网站首页    方法理论    基础科研需要“讲实话”
  • 中国钾盐缺口

    中国有56%的耕地需要“补钾”,总体上越往东南越严重,闽、湘、鄂、粤、海南以及江淮地区土壤钾含量都十分稀少,高效钾含量只有新疆、关中农业区的二分之一甚至四分之一。2023年,中国钾盐缺口68%,需进口1000多万吨,而由于钾的高度垄断,进口选项非常有限。

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  • 三井物产的情报网

    微软的情报系统对企业经营的贡献率大约是17%左右,而三井这种贸易财团则是以信息为最终的经济效益,其情报就是整个公司的命脉。作为民间研究机构,从研究的深度、广度和企业接受程度来看,比政府研究机构更有效率。其成果被日本企业界认为是经济变化的风向标。

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  • 为什么盒装奶是950毫升?

    国内的一些牛奶包装沿用了美国的可折叠屋顶式纸盒设计,用的模具一样,那标注的容量也跟别人一样,取近似值950毫升。制造商在保持包装大小和价格不变的情况下,稍微减少产品的体积。这可以帮助公司在生产成本上升时控制开支,而不会显著提高零售价格。

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  • 一个县城与打火机

    12道工序、32个零配件、15项测试标准……制造出1元打火机。全球一年销售200亿只,约七成来自中国湖南邵东。这里年产打火机150亿只,远销120个国家和地区,串起来能绕地球20圈。在邵东,平均每1分钟就有2.8万个打火机下线,其打火机生产技术也在不断创新。

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  • 重生的俄罗斯农业

    2002年俄出台《农业用土地流通法》后,一系列法律让农用土地流通得以明确、透明地进行,保证了农业政策的稳定性。2007年对农业发展做出规划,实行农业保护政策和农产品价格调控政策,对农作物保险费实施补贴。次年俄罗斯农业从粮食净进口国转变为粮食净出口国。

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  • 印度,用糊糊驯服味蕾

    谷物的富余,让印度不怕浪费粮食,人们发现,面粉和米粉作为糊糊的增稠剂,质地更浓郁粘稠、香料与食材融合度更好,且可以保温和解腻,缓解糊油脂和肉类的油腻感。原本粗劣的糊糊,在不断融合的过程中,越来越能驯服各种各样的食材,并形成另一条美食路径。

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  • 拜耳伤痕

    买下孟山都,彻底改变了拜耳的发展轨迹。拜耳最大的三项并购是2006年以199.5亿美元的价格收购先灵公司,2014年以142亿美元收购默沙东的OTC业务,以及2016-2018年间以630亿美元收购孟山都。前两项并购起码还增强了拜耳的制药业务竞争力,最糟糕的是对孟山都的收购。

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  • 全球家族办公室现状

    只有少数家族办公室将注意力放在促进家族团结和长期稳定上。在职能专业化方面,投资管理进展最为显著,而其他职能专业化水平则存在差异。家族本身的专业化水平也呈现出类似的情况。许多家族和家族办公室都缺乏领导人接班规划,并且未为下一代制定教育规划

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  • 日本地理标志保护制度

    长期以来,日本对地理标志的保护,都是通过《反不正当竞争法》《商标法》等法律提供的被动保护。2014年日本颁布GI法。该部专门法对地理标志的保护进入主动保护阶段。该法能制定实施,除了促进农林水产等产业发展、保护消费者利益外,与欧盟谈判也是重要因素。

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  • 全球产业链演化历程

    技术演进、竞争优势和风险环境是推动全球产业链发展的三股主要力量。技术演进是产业链结构变化的基础。在不同时期,三股力量以不同形式共同塑造全球产业链格局。在当前,三者分别对应着绿色化、效率性和安全性,使产业链呈现绿色化与多国多中心化的发展趋势。

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  • 游戏行业的肉与汤

    AI会不会彻底改变这个行业,“不好说”,“AI原生游戏大概率不会是我们先搞出来,可能是哪个做AI的实验室先做出来,然后其他人会在他们的基础上往下走,”卢竑岩表示,目前还没有看到离实用特别接近的科研成果,“但也很难说,会不会突然有爆发性地增长。”

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  • 120年美国房价历史和规律

    从1890年到2013年的123年中,有28年下跌,95年上涨。其中跌得最深的是2008年,跌幅达18%。连续下跌达到5年的只有两次,第一次是1929-1933年累积跌幅达26%;2006-2011年累积跌幅达33%。在过去的123年中,美国房价平均增长率为3.07%,CPI 通胀率为2.82%。在扣除通胀率后,房价就基本不涨了。

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  • 枢纽城市之争

    超级承运人与枢纽机场相辅相成,带来大量客流、物流,从而拉动当地经济发展。无论是超级承运人,还是枢纽机场,都强调“集中”,如达美航空在亚特兰大份额超过80%,堪称“堡垒枢纽”。而中国目前有57家航司,三大航在北上广基地份额都仅在40%-50%之间,市场份额较为分散。

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  • 波音从工程奇迹到信任危机

    批评人士说,波音公司把安全当成了利润的牺牲品。”这样做是为了让波音的运营更像一家企业,而不是一家伟大的工程公司。波音的确是一家伟大的工程公司,但人们投资一家公司是因为他们想赚钱。”今天的波音既不是一家伟大的工程公司,也不是一个好的投资对象。

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  • 计算机产业史

    本文从1946年第一台计算机ENIAC发明开始,阐述计算机作为不同效用工具为人所用。从科学计算、数据处理、适时控制,到线上社交、个人玩乐、办公效率、图形工具,再到内容平台、互联网与云计算时代,最后计算机已经融入到我们生活方方面面,无处不在。

    互联网之所以能够大而统一,发挥最大网络效应,与其去中心化的基础定位有很大关系:数据包发送方式和发送内容无关,任何设备都可以加入互联网,唯一中心化的域名管理机构获得了独立且非营利地位,互联网治理更多依赖社交机制,而不是靠特定机构来管理。

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  • 墨西哥的中国工厂

    中国企业到墨西哥以前,目光紧盯着美国,到墨西哥后却发现了许多新机会。同时到了墨西哥后,它们惊觉,中国经验失灵了。不同于过去从欧美日企业到亚洲四小龙再到中国,再从中国到东南亚的产业转移,中资企业到墨西哥是一场大国博弈背景下的应变之策。

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  • 像研究人类一样研究ChatGPT

    一篇有关“机器心理”的预印本。他在其中提出,把LLM当作一个人类对象来对话,可以揭示底层简单的计算之中产生的复杂行为。Google的研究引入“思维链提示”,来描述一种让LLM展示“想法”的做法,会让模型按相似的流程行事。它会输出思维链,这么做更可能获得正确答案

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  • 欧亚电网互联的地缘要素

    欧亚电网互联问题上,欧盟和俄罗斯等传统“电力中心”依然重要,新“中心”如中国、印度、土耳其、伊朗等也在崛起。随着技术发展,电网容易受外部力量影响,美国也在不断尝试渗透。电网联通可以建立包容、平等、开放的政治空间;同时,也可以成为政治制度堡垒。

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  • 北京与“繁华”

    相比窄路,大宽马路大街区反而才堵车。小尺度的交叉口信号相位少、周期短,可使清空距离和损失时间变短。北京“宽马路、疏路网”,与东京、纽约、香港“窄马路、密路网”,后者利于微循环打通,利于商业繁荣。另外,不是街区制,三百万以上人口就会爆发城市病。

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  • 日本基金业萧条30年后

    90年代初至今,日本基金行业直面“失去的30年”。但仍实现一定程度结构性发展:当资金逃离权益市场,通过出海等方式拥抱固收业务、后开发养老金投资、逐月决算基金等特殊业态,头部机构又依托日本央行购买ETF扩表等,在被动产品上做大规模,最终铸成今日格局。

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【作者:王孟源(哈佛大学物理学博士);来源:科工力量;转自:观察者网《王孟源:中国要崛起,基础科研需要“讲实话”》2021.01】

 

王孟源接受《科工力量》的访问,表面上从“假大空”谈起,但实际上是对新时代的中国学术管理做一些具体的建议。新时代是什么意思?我指的是经过中美贸易战的教训,中国在2020年推出全新的“双循环”经济战略之后的时代。

“双循环”战略的产业管理,自然有中国政府内部的专业人员协调,无需外人置喙。但是它间接地对整个学术界有了全新的要求,这是一个很严重的长期问题,因为随着时间流逝,新科技必然会不断被发明、新产业必然会不断涌现,如果学术管理不做出适当的因应,那么中国在高精尖产业上永远都是被动、追赶的局面。

这个在学术管理上“质变”的新局面,可以简单归纳为两个绝对的优先考虑,亦即实用性和独立性。在实用性方面,被行业利益集团人为扭曲的投资浪费,从来都不是好事,但在当前局面下,更加不能容忍。

在独立性方面,中国改革开放40年的经历,主要是在落后西方先进技术好几代的背景下做追赶,所以有很多近路可抄,例如研究方面绝对确定,合作、交流、引进也始终是效率最高的手段。但是在“双循环”的新时代,攻关重点都是世界先进的技术,正是外国严密保护的机密,只能由中国科研人员独立完成。在这个过程中,正确的技术选择没有前例可循,学术管理单位必须将有限的资源,合理、高效地配置到最重要、最有前景的方向上,而这刚好是中国政府最欠缺的经验。

我在《科工力量》的访谈中,给出了简单、基本的研究资源分配原则,以及好几个切实的案例,希望中国的学术管理单位能够参考。

 

以下为采访实录:

科工力量:王先生您好。今天我们这档节目是由观察者网连线王孟源先生,王先生是哈佛大学物理学博士,在美国已经30多年了,而且他有一个博客叫以事实与逻辑组成,王先生,您这个博客是什么时候开始写的?

王孟源:我是80年代从台湾毕业,然后在金门当过两年兵后到美国求学,到哈佛去念物理博士。到现在三十几年,原本我很少回台湾,除了我祖父母过世时回去参加丧礼之外,没有回去。然后到2013年,我爸妈身体不好了,不能够再来美国跟我住了,所以我带着小孩,利用暑假回去。

那时候看到《自由时报》和我老家台南县那些亲戚朋友的谈话,我觉得他们的公共论坛的水平非常低,比美国还要低很多,当时大吃一惊,回到美国之后就有了做些贡献的想法。

因为当时我关心台湾新闻主要是看《中国时报》,所以到2014年初,我就写了一封信——真的是用邮寄的,寄给《中国时报》总经理,跟他说我想要帮忙写一些文章,介绍一些国际外交、政治、军事的一些基本事实,这样子媒体还有大众的讨论,能至少有一些比较真实的根据,而不是完全在想象的空间里面完成。

他后来回信说我们刚好要开一个博客栏目,你可以作为我们的一个博客作者,所以2014年夏天,我就成为他们基本上唯一一个讲政经话题的博客作者。

一开始是写军事,这倒不是因为我是什么军事专家,而是因为我认为台海情势的这个观念和政治分析,如果没有对军事态势有正确的理解(就行不通)。当时台湾的舆论,不分蓝绿,都仍然是生活在50、60年代,认为美军用过的过期装备可以轻易的比共军的装备还要先进。他们都是这样的习惯思维,还没有理解时代已经变了。所以我在2014年刚开始写的时候,有一半文章是写军事,主要是因为台湾民众要理解怎样好好分析台湾的未来,第一必须要了解这个事情。

然后逐步开始写其他方面,就是“外交”、政治跟科普。科普的话倒是很简单,因为我本身是物理出身,学的高能物理。到了2016年我简单科普了一些高能物理的事情,结果引发丘成桐的不满。他当时出版了一本书在推销大对撞机,我批评这个是完全的空话跟谎言,他对着记者反驳了几句,然后这个争论就升级了,后来杨振宁杨先生也参与。我想公众、华语世界第一次对一个大型科研计划是否值得投资,有了一次公共论坛上的示范,我能够参与或者其实是始作俑者,觉得与有荣焉。

我加入高能物理的时候,标准模型其实已经做出来十几年了,高能物理在标准模型完成的1974年之后,到现在46年根本没有没有任何进步,那也是我后来离开的原因之一。

离开之后做金融。刚好我加入的是一个做程序交易的,当时没有真正的程序交易,这家银行是法国的BNP,当时是美国半自动程序交易的参与者之一,在90年代刚刚开始有数理博士去参与这些金融研究,我是(BNP)第一个过去帮他们做这些金融研究的(博士)。用现在的语言来讲,就是大数据分析,把以往交易结果拿来分析,看看怎样买卖更赚钱。

到了2000年,我被瑞士联合银行挖角过去,因为他们没有程序交易的经验,所以我被挖过去帮他们做。然后我跟他们说,其实我并没有兴趣复制我以前在法国银行的那些交易程序,我是想要创立世界上第一个全自动的程序交易,用一个超级计算机。他们也说好,因为我只要了20个人头跟1000万美元的资金,对他们来说不算什么大事,而且他们认为这是一个战略上的投资,所以2001年全世界第一个全自动交易程序在纽约启动,那就是我的成果。我自己雇的人,然后把它做出来。

后来这个美国的程序交易在股票方面被砍了,我一直没有搞清楚是谁在幕后搞的鬼,但是SEC在2003年改变规定,把股票界的程序交易一天就全部打倒。到了2007年,SEC又准许了,但是因为有4年空白,结果美国的程序交易都是由芝加哥的公司成功控制,现在美国最大的程序交易公司就是每年几十几十亿的赚,都是芝加哥来的,原因就是2003年SEC把股票公司的程序交易都砍倒了,芝加哥是做期货的,期货在美国有一个不同的监管单位叫做CFTC。

美国商品期货交易委员会CFTC(图片来源:CoinDesk)

CFTC没有砍倒这些程序交易。我的程序交易在2001年成功之后,在2002年跟2003年就有一大堆模仿者,包括芝加哥的模仿者,到2003年SEC把做股票的都砍倒了,就变成只剩下芝加哥这些做期货的人能够继续发展,等到2007年,他们已经是几十亿几十亿地赚,每年的投资额已经涨到1亿美元左右。那个时候你要再(作为)一个新的玩家入场,已经有一个不可跨越的壁垒。

到了2010年,我还记得那些人投资了3亿美元重新挖了一条光缆,从芝加哥连到纽约。以前的光缆因为是绕了一个直角,会延迟几个微秒,他们觉得那几个微秒值得花3亿美元重新挖一条直线的光缆。后来有人拍了电影,大家有兴趣的话可以去看看,我不记得电影叫什么,是过去这两年拍的(TheHummingbirdProject)。

我自己成为Billionaire的希望破碎之后,到2010年,我觉得要回去跟这些已经很成功、每年上亿美元科技投资的公司竞争已经是不可能了,所以就退休了。退休以后,有三四年没有做什么事,就在家带孩子。然后到了2014年开始写博客,过去这6年基本上是专职的博客作家。

我的兴趣很广泛,我在转行做金融之后,经济跟金融的研究自己下了很大的苦功,相信至少达到一般博士学位的阶段。事实上我能够开发全世界第一个全自动程序交易,就可以告诉你,我一直到现在,(应该)仍然是世界上对所谓的市场微结构(MarketMicrostructure)研究顶尖的几个人之一。

后来我写文章就开始从科普一直谈到政治跟“外交”,不过有一个主轴是对于美国的认识,因为我在美国这三十几年,转行过两三次,也认识了一些政商界的精英,听过一些内幕消息,所以对他们的真相是了解得比较清楚。后来这也是我博客上常常举的议题,就是美国实际运行的真相。我想很多读者是因为这一系列的文章而被吸引来的。

 

科工力量:您本来是为台湾读者写的,什么时候发现大陆很多读者也都在关注你,然后开始有意识地给他们做一些引导和介绍?

王孟源:台湾跟大陆的人口比是1:50,我想人才数目的比例至少也差不多,哈哈哈。因为我写作并不是一般网红那种随便空口说白话,其实是一种网上的函授课,就是不收钱,拿大概高年级本科生或者是研究所程度的一些话题来谈。

台湾这样的人口当然远远比不上大陆的多,而且大陆的人有狼性,他们比较愿意给反馈,后来讨论都是大陆读者反应的比较热烈,所以就越谈越偏了。到了2016年之后,我基本都是从大陆的视角来看事情,就只有头两年才是纯粹为了台湾的读者来写的。

 

科工力量:所以您写对撞机的时候,心里其实想的是对大陆的项目做一些建议。

王孟源:最开始时候不是,其实是写给我以前新竹清华的物理系同班同学看的,因为有同班同学问我这些事情。我先前写了一篇批评丁肇中的文章,然后他们说哇哦,不知道原来有这么多黑幕,我就继续写了,批评的矛头也指向了丘成桐,其实这纯粹都是要写给物理系的行内人看的。

 

科工力量:您能不能给我们的读者介绍下,您为什么说对撞机有很多骗局或者说很多问题?

王孟源:我之所以谈对撞机,一方面这是我研究最早的本行,但是另外一个原因是我认为假大空,学术界的假大空,对一个现代的先进国家是非常严重的问题。你现在的国与国的竞争基本上是一个科技上的竞争,组织能力跟科技水平的竞争,科技水平的取决因素就是你的学术界。那学术界要能够吸引人才,要能够让人才发挥作用,它的环境好坏最大的决定因素就在于你怎么处理假大空,怎么遏制假大空。

刚好我一直认为中国政府是全世界效率最高、最理性的政府,但是仍然有一些小的瑕疵,这个学术界的管理就是其中之一。

所以我后来也一直继续谈这些假大空的问题。事实上你把假大空三件事情放在一起,就不是一个很精确的说法,假、大跟空,是三件完全不同的事。

假是绝对不能容许的,如果你作假的话,就应该要驱逐出学术界。

空呢,我刚刚提到现代基本上都是科技立国,所以各个国家都对科技重复投资,竞争非常激烈。我们现在做科研的人员至少比100年前增加了几十几百倍,可以讨论的有趣话题反而没有增加的那么快,结果你有很多论文越来越细、越来越没有意义。

但这种空是没有办法避免的。国家为了国家的利益需要,必须继续投资科技。即使是称职、努力、诚实的研究人员,也不能够保证每次或者每年所研究出来的结果都真实有意义。这时候你仍然要让他们发论文,因为你对科技界、学术界的管理是必须要以论文为准,但花了一年做了一个很困难的实验,答案出来没有任何实用的结果,你必须要容许他们发这个论文,所以空不是问题,我觉得空根本就不应该跟假和大放在一起。

那这个“大”是介于假跟空之间,才是一个最微妙、也最复杂、要根据不同的情节来做处理的事情。对撞机刚好就是一个很典型的大,而且是大这个类别里面,夸大其词类别里面最糟糕的一个。

欧洲大型强子对撞机(图片来源:中国日报)

我刚刚提到,我开始谈大型对撞机的时候,纯粹只是替我的同学做科普。后来丘成桐他没有想到,这种事情理亏的话就应该避免把事情闹大,结果他把事情闹大了。闹大以后我们正反两方有机会能把我们的论据都解释清楚,我想关心这件事的很多读者是知识分子,华语世界知识分子第一次能够看到这种深入的专业讨论,理性的讨论,至少我们这一边坚持理性的讨论,这是很有意义的。

但是如果放到我刚刚说的那个框架上,学术界夸大其词,我说大对撞机是最糟糕的,为什么呢?这不是基础跟应用的问题。

基础科研这个标签只不过代表着,你整个计划最终的目标是为了扩展学术领域内知识的自洽性跟完整性,它一般是没有应用的;应用科学则在于最终的目标有一个确定的可应用价值。但是21世纪的科研跟20世纪不一样,跟19世纪又不一样。21世纪的基础科研可能需要很多模块,每一个模块实际上都有应用,比如说你大对撞机,你还是用得上很多超导磁铁,这个超导磁铁本身是一个应用性质的东西,但是他只是大对撞机中的一个模块。

应用类的东西,比如说像核聚变;很明显的,你说可控核聚变来发电,这是一个应用,也就是发电,这绝对是一个应用。但是它里面有很多模块,其中目前最常常上媒体的是它对等离子体的控制;控制等离子体,这是一个基础科研,物理所里面有等离子体研究所,这是一个大的应用项目里面的一个基础科研的模块。

所以我们要讨论基础科研跟应用科学的分别,其实是很复杂的,而且跟我所说的该不该投资,或者是否有必要打击它夸大的趋向,都没有什么因果关系,这通常是理亏的那一方会拿出来作为烟幕来混淆是非,真正应该用来做衡量标准的,是你所面临的时限。

我说的不是要多久才能够做得出来,而是什么时候国家、社会跟世界需要这个东西。我举个例子,大型对撞机这东西,它的理论根本就不存在,因为我刚刚提过这个高能物理的标准模型是1974年做出来的,到现在基本上没有超过它的理论。标准模型里面的所有的粒子,最后一个被发现的是Higgs,也就是2012年被发现的希格斯粒子。你要再建一个新的大对撞机,那很显然的就连理论基础都没有,更不用说应用价值。

对这种事情,我觉得一个很简单的标准,就是50年之内有没有应用价值,没有的话等于是完全没有应用价值,完全没有应用价值的话,不是不能投资,而是要跟其他完全没有应用价值的基础科研放在一起比较。

你这个东西要几千亿,别人只需要10万块。张益唐做出10年一次的数学界大突破的时候,他的一年的薪水大概也就是10万人民币级别,他只是一个大一微积分的讲师,利用自己空闲时间在图书馆里面做出来一个突破。那你大对撞机的基础科研,有没有张益唐的研究那么重要呢?没有,绝对没有,但是你比他贵一百万倍,怎么解释?你必须要解释为什么同样是没有应用价值的东西,人家出的论文就只有你的一百万分之一重要,这是他们必须要回答的问题。但是我每次提出质疑,他们就说我在侮辱基础科研。基础科研仍然也有轻重缓急,仍然也有性价比,要比这些性价比。

你必须要公平地比性价比,因为事实上像大对撞机这种东西,就是整个行业1000个人合起来,用一般基础科研人员1000倍的政治能量来骗取10的6次方就是100万倍的资金,但是他所做的研究其实是同一个级别的,几千亿做出来的论文的重要性跟10万块做出来的论文的重要性是一样的,只不过是这边要花1000倍的人力、要花100万倍的金钱。

你说他们这是在代表基础科研,还是在危害基础科研?我认为是在危害基础科研。因为你金钱投入进去,就有100万个其他的基础科研没办法拿到钱,你人力投进去,就有1000个其他的基础科研没有博士没有人才来做研发。

所以我认为假大空里面这个“大”,最大的一个问题就是它让国家做出错误的投资决定。这种夸大其词,解决的方案就是必须要诚实地检讨个别科研计划对国家需求的重要性和时限性。也就是国家需求的体现,第一个关卡是50年,50年之内能不能做出实际贡献?对撞机是1千年、1万年都没有用的,这个我刚刚解释过了。

下一个,我也在我的博客上写了三四篇文章讨论过的,是可控核聚变。我不晓得你有没有兴趣,核聚变这件事情比对撞机好一点:它同样是一整个行业、也就是做等离子体那行的人都想要拿这个钱;不过它的物理理论至少是真的、实在的,这一点比大对撞机要强很多。

但是它的应用前途跟对撞机一样:永远都不会有用。我这样讲出来很多很多,不是物理专业的读者不相信,可是事实上道理很简单,推广这些可控核聚变的人所说的好处,讲来讲去就是三件事:无限、清洁、廉价的能源。

每一个都是谎言。很简单,你只要追根究底问他们到底哪里是无限、到底哪里是清洁、到底哪里是廉价,每一句都很简单就可以决定是谎言。

核裂变所用的燃料是铀,它是有点化学毒性的,也有一点放射性的。它的年产量是6万吨,所以算是有限的。但是核聚变的燃料是什么?它是一半Deuterium一半Tritium。Deuterium就是氘,氢的同位素。Tritium也是氢的同位素,应该叫做氚,我想。氘的确是无限的,海水中不知道有多少亿吨,然后分离也不是特别的贵。分离出来大概跟铀矿的价钱差不多,所以的确是无限的,然后说廉价也勉勉强强。

但氚是一个半衰期很短的放射性同位素。它的半衰期很短,代表它很快就衰变,衰变的时候会放出β辐射,所以它的放射毒性非常的高,氚是一个很严重的放射性污染源。还好因为它的半衰期很短,所以地球形成的时候所包含的氚早就衰退衰变光了。

全世界估计整个地球的氚含量大概不到100公斤,主要来自宇宙线撞击大气层外缘的氢原子。这不是已经提纯的矿产,而是所有的地球大气层中这样散布的氚一共也不到100公斤。放在仓库里面的,已经被人为地收集起来的,即使它早已是极为重要的军事战略物资,也不到20公斤,这样子的东西怎么能够叫做无限?世界上大概只有两三种其他的同位素是比氚还要稀缺的,你怎么能够叫做无限?

生产氚不但非常的昂贵,而且非常的危险。人类在三里岛之前,最严重的核事故发生在1957年的英国一个叫温斯凯尔(Windscale)的发电站。其实它不是真正的发电站,是专门用来生产氚的反应炉。原因是当时的英国急着要部署氢弹,做氢弹也需要氚,所以他们就专门做了一个反应炉来生产氚,然后泄漏了,起火燃烧泄漏了。

泄漏以后有多糟糕?是国际原子能协会规定的第5级。第5级就是跟三里岛并列。人类史上只有福岛是第6级,然后切尔诺贝利是更高一点,这是第一名,第二名福岛,温斯凯尔和三里岛并列第三名。像这样子的东西,你怎么能说它是清洁?你怎么能说它是廉价?

而且氚因为是氢的同位素,而氢原子直径很小,反应炉的热机又必定是高温,它很容易就渗透到任何容器跟管道材料的晶格里面,所以很容易泄漏。英国科学家在去年刚刚做出一个实验,发现即使在实验室条件之下,不管你再怎么小心,用最贵的材料来做管道,氚在被集中回收之前就会损失超过10%。这10%跑到哪里去了,跑到管道壁里面去了,然后从管道壁又可以泄露到外面,就是大气。

一个高放射性的东西,用铅用钢都挡不住,这不是比铀还要更糟糕很多?

2016年开始,美国的能源部开始投资第4代核电厂,其中一个投资方向是所谓的熔盐堆,这个我也写了博文来解释过。

去年我去看了他们这些4年前拿到钱开始加速研究的熔盐堆研究,这些美国团队的进度报告说他们设计的一个重点,就是要尽量减低氚的产量,就是不小心产生了一点点氚,他们都认为是很大的问题。为什么?因为氚会混到冷却剂里面,然后从冷却剂在第一个热回路渗透到管道里面,然后从管道渗透到第二回路的的水里面,从第二管道的水再渗透到第三回路,这个东西是要去推动蒸汽轮机的,从蒸汽轮机那边用过之后,就要排热排到大气,或者是当废水排除到河水里面,氚都会跑到那边去。

一个高放射性元素,用钢管什么都挡不住的,这东西危险得不得了,结果他们这些搞核聚变的人,一句话都不提,居然还说他们做的是无限、廉价、清洁的能源。

其实刚好相反,核聚变所需的燃料是人类所知最稀缺的同位素之一,非常的危险,放射性极强,价格极为昂贵,比黄金贵了几亿倍。而且这些是物理性质,是没有工程上的解决方案的。

除了氚燃料的问题之外,还有快中子的问题。快中子会引起所谓的嬗变(NuclearTransmutation):你这些快中子打到了任何一个我们常用的原子核,不管是铝、还是合金钢,它们打进去以后,那些原子核会变成其他的原子核,变成有放射性的同位素;氚就是这样产生的,就是当快中子打到锂(Lithium)的时候,会产生氚。人类的机器总还是要用原子来做的,这些快中子打到上面,而且聚变堆的快中子比裂变堆的快中子多几百倍,每个中子的能量高7倍,等于是高1000倍以上的总能量,打到这些发电站的器材上面,事实上无法解决。

从宏观来看,核聚变在50年之内绝对不可能有应用,应该跟着其他所有纯粹没有应用的基础科研一起排队,不能够因为你的政治能量大,整个行业几千个人联合起来,就插队抢到别人前面去了。

很多数学、或者生物、或者化学,或者其他的物理项目,他们只需要十万、百万、千万就可以做出很好的基础研究;这些要花几十亿、几百亿、几千亿的,所产生的论文并没有比人家好几千倍、几百倍,怎么能够要求几千倍、几万倍的资金呢?所以我认为这是相关科学夸大其词很不好的影响。

下一个例子,稍好一点,量子计算跟AI。我把量子计算跟AI放在一起,因为刚好谷歌两个都做,而且都在去年跟今年做了很多夸大的宣传。

量子计算这个东西,我去年写了一篇论文详细地解释了,它其实有一个很明确的应用,要破解目前常见的密码。

我们现在的互联网,是社会和经济很重要的一个基本结构要素,我们在互联网上所做的任何通讯,靠的都是加密解密。量子计算原则上可以破解里面很多重要的加密方法,包括像比特币这种东西,如果量子计算真的做出来了,那么一夕之间这些密码就被推翻。

但问题是谷歌去年出来吹嘘了一阵子,他们有53个位的量子计算器,事实上距离能够破解这些目前常用的互联网密码,还有8个数量级。8个数量级是什么意思?你记得摩尔定律,他是每两年密度加倍。基本上是每一个世代,性能提升1.5倍。

8个数量级的话,是大概三四十个世代。在可以实用之前的三四十个世代之前,有没有必要抢占第一名?其实是没有必要的,因为从一个世代到一个世代都是超赶的机会。即使是像芯片这样子,每一个世代都有很大的经济效益。它们的应用不是像量子计算到了8个数量级之后才有经济效益,而是从1970年代开始做芯片,马上就有经济效益,而且经济效益越来越大,再用商业回馈来反过来投资下一个世代的技术,就是这样子还花了四十几年。

量子计算能不能顺利地没有利润、纯靠投资搞四十几年,然后做到8个数量级的进步呢?这是一个很大的问题。所以这个时候基本上应该也当做一个没有太大应用价值的基础科研,但是比核聚变好一点,因为它在50年内的应用可能性还是存在一点点的,而且它有战略价值,所以可以归类为“10年以上”,可以留在第一梯队的尾巴,但是绝对没有理由说大幅投资要求超赶所有的竞争对手。

AI刚好相反,相反在什么地方?2020年1月,谷歌AI宣布,它能够准确的诊断乳癌。到了11月,宣布能够准确的预测蛋白质折叠。蛋白质折叠是目前生物学界基础科研最大的、第一级的问题之一,一旦解决了,在制药还有基因研究上面都立刻会有颠覆性的影响。

这就是为什么我常常在博客上好像偏袒生物的理由:因为生物跟物理不一样,生物基础科研的应用期限仍然是只有10年左右,即使是最基础的科研,都是10年之内都可能有应用的。

20年前他们才刚刚对人类基因做全解码,那是一个完全纯粹的基础科研,但是很快地在10年左右就有了一些应用。2012年我们有CRISPR(clusteredregularlyinterspacedshortpalindromicrepeats——观察者网注)、基因剪接的技术,现在也是有越来越多的应用出来。这些都是生物界的基础研究,它的应用周期其实就是10年左右,所以它是很值得投资的。同样是基础科研,生物跟物理就很不一样。

谷歌AI能够准确的预测蛋白质折迭,这就是我刚才提过,一个基础科研的项目中的一个应用模块,而且这个应用模块本身可以被独立的检讨,看看他是不是说了实话,所以他的夸大其词我觉得完全不是问题:因为你一年之内就会被检验出是不是真的有效,如果有效,10年之内就有颠覆全世界人类社会的影响,所以是非常值得重视的。

结果你看美国学术界对谷歌的量子计算论文没有任何批判,反而是对谷歌AI上个月的宣布,学术界就联名写到学术期刊上面去批评、说它不够严谨,实际原因是什么呢?

原因是这些行内人在乎的只是他们自己的经费。

谷歌AI如果成功的话,现在在做蛋白质折叠的几千个团队,他们的经费都会有问题。但是量子计算正因为它没有什么实际的应用,所以做量子计算的学术界其实都是跟谷歌合作的,它的人数很少,而且资金基本上都是来自谷歌的资助。一个是竞争对手、一个是金主,所以谷歌AI的成就反而更加重要,中国应该想办法和它竞争、争做第一梯队前列;但如果你只看美国行内人的评价的话,会得出相反的结论。

再看下一个阶段,就是不到10年就可以做出来的东西。我在博客上也提过,真正要解决目前人类寻求清洁能源、也就是碳排放的问题,最重要的技术其实是能量的储藏,能源能量的储藏就是电能的储藏,这里面最好的解决方案是液流电池。那么这种东西,中国就应该追求不只是在第一梯队的前列,而是完全领先,就是我们一家独大。

的确是这样的,目前世界上最大的8MWh液流电池就是在中国建设,但这和锂电池储能厂已经做到300MWh相比,显然是投资不足,所以我认为投资还可以再提升一级。目前中国是在第一梯队的前列,但是我认为像这种10年不到就有很重要应用的东西,应该要加大投资变成完全领先。

至于像飞机发动机、大飞机、半导体制造或者是像华为这样子被人家掐脖子的事情,它的应用,甚至不是在未来,而是在过去,可以说是30年前就需要的东西,到现在还没有赶上第一梯队,它的经费该不该被浪费在其他方面?完全不应该,这种事连提都不用提。

我们现在在还债,还过去就需要的东西,我刚刚其实也提到了,我们现在讨论的资源不只是金钱,而且还有人才,真正第一流的人才是很稀缺、很重要的,他们必须要用在刀口上。如果他们都被送进去做对撞机,比如说像欧洲的对撞机,有6000个博士,其中大部分是欧洲人,那这些人才的错误配置对欧洲的损害有多大?可能和花费的200多亿欧元比起来,6000个人才的浪费是更严重的。

我知道很多人认为,反正国家有的是钱,就把钱到处乱投就好了。事情不是这样的,美国在50、60年代一家独大的时候,曾经占到世界科研总投资额的70%,但到了80年代就四面楚歌,半导体工业被日本打的灰头土脸,到了90年代,他们开始检讨以前的投资浪费,就把他们的大对撞机砍掉,1993年,我离开高能物理界就是因为它被砍掉,所以我自己是切身之痛。

当时我在温伯格的团队里面,温伯格是当时美国大型对撞机最重要的推手,它的内幕我全都知道。他每个礼拜两次跟我们汇报进度,我是真正在内部听到他怎么样想要忽悠国家。那时候心里就觉得很奇怪,你这种完全是为了行业山头小集团的利益,来浪费国家跟人类世界的财富,怎么能够对得起自己的良心?

后来美国就有其他的诺贝尔奖得主出面,为了公益而得罪人。中国文化更加不喜欢得罪人,更加不喜欢说实话,这是一个更大的问题。学术界和稀泥的态度非常普遍,这会是中国成为世界领先科技大国的一个重要掣肘。

所以我认为应该摊出来跟大家讨论。因为我认为所谓民族性优越与否,就在于这个国家民族,是不是一般的公民都以国家兴亡为己任,看到公益受损就愿意站出来说实话,这才是所谓民族性优劣与否的标准。我们如果容许这些做没有应用价值研究的大团队,利用他们的政治能量,来占据公关跟媒体的频道,夸大或甚至无中生有,凭空制造出所谓的应用价值跟对国家的贡献。那么你投资就会错误,就会复制美国在60年代跟70年代的错误。

美国在90年代做了检讨之后,把大型对撞机砍掉省了200亿美元,甚至把核聚变发电也都砍了,它把钱放哪里?只放了几千万,成立了一个针对半导体制造业的半官方组织,那个半官方组织在5年之内就对美国半导体工业止损,然后进一步确立了其后二十几年美国在半导体制造器材上的独霸,有了过去两年对中国掐脖子的本钱,只花了几千万啊。

他如果把那几百亿、几千亿都浪费到其他方面的话,美国科技业现在早就完全垮了。当初靠的,就是有能力、有意愿,愿意为国家做事,即使钱没有很多,仍然愿意殚精竭虑为国家做出长期贡献的人;另外一方面有人愿意出面得罪人,跟国家说你不能够把钱浪费到这些方面。有这两种人合作,美国才在90年代有那个转折,有了一点点挽救自己经济前途的中兴作为。

中国还远远没有到全球领先的科技地位。如果想要有那个地位,不能指望有一场战争。美国当初在二战后崛起,是因为所有其它的先进工业国家把自己都打残了,我们现在是一个长期和平的环境,中国要和平崛起,必须靠的是比人家优越,优越在哪里?优越在你的科技发展能力。科技发展能力靠的是什么?学术界。学术界靠的是什么?人力、财力和物力的投资。这些投资必须要用在刀口上,你不用在刀口上,后果之严重是非常明显的。

2021-01-19
中国还远远没有到全球领先的科技地位。必须靠的是比人家优越,优越在哪里?优越在你的科技发展能力。科技发展能力靠的是什么?学术界。学术界靠的是什么?人力、财力和物力的投资。这些投资必须要用在刀口上,你不用在刀口上,后果之严重是非常明显的。

基础科研需要“讲实话”

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