网站首页    人物观点     科技公司为什么需要人类学家?
  • 全球产业链演化历程

    技术演进、竞争优势和风险环境是推动全球产业链发展的三股主要力量。技术演进是产业链结构变化的基础。在不同时期,三股力量以不同形式共同塑造全球产业链格局。在当前,三者分别对应着绿色化、效率性和安全性,使产业链呈现绿色化与多国多中心化的发展趋势。

    61 ¥ 0.00
  • “三得利”的扩张之路

    酿制威士忌100年企业——日本三得利控股的家族长期以来以自己节奏行事,注重长期发展。2022年有190亿美元收入。在日本烈酒、啤酒和软饮料等零散型市场上保持着自己的地位。据穆迪数据,按收入计算,三得利是全球第三大烈酒制造商,仅次于英国帝亚吉欧和法国保乐力加。

    23 ¥ 0.00
  • 4000年利率趋势

    面对历史,大家的归纳判断都不尽相同,对未来,分歧就更大了。利率研究的迷人之处和难度之大,也许就在于其既有一定规律可循,又充满着随机扰动,是无数因素相互作用的结果。特别是在低利率环境下,利率绝对值的一点变动就是百分比的很大变动,利率风险更大。

    23 ¥ 0.00
  • 崛起的伊朗制造业

    4000多年历史的伊朗,会是有力的合作伙伴,是最好要避免的敌人,以及永远不可能是任何人的附庸。它处于亚洲交通要冲,对基础设施改善的需求极大。它有大致完备的工业体系;制造业属于集中化生产,少数大型国有企业掌控;人口年轻化,缺少制造业技术人才储备。

    36 ¥ 0.00
  • 紫禁城里的楠木

    楠木产于川、云、桂、贵、鲁等地区。在紫禁城营建之初,皇帝下命令让80万工匠去这些地方的深山老林里找楠木。太和殿第一次营建使用的是楠木,气味芬芳,不怕虫子也不怕糟朽。但生长周期是300年。第五次复建太和殿时,已没有大尺寸楠木了。所以太和殿里有松木。

    14 ¥ 0.00
  • 泰国,中等收入陷阱样本

    泰国在20世纪70年代末进入中等收入阶段后,经济增长迅猛,曾被视为四国中最有潜力赶及“四小龙”的国家;但自90年代末期以来,泰国长期处于经济增长低迷的状态,GDP增长率一度低于马来西亚、印尼和菲律宾。泰国人口规模和领土面积处于中间水平等基础条件上不具有特殊性,有更强的代表性。

    37 ¥ 0.00
  • 中国各地博物馆镇馆之宝

    文物承载灿烂文明,传承历史文化。中国历史悠久,地大物博,作为世界文物大国,我国各地博物馆中的珍贵藏品数不胜数。并且每个博物馆都有自己的“镇馆之宝”,展示着在不同历史背景中的文化内涵。接下来就让我们从“镇馆之宝”中感受历史的传承。

    15 ¥ 0.00
  • 毛利相差10倍的猕猴桃

    中国猕猴桃种子研发培育滞后严重,导致在产业上与国际水平差距巨大:新西兰的亩产是2.49吨,中国亩产只有0.8吨。收益上,新西兰每亩收益1.9万元、金果的平均收益每亩4万元。而中国每亩的毛利仅有3000-4000元。如果说芯片是现代工业的核心,种子便是农业的“芯片”。

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  • 地址,国家视角的众生平等

    与姓名、照片、身份证号码、指纹或DNA特征一样,地址帮助提高国家识别个人并因此加强了社会控制的能力,而它反过来也成为了构成一个现代人身份认同不可或缺的组成部分。门牌号码是18世纪最重要的创新之一, “为了帮助政府找到你。”在国家的视角下众生平等。

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  • 可口可乐帝国的缔造节点

    可口可乐之所以能在不同的地区都取得成功,恰恰体现了在文化差异下,人类追求共同体验。任何地区的人享受生命乐趣的方式是一样的,可口可乐能带给他们这样的乐趣。“企业既不像我试图告诉你们的那样美好,也没有传说中的那么邪恶。事实上,它处于这两者之间。”

    36 ¥ 0.00
  • 欧亚电网互联的地缘要素

    欧亚电网互联问题上,欧盟和俄罗斯等传统“电力中心”依然重要,新“中心”如中国、印度、土耳其、伊朗等也在崛起。随着技术发展,电网容易受外部力量影响,美国也在不断尝试渗透。电网联通可以建立包容、平等、开放的政治空间;同时,也可以成为政治制度堡垒。

    44 ¥ 0.00
  • 北京与“繁华”

    相比窄路,大宽马路大街区反而才堵车。小尺度的交叉口信号相位少、周期短,可使清空距离和损失时间变短。北京“宽马路、疏路网”,与东京、纽约、香港“窄马路、密路网”,后者利于微循环打通,利于商业繁荣。另外,不是街区制,三百万以上人口就会爆发城市病。

    28 ¥ 0.00
  • 日本基金业萧条30年后

    90年代初至今,日本基金行业直面“失去的30年”。但仍实现一定程度结构性发展:当资金逃离权益市场,通过出海等方式拥抱固收业务、后开发养老金投资、逐月决算基金等特殊业态,头部机构又依托日本央行购买ETF扩表等,在被动产品上做大规模,最终铸成今日格局。

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  • 超5700家芯片厂商注销

    2022年中国吊销/注销的芯片企业超过5700家。前8个月,吊销/注销芯片相关企业3470家。9月到12月增加了2300多家。平均每天就有超15家注销。波及的范围也更加广泛,不仅包括有技术研发实力的初创明星企业,也包括众多在市场上摸爬滚打多年有一定行业影响力的“老将”。

    27 ¥ 0.00
  • 游戏里的芯片战争

    回溯电子产业的发展,往往会聚焦于顶层政策、产业英雄、技术路线,反而忽略了构筑起人类工业与科技结晶的地基:市场——消费者用钱投票,选出了那些屹立在产业链顶端的庞然大物。如果复盘计算机发展史,就会发现游戏是不断加速的硅基革命最重要的推动力之一。

    19 ¥ 0.00
  • 银行巨头如何倒下

    银行业和其他行业的最大的区别在于,它没有中间状态,只有两个极端(稳态)——信任它,它良好经营;不信任它,它光速破产。不像其他行业,可以 “猥琐发育”几年。真正脆弱的是信心。尽管SVB的倒闭、瑞信的被收购乃至第一共和银行的被牵连固然有其经营上的原因。

    21 ¥ 0.00
  • 加密货币十年

    2014年是token死亡率最高的一年,793种token中的76.5%已不再流通,551种消失。2017年,有704个现已消失的token开始发行流通,比2016年的224个多。2018年是加密行业较危险的一年,有751种token消失。在比特币暴涨前,加密市场上只有14种token,截至2022年,只有比特币和莱特币留在前10名。

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  • 六次全球金融危机

    各次金融危机,实质上都是债务危机或杠杆危机,无非表现形式不同。国外债务危机主要是债务违约、汇率贬值和资本出逃,国内债务危机主要是通货膨胀、资产价格泡沫和货币贬值。全球化危机主要通过贸易、外需、产业链、资本流动、金融市场、外汇、房地产等传导。

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  • AI游戏的可能

    游戏作为终极在线社交体验的力量——在这里,创造力、技能和协作汇聚成乐趣。游戏玩家在所有垂直消费领域中拥有参与度和忠诚度最高的受众。AIGC的出现是游戏行业的“第四次工业革命”。与此前UGC化、模块化变革一样,AIGC将掀起又一波的游戏革命,游戏的范式将彻底更新。

    25 ¥ 0.00
  • 土壤正在退化

    根据联合国报告,全球每五秒钟就有一片足球场大小的土地受到侵蚀。照这速度,到2050年,全球超过90%的土壤都可能出现退化危机,进而导致粮食减产、清洁用水减少、生物多样性受威胁等一系列连锁反应。我国土壤“变累”、“变瘦”、“变薄”等退化问题也同样严峻。

    17 ¥ 0.00

 【作者:张劼颖(中国社会科学院社会学研究所助理研究员);源自:腾云《科技公司为什么需要人类学家?》2020.05

 

人类学通常被误认为是小众的、暧昧不明的甚至过于浪漫的学科。人类学经典《西太平洋上的航海者》《忧郁的热带》听起来也满怀诗意。

早期人类学家常常被想象成是孤独又勇敢的冒险家。他们只身深入热带岛屿,探索原始部落的奇异世界。而美剧《识骨寻踪》的流行则让法医人类学家形象深入人心,人类学家好像是穿着白大褂、拿着尺子测量人类头骨的“科学怪人”,又或是在考古废墟上挖石头、搜集人类残骸......

 

今天的主流人类学已经远非对原始族群的异域情调式的调查。

虽然人类学家还是会跑遍世界的角落,使用实地的田野调查方法,但是研究已经涵盖现代社会的新现象、新议题,包括数字技术、信息产业等有关科学技术的现实问题。

人类学也非常关注技术对传统业务、工作和生活方式的转变:

人类学家项飚的著作《全球猎身》中揭示,大量的印度程序员如何被“全球猎身”系统源源不断地输送进欧美各大IT企业;

在“High Tech and High Heels in the Global Economy”一书中,人类学家带领读者来到岛国巴巴多斯。在这个不为人知的离岸中心,加勒比女性成为了全球信息产业链条中的一环;

在肯尼亚,数码人类学家发现,货币的数码化(如M-Pesa 等基于移动电话的货币系统)给那些被排除在银行业务和小额贷款之外的底层民众带来了新的发展机会......

看起来“诗意又高冷”的人类学如何应用于商业世界?回答这个问题之前,不妨猜测一下,在学术机构之外,谁雇佣了最多的人类学家?

答案是:微软是全球人类学家第二大雇佣者(第一大雇主是美国军方)。此外,人类学家的雇主名单上还有谷歌、英特尔、苹果、IBM、惠普、Xerox 、乐高、UberMTV、星巴克、奥美……

 

商业公司为什么需要人类学家?

 

人类学的看家本领是:通过实地调查、撰写民族志,深度描述不同国家、族群、行业的人如何理解这个世界,并且按照这样的理解生活和行事。

你可以把人类学家想象成不同文化或者群体之间的翻译,或者侦探或者间谍。他们观察、刺探、诠释某一个群体的(潜)规则、机制、关系、模式、习惯、常识,以及人的信仰系统、价值观念和意义世界。

在公司里,应用人类学通过调查得到数据,理解一个特定的社区或者群体,从而可以更好地与他们建立沟通。他们参与到商业的不同阶段,从品牌的定位、产品的设计和研发,到用户调查、市场营销、策略制定。他们可以帮助设计师、工程师和营销人员理解多样化的用户的行为、需求与意愿。

 

科技公司聘用人类学家的历史非常悠久

 

早在20世纪90年代,英特尔就邀请人类学家成立“人类与行为研究实验室”;谷歌曾聘用人类学者探讨“移动”的意义,其策略规划部门的主管Abigail Posner也毕业于哈佛大学社会人类学系。如今,前斯坦福大学人类学教授Genevieve Bell也作为英特尔院士、互动及体验研究事务总监,带领了一支一百人的研究团队,以帮助公司的技术人员更好地理解全世界的电脑用户,实现英特尔“让技术与生活紧密衔接”的目标。

人类学最独到和迷人的地方,可能不是它的理论,而是它的研究方法。这就是人们耳熟能详的“田野工作”。

 

人类学家使用全景式的、沉浸式的、体验式的调查方法,到当地去、花一段时间住在那里,参与到对方的日常生活和工作中,也就是所谓的“参与式观察”。

研究你,就变成你,见你所见、感你所感。再加上适时的深度访谈,针对特定的话题或发现向对方展开追问,深入挖掘来龙去脉、缘由、解释。

这种调查可以说非常奢侈,因为要花费相当长的时间。仅仅是要进入调查环境,让对方接纳你,展露自然真实的状态本身就不容易——这绝对是一个技术活。

不过,这样做的好处也是显而易见的:收集的信息足够全面,全面到可以涵盖对方的社会关系和生活史;足够深刻,深入到理解他们所秉持的信仰、禁忌、伦理和道德。而了解到这些,就可以理解一句话、一个事件、一个物品、一种行为,对调查对象来说意味着什么。

这就是应用人类学提供的东西:厚数据(thick data)。

 

 

人类学家是如何让数据变“厚”的?

 

大数据时代,数据不仅要“大”,更要“厚”。

大量的公司并不缺数据,缺的是对数据的有效的解读。如果不知道数据背后的意义,就无法基于这些数据制订商业策略。简而言之:大数据让我们“知其然”,人类学提供诠释和解读,帮我们“知其所以然”。

在厚数据当中,用户不只是一个数字或抽离出背景的个体。他/她有历史、有文化传统、有社会关系、有社会角色、有身份认同、有世界观;他/她有生活、有顾忌、有渴望、有情感、有怀疑、有畏惧、有不满,还有道德考量;他/她的日常活动,尤其是消费行为,并不只是基于成本收益、好坏贵贱的理性数字计算。

 

人类学可以帮助理解用户头脑里的想法、行为背后的意义

 

在英特尔,人类学家Bell带领的研究团队深刻影响着公司的研发方向。例如,这支团队推动了英特尔的车载技术向可移动多媒体通讯娱乐系统发展。他们是怎样做的?

Bell团队首先调查了世界各地的车主,清点他们放在车上的所有物品。调查发现,汽车制造商为了确保安全行驶、减少分心做其它事,提供的车载功能并不完善,所以车主们不得不把一大堆的个人设备带到车上。

经过分析,Bell的团队最终发现哪些技术是有价值的,还有哪些嵌入汽车的功能是没有价值的——它们因此被忽略了。最终,英特尔为捷豹路虎研发未来汽车人机交互、与丰田联合研发下一代车载信息娱乐系统。这一团队还曾作出“人将会是终极的移动平台”的预测,这一洞见推动了英特尔向可穿戴技术和智能空间领域进军。

人类学对于科技公司而言,不仅仅是市场调查或用户体验调研这么简单。人类学的视角提供着传统数据远远不能提供的价值。它为技术的研发带来创新视角。

 

身兼人类学家和软件开发工程师的Astrid Countee指出,如果我们把“创新”界定为“用更好的想法来满足现有市场所满足的东西”,那么人类学家其实一直在创新。因为人类学家常常要把自己扔到不熟悉的环境中,在陌生的人群和文化中重拾好奇心,不断比照他人和自己。

借用中国人类学大师费孝通的话说就是,“我看人看我”。

其结果是,对熟悉的东西陌生化,从而找到自己的盲点和习以为常的东西,用新的眼光看待世界,找到与世界互动的新模式。

此处需要提及的一个案例,是人类学家为非洲用户开发免费短信系统FrontlineSMS

基于在非洲的深度调研,人类学家Ken Banks发明了一个基于移动电话的免费短信系统FrontlineSMS。它可以让非洲没有稳定的互联网服务的用户也可以与他人大量交流、获取实时信息。FrontlineSMS在非洲被广泛使用——用它做什么的都有——在尼日利亚,有人用它来跟踪大选选情;在萨尔瓦多,农民用它跟踪农产品的市场价格。

 

 

人类学家与工程师文化

 

在企业创新的过程中,人类学家与工程师的角色有何不同?我认为最大的区别在于视角。

我在过去十多年里做过一个研究,与城市垃圾有关的。

 

垃圾围城是现代城市的一大顽疾,海量垃圾源源不断每天产生。为了解决这个问题,技术致力于更快速、高效地消除垃圾。焚烧技术不断迭代升级,但污染仍然无法消除。垃圾焚烧厂成了和核电站一样最不受欢迎的公共设施。

在“如何更快更高效更安全地消灭垃圾”这个问题之前,人类学家会问,为什么会产生这么多垃圾?垃圾是从哪来的?在垃圾进入焚烧炉之前,有没有办法减少需要处理的垃圾总量?在其他的社会、文化、时代当中,有哪些方案值得我们借鉴?

工程师致力于解决问题,而人类学家对问题本身发问。人类学另辟蹊径。人类学家与设计师、工程师合作,会带来创新,带来更有人性温度的技术物。

 

人类学的价值还在于,为全球化时代提供跨国的文化翻译。

全球化,一方面让人类越来越紧密地相互联结和依存;另一方面,随着互动越来越密切,我们越来越需要处理多元化、多样性和差异性。特别在如今,面对病毒和疫情的大背景下,全球化和反全球化的力量此消彼长。不变的是对地方文化背景理解的需求,以及沟通的必要。

科技的流动跨越了国家、族群的边界。然而科技在任何地方的研发、传播、应用,都需要落地,需要本地化。以描摹和诠释不同文化作为看家本领的人类学,擅长的正是在不同文化当中作出翻译和沟通,基于对人性之普遍性和特殊性的分辨,找到共识、对话的基础。

例如,随着新冠疫情爆发,应运而生的大量健康状况、行动轨迹与接触追踪的技术,在世界各地,由于各个社会当中普遍的生命伦理观、隐私权等权利观念不同,对技术的接受度也不同。而技术落地只有和当地的治理系统相适配,才能在公共卫生上发挥最佳效用。

另一个例子,是依托人工智能技术的语音识别、自然语言处理(NLP)、自动翻译——即使全部使用中文语言,在内地、港台和东南亚,遣词造句的差异极大。此外,还有手势、肢体语言等,不同文化中对数字、情绪表达的手势各有不同。

这些误解都可能导致沟通不畅,甚至触犯禁忌、冒犯对方。人工智能除了需要学会识别,还需要去创造动作,而这都有赖于首先理解不同文化当中的表情、动作、肢体语言的意义。

 

十几年前,在海外大型科技公司在大举开拓中国市场的时候,也曾与人类学者开展合作。

2008年,英特尔公司上海分部联络复旦大学,希望招募一个人类学者,帮助调研在中国——尤其是在农村,用户有着怎样的计算机使用习惯。这是复旦的人类学者第一次参与商业活动,可能也是中国人类学家初涉科技领域的用户调查。

 

英特尔院士Genevieve Bell自己也来过中国,她的调查发现,中国父母的观念普遍认为电脑会影响孩子学习、导致分心。基于此调查,英特尔专门为中国设计了家庭型电脑,通过模式分隔与切换,试图解决这一问题。

翻译是双向的。今天中国的科技公司、数字产品想要走出中国,也需要人类学的文化翻译。

人类学对于科技发展的潜在价值还在于,它是具有警示作用的蜂鸣器。

这一功用基于人类学的调性:人类学将科技视为是一种文化。当然,这绝非否定科技的真实性与客观性。人类学只是认为,科学家和工程师的研发工作也是一种社会行动,也嵌入在具体的社会组织、历史和文化脉络当中。

对看起来普遍的、客观的科技和工程实践,人类学家特别擅长做的就是跳出盒子,对其进行观察、比较和理解。

 

结语:未来可期

 

当代人类学具有一种天然的批判性。

历史上,人类学客观上为殖民服务的(黑)历史暂且不提。可能部分因为这段不光彩的历史,到了今天,人类学特别具有一种天然的批判性和反思性。

一方面,它关注多元化的族群和文化,对于刻板印象、歧视、排斥特别敏感;另一方面,它的关系性和结构性的视角,特别容易察觉不为人所意识到的权力关系。无论是族群与族群之间,还是人与人之间的不平等。

同时,基于调查,它还常常能够揭示不公正的机制是如何运作的;此外,如上文所述,它还挑战了科技对人类所面临问题的独家解释,它跳出盒子观察、对问题本身发问、探寻新方案。

人类学的批评或许刺耳,但就像蜂鸣器一样,为人类的平等、安全和尊严守卫,诘问科技的人性,让科技避免陷入可能的伦理陷阱。

虽然在目前人类学的商业应用中,人类学在这个方面的功用尚未真正展开。但可以预见的是,未来科技公司会越来越需要人类学的视角和它作为蜂鸣器的声音。

只有工程师与人类学家携手,才能走向真正意义的科技向善。

 

参考资料

1Why anthropology is becoming big business in China by He Xu.Six Tone 2017-06-07

2】米勒,丹尼尔 2019 什么是数码人类学? 中国农业大学学报( 社会科学版) 364

3Anthropology: Innovation by Another Namehttps://thegeekanthropologist.com/2016/08/12/anthropology-innovation-by-another-name/

4】英特尔公司的文化人类学家。Michael V. Copeland。财富中文网。2010

5】吉妮薇·贝尔——英特尔的“未来占卜师”(一)。知IN2014-02-19

6】《西部世界》后续,研究人类学能让 AI拥有灵魂?人工智能观察 灰灰 2018-6-26

7Intels Sharp-Eyed Social Scientist https://www.nytimes.com/2014/02/16/technology/intels-sharp-eyed-social-scientist.html

8】英特尔将人视为终极移动平台https://searchdatacenter.techtarget.com.cn/9-28499/

2020-12-25
微软、英特尔等科技巨头,自上世纪90年代起便开始与人类学家开展广泛合作,在人机交互设计、全球市场开拓等方面展现人类学价值。随着人工智能等技术的发展,人类学家扮演起更加重要的角色,通过和设计师、工程师的跨学科合作,让科技避免陷入可能的伦理陷阱。

科技公司为什么需要人类学家?

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