于mod文化，而mod文化一直是有技术能力和深度奉献精神的游戏迷们不可或缺的一部分。对mod的尝试催生了《Dota2》和《反恐精英》等热门游戏，这些游戏引领的玩法和机制由被其他游戏重复使用（《英雄联盟》和《无畏契约》）。同样，我们预计UGC的持续增长将带来大量新的游戏概念和机制，可以在这些平台上或平台外加以利用。

mod对于游戏社区的发展战略也至关重要。例如，2000年，《模拟人生》先于游戏本身发布了mod工具包，以刺激社区增加游戏内模型的数量。通过让玩家创作专门的游戏内容，游戏的尺度变得变得更大、更个性化。更重要的是，这些工具包和模板为玩家开始创作提供了更便捷的途径。同样，UGC服务（如《Roblox》）的文档化程度和易用性也增加了未来游戏开发者的人数，形成了一个“创作者飞轮”，鼓励其他人参与创作游戏。

创造新奇的游戏体验，也会吸引其他玩家来参与创作。更多的开发者数量意味着更多无拘无束的尝试和对游戏的探索。游戏从来都不是只为一个人群设计的。UGC的兴起解锁了游戏的制作对象和制作者。

 

人工智能工作室的黎明

游戏一直与尖端人工智能有着特殊的关系：游戏模拟人类生活，就像人工智能模拟人类智慧一样。例如，在2001年，《光环》的游戏玩法给人一种革命性的感觉，因为它的敌人AI非常新颖：与以往的FPS游戏不同，敌人不会直接冲向玩家。相反，敌人有了基本的个性。精锐部队知道在受到攻击时躲避，在生命值较低时主动攻击。改进后的AI为玩家创造了更逼真的模拟，并加深了他们对游戏的参与度。

在游戏开发模块化和UGC兴起的基础上，人工智能通过创建引擎和工具集，使游戏开发的繁琐环节自动化，让任何人都能开发出高品质的游戏，从而为游戏工作室注入了新的活力。我们预计，人工智能平台的转变将触及游戏开发技术栈的方方面面，包括对象和环境创建以及开发者工具。

我们已经看到，AI技术为游戏美术资产管线带来的创新，已经提高了游戏的个性化水平和开发速度。让任何人都能根通过prompt和2D图像瞬间生成3D物体和模型，消除概念设计、模型LOD、展UV和纹理烘焙这些传统上的痛苦点。

当然，这些对象能否发挥创意，关键在于对象层次结构的颗粒度。例如，大模型将需要能够生成一辆汽车，但也需要能够仅生成一个后视镜。随着人工智能带来的潜在角色和对象类型的爆炸式增长，动画制作团队大规模部署这些角色和对象将变得至关重要。一些AI工具已经大幅加速了动作捕捉、动画和绑骨这些最耗时、最昂贵的环节。

除了对象创建和动画制作，模块化AI工具还可被用于设计游戏环境：BlockadeLabs的SkyboxAI可通过文本输入创建全景的场景。更重要的是，这些现成的美术资产创建工具可以与商业引擎协同工作，而现有引擎则通过AI素材市场等方式直接帮助人们发现这些AI工具。

人工智能将在工具开发方面发挥同样重要的作用，为游戏团队减少加班之苦。由Unity等现有公司或一些初创公司开发的协同开发者工具包，可以将自然语言翻译成3D世界，并允许实时的构思和迭代，减少编写和部署新代码所需的时间。除了创作，人工智能还将影响QA测试环节。如今，庞大的人工游戏测试团队往往要占据游戏开发预算的10%。质量保证团队很快就能使用Agentic或modl.ai（两类AI玩家SaaS服务）等工具来改进他们的测试流程，在测试的琐碎环节上减少人力时间，转而专注于游戏的质量。

以前，工作室必须在创造力和效率之间做出选择，而AI则消除了这一取舍，允许开发管线根据想象力而不是资源进行扩展，从而拓展了可能性的边界。

 

AI原生游戏：玩家体验的新范式

 

虽然在游戏开发中采用AI在成本和效率方面的改进意义重大，但我们认为，新奇体验是AI对游戏行业的巨大推动力的最本质来源。虽然我们还不了解这些体验的全部形态，但目前正在开发的一些例子包括：具有类似人类性格的智能NPC驱动的多人游戏体验、动态的游戏社交体验以及超真实和身临其境的画面。

 

人物与逻辑，而非环境与图形

在物理世界中，我们的体验质量通常并不取决于我们在哪里，而是取决于我们和谁在一起。虚拟世界也是如此：与朋友和陌生人的互动体验比画质更重要。然而，游戏开发者的工具主要集中在创建环境上，而不是活灵活现的NPC角色。

在我们看来，资产创建和环境设计只是AI个性化的开始。我们相信，AI最令人兴奋的影响将是创造全新的体验、丰富游戏玩法、为玩家量身定制体验。不难看出，能够与玩家一起互动、规划和思考的人工智能体将彻底改变玩家的体验。

作为此类3D体验角色引擎的领跑者，InworldAI已经开发出能够模仿人类各种表情和情绪的情境感知智能NPC。Inworld融合了模块化革命、UGC爆炸和人工智能。该平台通过简单的API就可集成到开发人员的堆栈中，可用于任何规模的游戏开发引擎和平台。

InworldAI超越了现有的大语言模型。与聊天机器人不同，该公司通过协调多个机器学习模型支持多模态的字符表达，旨在模仿全方位的人类交流。该平台允许开发人员将Inworld的角色大脑与他们的动画和装配系统（包括三维环境）连接起来。Inworld还提供向虚幻引擎、Unity、Roblox或Minecraft等系统导出的功能。智能NPC可以学习和适应，用情感智能处理人际关系，具有记忆和回忆能力，能够自主启动目标、执行操作并遵循自己的动机，从而推动叙事并与更广泛的玩家体验融为一体。

 

AI在游戏中的无限可能性

我们同样期待游戏能够改变玩法循环本身。如HiddenDoor和Storycraft.gg等公司正在开发基于故事驱动的人工智能游戏，为玩家提供源源不断的高度个性化的新奇体验。例如，游戏的目标可以根据玩家的类型而改变，这将增加任何一款游戏所能吸引的玩家数量。

游戏内的社交体验也可以得到改善，因为AI可以通过主动和实时的工具（GGWP和modulate.ai）提供整治游戏环境和作弊问题的解决方案，并有助于减少因负面行为造成的玩家流失。

随着GPU性能和成本的提高，渲染和网络延迟问题也可以通过图像生成技术得到改善。引擎不需要对每一帧进行渲染，而是通过对一系列以较低帧率提供的较低质量帧进行插值，从而创建高频率、高质量的帧。英特尔实验室的研究人员在2021年实现这一点，他们通过在一个城市模型数据集上训练模型，创建了一个十分逼真版本的《GTA5》。这些改进不仅可以提高图形质量，还可以扩大匹配池，提高游戏竞技性，因为需要在网络上传输的数据更少了。

 

结论

 

在Lightspeed公司，我们相信人工智能将彻底改变游戏开发的方方面面，推动游戏行业进入一个前所未有的创意和创新时代。在未来，“游戏的无限力量”将继续拓展技术边界。我们很高兴能支持创始人开发人工智能原生游戏、平台和技术，让任何人都能创造新奇的体验，吸引和沉浸全球玩家。我们亲眼目睹了平台的转变是如何让整个行业变得更好的，我们认为人工智能的转变也不例外。至少可以说，我们很荣幸能够支持非凡的创始人塑造未来。