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  • “逼良为劣”的国内商业模式

    国内稍具规模的线下零售商超基本上是“上游盈利模式”,就是商家向上游生产供应商要利润。此模式将线下零售商超变成“出租婆”:看似商家从上游供应商那确保了自己的盈利,实为“饮鸩止渴”,最终所有成本由“零售价格”承担,降低了商家自己的商品竞争力。

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  • 掌握香奈儿的神秘家族

    掌控香奈儿品牌的韦特海默家族,曾历经普法战争、两次世界大战等百年之大变局。二战中涉险、与香奈儿女士的争产与诉讼后,韦特海默家族表现出了惊人的复原力,并通过与高价值社会资本的互动融合,实现家族企业的百年长青与持续发展。

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  • DST全球投资战略:地缘套利

    2010年DST刚露头角,《经济学人》将其与南非的Naspers、中国的腾讯归为一个群体,称为新兴市场三巨头。DST在全球的投资战略就是四个字:地缘套利。 “世界从来以及未来都不可能达到所谓的‘扁平’状态,而所谓成功的商人,比的就是谁能够率先利用信息落差而某得利益”。

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  • 清洁空气30年

    我国过去的经济增长在很大程度上依赖于化石燃料消费,造成了严重的空气污染问题,解决经济增长与污染改善之间的矛盾已成为我国发展生态文明的关键。我国一直致力于将大气污染、碳强度与经济增长脱钩,建立具有可持续发展和生态文明特征的社会发展模式。

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  • 应用神经科学:谷歌、微软、戴姆勒

    过去几年内发表的一些学术研究表明,应用神经科学的方法有助于预测销售环节的购买决策以及广告的投放效能,甚至还能预测音乐的文化契合/流行度,这些都是通过直接粗放的问卷调查无法实现的。谷歌、微软、戴姆勒等已将神经科学研究手段纳入业务中,并获成功。

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  • “跛脚”的粤港澳大湾区

    区位优势支持了大湾区东岸和北岸城市的大发展,巨大的产业聚集和虹吸效应使各种生产要素都向深圳、广州等核心城市聚集,而西岸城市却发展缓慢。经过四十多年的基础设施建设,交通条件已经大为改观,周边产业和要素聚集情况开始逆转,西岸城市的新区位优势若隐若现

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  • A股4次著名“抱团”事件

    传统基建、消费升级、科技发展、金融扩张同时存在,在未来的一段时间内还是并存的格局。因此,映射到A股,四大板块——周期、金融地产、消费、科技(主要是TMT)机会轮动。而金融地产、消费、科技是机构投资者愿意持股的主要板块。因此A股出现了抱团轮动的特征。

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  • 中国31个省市区重点产业布局

    天津未来产业发展重点1、壮大高端装备、新一代信息技术、航空航天、节能与新能源汽车、新材料、生物医药等十大先进制造产业;2、建设一批智能制造试点;重庆重点招商引资产业:IT产业、汽车摩托车产业、高端设备、新材料、节能环保、新一代信息产品……

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  • 华尔街之狼2016年反向操作复盘

    比尔·阿克曼因手法激进,素有“华尔街之狼”之称。2020年开春,在桥水基金、文艺复兴科技等传奇基金可能面临亏损的时候,却在逆风而上。以2700万美元赢得26亿美元,收益率近百倍!2019年录得58%的收益,2020年累积取得年化70.2%。本文是他在2014-2018年间,反向操作而巨亏的一个复盘

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  • 进击的早餐馒头

    早餐消费习惯的差异会是横亘在前的一个障碍。44%的消费者会选择吐司/面包作为早餐,并且这个数据仍处于上涨的趋势中,但超过4成的西式早点消费者无疑将大幅削弱中式早点增长空间预期。中式早餐连锁还是面临着便利店的竞争:选择在便利店早餐人群比例高达29%。

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  • 从土地金融到土地财政

    过去40年,根本没有土地“财政”,带给国家城市乃至整个经济巨变的是土地“金融”;未来要转向的,是土地财政,即进入运营阶段。最核心的内容就是有没有创造收入、有没有创造足够的税收。所以从获取金融一次性的收入为主,变成获取财政可持续的现金流收入为主

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  • 视听价值链:“元宇宙”

    当物理空间去中心化之后会发生什么?多个行业对火遍欧美的元宇宙的投入将达到数万亿美元。它不光包括3D主机、VR头戴设备游戏、以及提供更多如沉浸式剧场的活动,像旅行、教育和现场表演这样的传统行业将以游戏思维和虚拟经济被重塑;同时还有内容社区综合体。

    6 ¥ 0.00
  • 从米其林看中国产业弱点

    中国的缺点是即使能够设计出来富有独创性的半导体和发动机,但缺乏能够实际制造这种高科技产品的工厂。中国要想成为制造业强国,首先试着挑战米其林三星怎么样?按照设计图,不论何时何地都能均质制造产品。代价恐怕就是变成死脑筋、不知变通、缺乏进取精神。

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  • Reits的历程

    由于中国的直接融资占比低于发达国家,股票市场没有发达国家成熟,股票市场规模占GDP的比重要低于发达国家。因此使用REITs与股市规模之比来估算REITs市场规模并不合理。参考全球主要REITs市场REITs规模占GDP的比重的范围,可以计算得到中国REITs市场的规模大致在3-8万亿元。

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  • 谷歌的人类大脑“地图”

    谷歌与哈佛大学的Lichtman实验室合作,发布了最新的「H01」数据集,这是一个1.4 PB 的人类脑组织小样本渲染图。H01 样本通过连续切片电子显微镜以 4nm 分辨率成像,再通过自动计算技术重建和注释,最后可以看到初步的人类大脑皮层结构。但H01只有整个人类大脑容量的百万分之一

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  • 张小龙:微信这个产品

    很多人可能从人们的日常生活习惯,社会变迁等角度去考虑它,我从产品的角度来考虑,做了一些什么,我们做的事情可能很多,如果非要我把它归结为非常简单一两个词来表示的话,我想用两个词来表达它,一个是'连接',一个是'简单',这就是微信最核心的东西。

    2 ¥ 0.00
  • 如何设计开放世界游戏?

    开放世界游戏因为其自由度和沉浸感极高,巨大的商业前景也引起了发行商们的兴趣。它有一个非常特殊的特征:关卡设计比游戏系统更为重要。与大多数的游戏首先确定核心游戏玩法、后解决关卡设计相反:首先确定开放世界的主要特征,然后选择最适合的游戏机制。

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  • 中美半导体产业链对比

    ASPENCORE全球分析师团队根据美国半导体行业协会与BCG联合发布的研究报告《在不确定时代下加强全球半导体供应链》,以及维基百科《全球半导体晶圆厂分布》清单,对中美在半导体全产业链和价值链上的实力进行的全方位对比,并详细列出了美国本土和中国大陆晶圆厂清单

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  • 海外流媒体大战

    5月26日亚马逊将以84.5亿美元的价格收购米高梅。5月17日,AT&T宣布与Discovery达成协议,打造一家流媒体公司。据悉,华纳媒体旗下的HBO和HBO Max拥有6390万全球订阅用户,而探索频道拥有1500万订阅用户。目前除了亚马逊Prime,赛道上主要玩家还包括奈飞、Disney+、华纳媒体+Discovery、Apple TV+等。

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  • 科学仪器,被拉大差距

    过去400年的历史一再证明:谁掌握了最先进的科学仪器,谁就掌握了科技发展的主动权。中国1000多家科学仪器厂,大部分产值低于1000万元。2018年数据:全球科学仪器行业TOP20,无中国企业。北京大学2009年一个调研结论是:过去20年,与发达国家相比,科学仪器差距逐步拉大。

    18 ¥ 0.00

【来源:Google AI Blog;转自:腾讯FM团团《谷歌发布史上最强人类大脑“地图”,1.3亿个突触,在线可视3D神经元“森林”!2021.06】

 

突触,是神经网络的「桥梁」。

我们知道,人类大脑有860亿个神经元,因为有了突触,才可以把神经元上的电信号传递到下一个神经元。

https://inews.gtimg.com/newsapp_match/0/12475199235/0

长久以来,科学家们一直梦想通过绘制完整的大脑神经网络的结构,以了解神经系统是如何工作的。

不知你是否看过高分辨自动重建的3D大脑皮层地图?

近日,谷歌与哈佛大学的Lichtman实验室合作,发布了最新的「H01」数据集,这是一个1.4 PB 的人类脑组织小样本渲染图。

H01 样本通过连续切片电子显微镜以 4nm 分辨率成像,再通过自动计算技术重建和注释,最后可以看到初步的人类大脑皮层结构。

(警告:密集恐惧者请绕行)

https://inews.gtimg.com/newsapp_match/0/13602617721/0

该数据集包括覆盖大约一立方毫米的皮质组织,带有数万个神经元、数个神经重建元片段、1.3 亿个带注释的突触、104个校对细胞以及许多其他亚细胞注释和结构。

https://inews.gtimg.com/newsapp_bt/0/13613863435/1000

△ 左:数据的小子| 右:数据集中 5000 个神经元,以及兴奋性(绿色)和抑制性(红色)连接的子图

所有的数据都可以通过Neuroglencer进行访问。

https://inews.gtimg.com/newsapp_bt/0/13613863436/1000

H01是迄今为止所有生物中对大脑皮层进行这种程度的成像和重建的「最大样本」。

也是「第一个大规模」研究人类大脑皮层的「突触连接性」的样本,这种连接性跨越了大脑皮层中所有层面的多种细胞类型。

https://inews.gtimg.com/newsapp_bt/0/13613863437/1000

这个项目的主要目标是为研究人类大脑提供一种新的资源,并改进和扩展连接组学的基础技术。

目前,这项研究的最新成果「A connectomic study of a petascale fragment of human cerebral cortex」已经发表在bioRxiv上:

https://inews.gtimg.com/newsapp_bt/0/13613863770/1000

大脑皮层「地图」:1.3亿个突触,数万个神经元

首先,你必须先了解下神奇的大脑皮层(cerebral cortex)。

https://inews.gtimg.com/newsapp_bt/0/13613863771/1000

大脑皮层是脊椎动物大脑的薄表层,属于脑和整个神经系统演化史上最晚出现、功能上最为高阶的一部分,在不同的哺乳动物中显示出「最大的尺寸差异」(尤其是人类)。

大脑皮层的每一部分分为6层,每层有不同种类的神经细胞(例如刺星状神经细胞)。大脑皮层在大多数「高级认知功能」中起着关键作用,如思考、记忆、计划、感知、语言和注意力。

https://inews.gtimg.com/newsapp_match/0/13602618566/0

虽然在理解这种非常复杂的组织的宏观结构方面已经取得了一些进展,但是它在单个神经细胞水平上的结构及其相互连接的突触在很大程度上还是未知的。

人脑连接组学: 从外科活检到3D数据库

根据单个突触的分辨率绘制大脑结构图需要高分辨率的显微技术,这种技术可以对生物化学稳定(固定) 的组织进行成像。

https://inews.gtimg.com/newsapp_bt/0/13613863934/1000

研究团队与马萨诸塞州综合医院(Massachusetts General Hospital,MGH)的脑外科医生合作,他们在进行治疗癫痫的手术时,有时会切除正常人类大脑皮层的一部分,以便进入大脑深处癫痫正在发作的位置。

切除的组织通常会被丢弃的,研究团队得到了病人的匿名捐赠,供Lichtman实验室的同事做研究。

https://inews.gtimg.com/newsapp_bt/0/13613863935/1000

哈佛大学的研究人员使用自动化磁带收集超微切片机,将组织切割成大约5300个30纳米的切片,将这些切片放置在硅晶片上,然后在一个定制的61束平行扫描电子显微镜下以4纳米的分辨率对大脑组织成像,快速获取图像。

对5300个物理切片进行成像,产生了2.25亿张独立的二维图像。

然后,研究团队通过计算将这些数据拼接(stitch)和对齐(align)产生一个单一的3D体积。

虽然数据的质量总体上是很好的,但这些对齐通道必须强健,这样才能应对一些挑战,包括成像伪影(imaging artifacts)、缺失部分、显微镜参数的变化以及组织的物理拉伸和压缩。

一旦对齐,一个使用了数以千计的谷歌云TPU、多尺度的flood-filling Network(FNN)管道就会被应用于生成组织中每个单独细胞的3D分割。

FFN是第一种自动分割技术,能够产生足够精确的重建。

https://inews.gtimg.com/newsapp_bt/0/13613863936/1000

其他的机器学习管道被用来识别和描述「1.3亿个突触」,将每个3D片段分成不同的「子区域」(例如轴突、树突或细胞体) ,并识别其他感兴趣的结构,例如髓磷脂和纤毛。

自动重建的结果并不完美,所以还需要人工来「校对」数据中的大约100个细胞。

随着时间的推移,研究团队希望通过额外的人工努力和自动化的进一步发展,在这个经过验证的集合中添加额外的细胞。

△ H01: 大约1立方毫米的人脑组织在1.4petabytes的图像捕获

Neuroglancer:大脑皮层可视化工具

图像数据、重建结果和注释可以通过一个交互式的基于网络的3D可视化界面进行显示,这个界面叫做Neuroglancer,最初是为了可视化果蝇的大脑而开发的。

Neuroglancer是一种开源软件,广泛应用于连接组学领域。

为了支持 H01数据集的分析,引入了一些新的特性,特别是支持基于数据集的类型或其他属性搜索特定的神经元。

https://inews.gtimg.com/newsapp_bt/0/13613864095/1000

△ 连接H01和注释的Neuroglancer接口。用户可以根据细胞的层次和类型选择特定的细胞,可以查看输入和输出的突触。

继最大果蝇大脑地图和神经元3D模型之后

2019年,谷歌与霍华德 • 休斯医学研究所以及剑桥大学合作,通过Flood-Filling Network算法和TPU芯片,将果蝇大脑切分成数千个40纳米的超薄切片,并且使用透射电子显微镜生成每个切片的图像,产生了40万亿像素以上的果蝇大脑影像,然后将2D图像排列对齐形成完整果蝇大脑的3D图像。

首次成功重建了果蝇大脑神经元的3D模型,但并未揭示有关果蝇大脑神经元「连接性」的信息。

https://inews.gtimg.com/newsapp_bt/0/13613864096/1000

△ 40 万亿像素下的果蝇大脑重建

2020年,谷歌发布有史以来最大、最详尽的果蝇大脑地图,对果蝇大脑中神经元连接的高度详细的绘制。

去年年初,谷歌与霍华德 • 休斯医学研究所(HHMI)的FlyEM团队等,发布了「半脑」连接组( 「hemibrain」 connectome),绘制的图像涵盖了25000个神经元,按体积计算,大约占果蝇大脑的三分之一。

https://inews.gtimg.com/newsapp_match/0/13602619331/0

目前的研究中,谷歌研究人员依然面临的技术难题。

因为,H01 是一个PB级的数据集,但只有整个人类大脑容量的百万分之一。

将突触级别的大脑映射到整个老鼠大脑 (比 H01 大500倍) 仍然存在严重的技术挑战,更不用说整个人类大脑了。

其中一个挑战就是数据存储: 老鼠的大脑可以产生价值 1EB 的数据,而存储这些数据的成本很高。

为了解决这个问题,谷歌研究人员使用基于机器学习的去噪策略来压缩至少17倍的数据。

https://inews.gtimg.com/newsapp_bt/0/13613864171/1000

未来,数据集的庞大规模要求研究人员开发新的策略来组织和访问连接数据中固有的丰富信息。

这将是谷歌研究者未来依然努力的方向。

 

2021-06-11
谷歌与哈佛大学的Lichtman实验室合作,发布了最新的「H01」数据集,这是一个1.4 PB 的人类脑组织小样本渲染图。H01 样本通过连续切片电子显微镜以 4nm 分辨率成像,再通过自动计算技术重建和注释,最后可以看到初步的人类大脑皮层结构。但H01只有整个人类大脑容量的百万分之一

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