网站首页    信息智能    AI行业应用渗透率只有4%
  • 汽车零部件首秀历史

    他们看似小小的发明却大大的改变了我们的生活。1916年,凯迪拉克在Type 53上第一次引入了点火钥匙;1967年倒闭的美国汽车制造商史蒂倍克发明了油表和雨刷器;1954年,通用汽车公司安装了汽车空调;第一个LED大灯诞生是在2008年的奥迪R8 V10上。在2014年,奥迪发明了激光大灯

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  • 10亿销售额的国内购物中心

    2019年国内购物中心的总销售额约为3.5万亿元。占当年国内消费品零售总额的8.5%,这与成都购物中心占零售总额的比例相当。上海这个占比约为14%,全国最高。国内能够超过6.8亿元的购物中心总数不会超过2000个。2019年上海超过10亿元的购物中心总数不超过70家。

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  • 揭秘家族办公室ICONIQ

    它目前共有225位高净值客户,管理资产规模620亿美元。提供服务含金融投资、税务规划、地产投资等业务。2020年,它抓住新冠疫情机会,在年初推出一个十亿级别的投资项目“战术机会”:寻找由于疫情而产生的各种投资机会,例如优先贷款、结构性股权以及救济性融资。

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  • 神经科学商用案例

    过去几年内发表的一些学术研究表明,应用神经科学的方法有助于预测销售环节的购买决策以及广告的投放效能,甚至还能预测音乐的文化契合/流行度,这些都是通过直接粗放的问卷调查无法实现的。谷歌、微软、戴姆勒等已将神经科学研究手段纳入业务中,并获成功。

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  • 互联网本质是新房东

    互联网所有的进化全部基于一个前提和原理:网络效应。网络上信息越多,就会吸引更多网民,会制造和生产更多的信息,又会吸引其他网民和增加上网时长。在网络效应下,即使没有智能手机的产生,只要时间够长,信息仍然会越来越多。媒体本身,就是最大的生意。

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  • “逼良为劣”的国内商业模式

    国内稍具规模的线下零售商超基本上是“上游盈利模式”,就是商家向上游生产供应商要利润。此模式将线下零售商超变成“出租婆”:看似商家从上游供应商那确保了自己的盈利,实为“饮鸩止渴”,最终所有成本由“零售价格”承担,降低了商家自己的商品竞争力。

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  • 掌握香奈儿的神秘家族

    掌控香奈儿品牌的韦特海默家族,曾历经普法战争、两次世界大战等百年之大变局。二战中涉险、与香奈儿女士的争产与诉讼后,韦特海默家族表现出了惊人的复原力,并通过与高价值社会资本的互动融合,实现家族企业的百年长青与持续发展。

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  • DST全球投资战略:地缘套利

    2010年DST刚露头角,《经济学人》将其与南非的Naspers、中国的腾讯归为一个群体,称为新兴市场三巨头。DST在全球的投资战略就是四个字:地缘套利。 “世界从来以及未来都不可能达到所谓的‘扁平’状态,而所谓成功的商人,比的就是谁能够率先利用信息落差而某得利益”。

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  • 清洁空气30年

    我国过去的经济增长在很大程度上依赖于化石燃料消费,造成了严重的空气污染问题,解决经济增长与污染改善之间的矛盾已成为我国发展生态文明的关键。我国一直致力于将大气污染、碳强度与经济增长脱钩,建立具有可持续发展和生态文明特征的社会发展模式。

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  • “跛脚”的粤港澳大湾区

    区位优势支持了大湾区东岸和北岸城市的大发展,巨大的产业聚集和虹吸效应使各种生产要素都向深圳、广州等核心城市聚集,而西岸城市却发展缓慢。经过四十多年的基础设施建设,交通条件已经大为改观,周边产业和要素聚集情况开始逆转,西岸城市的新区位优势若隐若现

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  • 拯救花旗总部大厦事件

    纽约花旗总部大楼危机整个事件中,它产生了英雄,却没有恶棍;从花旗集团到该市建筑部门的官员,与事件有关的每个人都表现得堪称楷模。LeMessurier不仅毫发无损,反而因此扩大了他的声望。一个做了正确选择的工程师涉及到一个更大的问题,即专业人士应该如何表现。

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  • 好莱坞烂片流水线

    好莱坞百花齐放的电影公司被并购成了六大电影公司,并被要求每年产出稳定的收益。压力之下,制片方根本不敢冒险去拍摄任何新的题材。对编剧的压榨也越来越严重,谁还玩命搞创作?垄断北美80%市场后,六大只肯拍自己的独家IP,大片越来越无趣就很容易解释了。

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  • 中国轮胎40年

    回头看中国轮胎业发展史,它几乎走过了大多数中国企业可能经历的每一个阶段:从粗制滥造靠低价抢占市场、到购买国际先进设备、让产品行销海外。再自主研发挑战世界头部品牌。最后把工厂开到全世界。经过这样一轮残酷的洗礼,资源将更多地向头部企业集中。

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  • 21世纪以来美国制造业演变

    分析2000—2018年间制造业及其细分行业发展和演变发现,美国制造业经历了“空心化”再到回流,高端先进制造业不断优化升级,传统基础产业长期保持优势,顶层设计、科技创新、创新生态有重要驱动作用。化工产品、计算机及电子产品和交通装备制造业属优势行业。

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  • 从土地金融到土地财政

    过去40年,根本没有土地“财政”,带给国家城市乃至整个经济巨变的是土地“金融”;未来要转向的,是土地财政,即进入运营阶段。最核心的内容就是有没有创造收入、有没有创造足够的税收。所以从获取金融一次性的收入为主,变成获取财政可持续的现金流收入为主

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  • 视听价值链:“元宇宙”

    当物理空间去中心化之后会发生什么?多个行业对火遍欧美的元宇宙的投入将达到数万亿美元。它不光包括3D主机、VR头戴设备游戏、以及提供更多如沉浸式剧场的活动,像旅行、教育和现场表演这样的传统行业将以游戏思维和虚拟经济被重塑;同时还有内容社区综合体。

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  • 从米其林看中国产业弱点

    中国的缺点是即使能够设计出来富有独创性的半导体和发动机,但缺乏能够实际制造这种高科技产品的工厂。中国要想成为制造业强国,首先试着挑战米其林三星怎么样?按照设计图,不论何时何地都能均质制造产品。代价恐怕就是变成死脑筋、不知变通、缺乏进取精神。

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  • Reits的历程

    由于中国的直接融资占比低于发达国家,股票市场没有发达国家成熟,股票市场规模占GDP的比重要低于发达国家。因此使用REITs与股市规模之比来估算REITs市场规模并不合理。参考全球主要REITs市场REITs规模占GDP的比重的范围,可以计算得到中国REITs市场的规模大致在3-8万亿元。

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  • 谷歌的人类大脑“地图”

    谷歌与哈佛大学的Lichtman实验室合作,发布了最新的「H01」数据集,这是一个1.4 PB 的人类脑组织小样本渲染图。H01 样本通过连续切片电子显微镜以 4nm 分辨率成像,再通过自动计算技术重建和注释,最后可以看到初步的人类大脑皮层结构。但H01只有整个人类大脑容量的百万分之一

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  • 张小龙:微信这个产品

    很多人可能从人们的日常生活习惯,社会变迁等角度去考虑它,我从产品的角度来考虑,做了一些什么,我们做的事情可能很多,如果非要我把它归结为非常简单一两个词来表示的话,我想用两个词来表达它,一个是'连接',一个是'简单',这就是微信最核心的东西。

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【作者:邓泰华(华为公司副总裁,计算产品线总裁);源自2020上海鲲鹏生态伙伴大会演讲;转自:观察者网《邓泰华:AI在行业应用的渗透率只有4%,瓶颈究竟是什么?》2020.11

 

数字经济是未来经济增长的主引擎。新基建的核心是数字基础设施建设,其中,计算是数字基础设施的底座,算力是生产力。

在通信产业,中国有全球领先的光纤网络、移动通信网络。但在信息产业,从人均算力的角度看,中国处于全球中等水平,未来有巨大的发展空间。

万物互联的智能世界,迎来算力需求的爆炸式增长,其增速已远超摩尔定律,单纯依靠芯片工艺进步带来的算力提升已经远不能满足算力增长的需求,必须进行计算体系的架构创新。未来10年将是计算体系架构创新的黄金10年,包括从通用计算走向通用计算加上异构计算的多样性算力创新;以及从硬件到基础软件、到应用使能的全栈协同创新。

去年我们发布整体计算战略,以及“硬件开放、软件开源、使能合作伙伴”的策略,得到大家的支持,计算产业得以快速发展。

首先给大家分享一下鲲鹏产业的进展和思考。

去年华为开放了鲲鹏主板和部件,使合作伙伴能快速推出自有品牌的整机产品。目前,伙伴的出货量已经超过60%,今年年底还会进一步提升。为满足不同场景的差异化需求,今年9月华为发布鲲鹏主板2.0,走向基础板加扩展板的开放模式。基础板沉淀共性,减少伙伴重复开放;扩展板使能创新;同时结合BIOS/BMC软件开放,支持合作伙伴自定义整机产品,实现差异化创新。

操作系统是计算软件领域的根,根深才能叶茂。从去年开源openEuler操作系统以来,国内主流操作系统厂家已经基于openEuler推出了商用通行版。其中融合openEuler的麒麟V10版本已经商用了上万套。希望更多的伙伴和开发者能加入openEuler社区,共同打造主流的操作系统生态。

数据库是基础软件皇冠上的明珠,也是计算产业发展的关键挑战。全自研数据库投入大,开发周期长。如果采用业界开源数据库,在可靠性、安全性方面距离企业级的应用又有较大差距。我们把华为多年来构筑的企业级数据库能力,通过开源的方式开放出来,跟合作伙伴一起共同打造企业级数据库的商用产品。从6月份开源openGauss以来,国内已经有6家数据库伙伴完成商用版本,明年会持续投入openGauss的建设,推出高性能、高可靠、高安全的数据内核,推进全球主流数据库生态建设。

有了硬件和基础软件,还需要应用软件来创造业务价值。我们提供鲲鹏应用使能套件KunpengBoostkit,以及面向全研发作业流程的鲲鹏开发套件KunpengDevkit包括从自动扫描到调优全流程工具,以及鲲鹏原生的毕昇编译器、无源代码迁移工具等,帮助伙伴从原有的体系高效迁移到鲲鹏。

接下来给大家分享昇腾计算产业的进展。AI作为GPT通用目的技术,将在未来几十年深刻改变我们的生活和工作。目前AI在行业应用的渗透率非常低,只有4%。制约其规模普及的瓶颈是什么呢?

第一,AI算法开发难。

每个场景可使用的AI模型非常多,哪一个模型最优??模型和算子都在快速的迭代,导致技术门槛高。

第二,应用开发难。

AI应用既要掌握行业知识,又要掌握AI技术。懂AI技术的不懂行业懂行业的不懂AI,难以有效结合。

第三,大规模部署面临各种场景化的适配问题。

为应对这三大挑战,华为打造昇腾全栈AI平台,坚持硬件开放,使能合作伙伴打造一体机,目前已有5家合作伙伴获得昇腾一体机认证;软件开源,让AI算子开发者有CANNAI模型开发者有MindSporeAI应用开发者有MindX,实现“极简开发,极致性能,激发创新”。

CANN是发挥硬件算力的核心,一是使能全场景;二是使能极简开发,开发者掌握一套API接口就可以全面使用推理、训练全系列硬件;三是使能极致性能,通过软硬件的协同优化和高性能的算子,释放昇腾硬件的强大性能。

MindSpore支持全自动并行,支持全场景协同,全流程极简,自3月份开源以来发展迅速,9月份日均下载量超过600,成为国内热度第一的AI开源社区。

面向AI应用开发者,我们提供MindX,只需极少量代码甚至零代码就可以实现AI应用开发。MindX包括2个组件、1个优选模型库、面向各行业的SDK。行业SDK是对准一类行业场景的共性的开发工具包和行业知识库,把一类场景的开发经验和行业知识沉淀下来,向产业开放,水平复制,共享能力,大幅降低开发门槛,提升开发效率。

目前华为已经发布了智能制造SDK和视频分析SDK。智能制造SDK,已经在华为松山湖工厂规模试点,来大幅降低人工质检工时,提升质检准确率,6月份开始试点运行准确率已经接近100%,未来会逐步推广到华为松山湖工厂所有产线。以后我们还会跟合作伙伴一起打造更多的行业SDK,加速行业智能升级。

产业发展的基础是人才发展,产业聚集人才,人才引领产业发展。我们一直把人才发展作为重中之重,高校是人才发展的根据地。今年5月份,我们跟教育部联合启动“智能基座”产教融合协同育人基地全面开展鲲鹏和昇腾的教学师资培训,并在国内20多所高校试点,把鲲鹏和昇腾融入计算机专业、人工智能专业等培养更多计算产业人才。未来将覆盖整个全国2600所高教、高职、高专院校,让鲲鹏和昇腾成为高校计算机与信息化专业、人工智能专业学生的必备技能。

在上海市推进新型基础设施建设行动方案的指引下,今天我们的鲲鹏创新中心落地上海徐汇区。未来,我们将与客户、伙伴、开发者共同努力打造多样性计算产业生态。

2020-11-19
目前AI在行业应用的渗透率非常低,只有4%。制约瓶颈:1,AI算法开发难。快速的迭代,导致技术门槛高。2,应用开发难。AI应用既要掌握行业知识,又要掌握AI技术。懂AI技术的不懂行业懂行业的不懂AI,难以有效结合。3,大规模部署面临各种场景化的适配问题。

AI行业应用渗透率只有4%

ai行业渗透