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  • 关税边缘化

    经济发展水平越高,国内税制越完善、税基越大,越不依赖关税,更依赖更开放的国内和国际贸易体系。这些国家普遍拥有较为完善的税收制度和税收征管体系,依赖更加稳定和可持续的国内税源,如所得税、增值税、消费税等,关税作为财政收入筹集工具的地位日益边缘化。

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  • 定价一项技能

    技能的互补性(即一项技能可以与多少种不同高价值技能结合使用)决定了一项技能的经济价值。技能价值取决于技能背景,并与不同类型技能结合使用,价值最高。如AI技能溢价为 21%,高于技能平均溢价。金融法律领域比市场营销技能的溢价高,市场营销比行政技能溢价高

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  • VC与高利贷

    ​​​​​​​“没有对赌条款,募资报告根本过不了”。中国VC基金超过七成的钱来自政府引导基金和国有资本。考核周期通常是3年投资期加2年退出期。5年内没有退出路径,负责人要承担责任。基金管理人拿到LP的钱,硬性退出指标中必须考虑上市与并购、创业者承诺回购。

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  • 卡特彼勒代理商制度

    卡特彼勒的发展路径中有一个显著优势:代理商制度。康明斯动力系统的一名代理商说:“卡特代理商是成就辉煌的核心所在。可以与他们产品竞争,但却无法匹敌卡特彼勒所拥有根基坚实的代理商。他们提供零配件和售后服务甚至业界的任何人力,而且他们相当忠诚。”

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  • 大宗商品投资的杭州帮

    研究是0分与100分的区别。如果研究没有体系,逻辑不成闭环,很难持续发展。杭州帮在基差领域开辟了新天地。对基差的理解,使其将期货与现货的结合发展壮大。在黑色产业链与化工产业链的很多商品基差,基本上由浙江系公司决定。掌握基差规律,就获得市场定价权

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  •  “资本之王”黑石

    自1985年成立,两位连杠杆并购都没真正做过的创始人,如今凭借1.1万亿美元的管理规模,让黑石足以跨界比肩世界顶级的主权财富基金。黑石的业务虽多但却有着科学的分类和管理,并且随着大环境的变化而实时调整。2024年,黑石仍在对其业务进行归类和整合。

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  • ESG披露标准启示

    目前主流披露标准主要分为两大类:第一类为综合性的披露标准,以GRI、SASB等为代表。第二类为聚焦气候变化、水资源等领域的披露标准,以TCFD、CDP等为代表。第二类标准适用于不同的领域,很难横向比较。GRI标准是全球使用最为广泛的披露标准,引用占比超过90%。

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  • 中国钾盐缺口

    中国有56%的耕地需要“补钾”,总体上越往东南越严重,闽、湘、鄂、粤、海南以及江淮地区土壤钾含量都十分稀少,高效钾含量只有新疆、关中农业区的二分之一甚至四分之一。2023年,中国钾盐缺口68%,需进口1000多万吨,而由于钾的高度垄断,进口选项非常有限。

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  • 三井物产的情报网

    微软的情报系统对企业经营的贡献率大约是17%左右,而三井这种贸易财团则是以信息为最终的经济效益,其情报就是整个公司的命脉。作为民间研究机构,从研究的深度、广度和企业接受程度来看,比政府研究机构更有效率。其成果被日本企业界认为是经济变化的风向标。

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  • 为什么盒装奶是950毫升?

    国内的一些牛奶包装沿用了美国的可折叠屋顶式纸盒设计,用的模具一样,那标注的容量也跟别人一样,取近似值950毫升。制造商在保持包装大小和价格不变的情况下,稍微减少产品的体积。这可以帮助公司在生产成本上升时控制开支,而不会显著提高零售价格。

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  • 麦肯锡:AI赢家仅6%

    能收获AI价值,赢家们关键在于采取了一套更彻底、更系统的战略:将AI深度融入业务战略;更注重变革管理和组织重构;同时在高层推动、资源投入与规模化落地实施中展现出更强的决心与执行力。许多企业,尤其是中小型企业,尚未实现AI与工作流的全面融合。

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  • 数据中心重塑能源格局

    数据中心市场前所未有的高强度、空间集中的增长正在重塑能源格局,加剧了公用和非公用电力供应商的压力。数据中心电力需求的预期激增可能导致基础设施瓶颈,阻碍行业增长和技术进步。电力供应商必须重新思考商业模式,以确保可靠且可扩展的能源供应。

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  • 产业链逆流

    尽管存在较大争议,但中国产业链转移风险不可低估。1、多个国家可共同承接中国低端产业链,降低中国在国际市场上的竞争力。2,中国高端制造业产业链加速回流,将对中国技术转型升级造成负面冲击。3、产业链转移具有难以逆转性与具有先慢后快的非线性特征。

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  • AI冲击职业技能

    数据显示自ChatGPT发布后八个月,越是结构化、重复性高的任务,越容易被AI取代。AI带来的冲击是技能的错配,即“技能摩擦”。此外,它会催生一批全新高技能岗位。新岗位需要更高层次的创意、批判性思维,以及对AI工具的专业运用能力。与AI协同将决定未来的竞争格局

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  • 全球化的影子世界

    全球化“影子世界”源于具体痛点:高昂的跨境支付手续费、效率低下的末端派送、碎片化的海外营销渠道,复杂的异国用工合规。同时地缘政治迷雾与人工智能,又添更多变量:工具型服务正在被生态系统取代、物流公司深度介入客户供应链、支付平台成为金融基础设施……

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  • AI隐形战场:存储器与封装

    传统“存储墙”成为算力瓶颈,高带宽存储器(HBM)与先进封装技术成为突破关键。HBM较传统GDDR6提升5倍;而台积电CoWoS、英特尔EMIB等先进封装技术,整合CPU、GPU、NPU等为“超级芯片”。这两项技术共同构成AI算力革命的“隐形战场”:技术路线竞争,产业链话语权争夺。

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  • 线控改变汽车底盘

    线控技术是智能汽车的“地基”。线控,指通过电信号将转向、制动、加速等关键动作直接交由电子控制单元ECU处理,再由执行器完成操作。没有线控,就没有真正意义上的智能底盘、难以实现L3及以上级别的自动驾驶。它是汽车从“机械机器”向“智能终端”跃迁的门槛。

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  • 民企退场通道

    在破产法庭见到的,不是冰冷法条,而是被债务压垮的家庭。90%民企老板用房产证为企业担保、银行要求连带保证、停业可能构成“拒不支付劳动报酬罪”。需要一个合法退场通道:个人破产制度能覆盖中小企业主、银行不再强制要求个人担保、社会对失败者少些污名化。

    25 ¥ 0.00
  • 全球文科倒闭潮

    文科衰退,是个全球性的问题。经合组织报告显示,过去10年人文学科的入学人数都在下降。在这股浪潮中,有的大学是迫于财政压力削减人文学科,有的则是出于对“教育优势”进行结构性的优化,也就是把跟不上时代的文科专业淘汰掉,去拥抱更具竞争优势的STEM学科。

    146 ¥ 0.00
  • 2024年最失败的八大技术

    麻省理工科技评论的年度科技失败案例盘点,记录了过去一年中的失误、骗局与灾难。有些失败带着荒诞色彩,如谷歌“觉醒AI”生成黑人纳粹图像而将公司推上舆论风口浪尖。另一些则更加严重,如CrowdStrike的一次计算机错误,导致数千名达美航空乘客被迫滞留机场,引发法律诉讼。

    95 ¥ 0.00

【整理:柳鑫荻(国科大经管学院研究生);原报告: Accenture(埃森哲)报告《为美国数据中心的未来提供动力:电力供应商如何克服瓶颈并加速增长Powering the future of US data centers : How electricity providers can overcome bottlenecks and supercharge growth》;源自:图灵财经《埃森哲:数据中心的未来》2025.03】

 

 

摘要

数据中心电力需求的预期激增可能导致基础设施瓶颈,阻碍行业增长和技术进步。为此,电力供应商必须重新思考商业模式,拥抱新兴技术,并应对复杂的监管环境,以确保可靠且可扩展的能源供应,为未来的技术发展提供动力。  

过去十年,数据中心市场经历了前所未有的增长,且有望进一步扩张。这种高强度、空间集中的增长正在重塑能源格局,加剧了公用和非公用电力供应商的压力——他们需要提供持续、可靠的电力,确保数据中心全天候运行。除了现有服务,这种24小时能源供应对生成式人工智能和新技术能力的发展也至关重要。  

除了支持计算所需的大量电力外,数据中心庞大的冷却需求进一步加剧了能源消耗,给本已紧张的电力基础设施增加了另一层复杂性。这些障碍与不断增长的能源需求共同促使客户探索传统数据中心电源的替代方案,包括现场和表后供电等方式,但两者都面临独特的技术和监管挑战。  

我们的预测表明,尽管超大规模科技公司青睐可再生能源,但仅凭现有能源无法满足日益增长的需求,这迫使超大规模企业调整策略,探索替代能源选项以补充可再生能源。基于天然气的发电和小型模块化反应堆的核能等能源将在未来的能源结构中发挥关键作用。然而,确保新电源与数据中心电网的无缝连接至关重要。此外,尽管传统上发电集中于美国东西海岸的需求中心附近,但数据中心目前正聚集在提供经济可靠电力和其他战略优势的地区。  

电力供应商必须重新构想传统方式,并为短期、中期和长期的成功采取一系列新的建议行动。这需要大胆脱离常规业务模式,转向电网现代化,拥抱新兴技术,并与超大规模企业和监管机构建立更深入的合作伙伴关系。  

在本报告中,我们探讨了美国数据中心市场激增带来的挑战,以及电力供应商可采取的措施,以解决迫在眉睫的瓶颈问题,并为技术未来提供动力。这不仅将满足不断增长的需求,还将推动供应商自身的增长。

 

跟上数据中心的能源需求

人工智能与云计算的迅速普及、消费者数据服务的增加,以及计算技术的演进,是推动需求激增的关键因素。

到 2033 年,美国数据中心可能消耗16-23%的电力。2023 年,美国数据中心耗电量为 176 太瓦时(TWh),到 2030 年可能增至413-509 TWh。

这一增长主要由支持高级人工智能的数据中心推动,到 2030 年,生成式人工智能可能占整体需求激增的40%,而先进 AI 数据中心或占总需求的70%。

 

平衡瓶颈与业务发展

数据中心倾向于选址在兼具多重优势的地区 —— 从经济激励、土地可获得性,到可靠的公用事业互联和强大的光纤连接,运营商在选址时往往寻求尽可能多的有利条件。但数据中心的地理分布失衡,导致部分地区不堪重负,另一些地区则未被充分利用。

2023 年,美国 80%的数据中心电力消耗集中在 15 个州。

电力供应商必须采取定制化策略,包括本地化电网升级,以应对区域需求激增,同时确保全国范围内的能源分配均衡。这需要在缓解局部瓶颈与推动整体业务增长之间找到平衡,避免资源错配并提升能源利用效率。

图1:美国主要传输地区的

数据中心需求增长

 

未来趋势预测

即使在最低增长情景下,仅靠效率提升也无法满足数据中心驱动的能源需求激增。以下多重不可预测因素将影响需求:

数据处理需求持续攀升:人工智能、边缘计算、量子计算以及加密货币挖矿的数据处理需求正加速增长。

可持续性压力加剧:更严格的监管、对可再生能源的直接投资等因素,推动对绿色能源的需求。

供应链中断风险:地缘政治紧张和资源短缺可能导致供应链中断,阻碍数据中心发展。

技术演进驱动转型:供需两端的技术革新将持续,未来技术平台需要供应商具备根据需求在不同能源之间灵活切换的能力。

全球人才短缺:基础设施建设、运营和可持续性领域的人才短缺可能减缓行业增长。

 

短期建议

电力供应商可以从以下方面入手,帮助应对当前的挑战:

利用人工智能和机器学习,通过实时、自动的负荷优化、能源需求预测和个性化响应,加强需求响应。

与超大型企业合作,帮助他们了解公用事业的长期规划工作。确定具有电力、光纤、水和冷却等基础设施能力和资源的地点,以及具有可再生能源集成潜力的地点。

通过简化数据中心与电网的连接流程来缩短互联时间,通过合作提高监管机会,并通过鼓励可持续发展的经济激励措施来加强经济战略。

 

中期建议

优化现有发电厂,采用多样化的清洁能源解决方案,增加对可再生能源和储能的投资,以确保稳定的供应和模块化、可扩展的容量,满足未来需求。

通过优化现有基础设施、利用智能技术加快现代化进程、为全面升级分配资本支出以支持更大的能源负荷并防止出现瓶颈,从而提高电网容量和韧性。

在低增长情况下提供量身定制的增值服务,在需求增加时扩大定制的绿色能源解决方案,在高增长情况下实施实时能源管理解决方案,以提供可靠、按需的电力。

简化流程以减少延误,加强与地方政府和利益相关方的合作,扩大财政激励措施以促进可再生能源、能源效率和可持续基础设施的发展。

针对未开发地区的长期建议

在可再生能源完全实现零排放之前,探索提供可靠能源供应(如天然气)的机会,并强调稳定的费率设计和全天候弹性服务,以确保数据中心可预测的运营成本。

宣传服务区域的地理优势——经济适用的土地、低 FEMA 风险指数、靠近主要网络互连点、凉爽的水源——以吸引数据中心寻求最佳运营地点。

评估与数据中心和高消耗客户合作的机会。合作开发可靠的能源网,提供冗余电源、最先进的传输设施以及中间数据和光纤连接。

2025-12-12
数据中心市场前所未有的高强度、空间集中的增长正在重塑能源格局,加剧了公用和非公用电力供应商的压力。数据中心电力需求的预期激增可能导致基础设施瓶颈,阻碍行业增长和技术进步。电力供应商必须重新思考商业模式,以确保可靠且可扩展的能源供应。

数据中心重塑能源格局

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