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  • 11年,软银零纳税

    软银承担了很低的纳税义务,但符合税法。其利用独特商业模式,让收入来自子公司股息。软银年报中“所得税”项,过去15年里有13年都确定为500万日元时,“不会产生企业税”。其营收结构也有两面:去年公布了5万亿日元净利润,在税务机关面前却是一家亏损公司。

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  • 找回专注力

    尼尔·埃亚尔打造了 “上瘾模型”,教会产品经理打造一款让用户欲罢不能的产品。几年后,他也被卷入了形形色色的产品的漩涡,险些被 “上瘾模型”控制。他提出了“专注力管理四步法模型”,包括主宰内部触因、确定时间规划等,让时间和注意力去该去的地方。

    3 ¥ 0.00
  • 牙膏越来越贵?

    冲报价单来看,牙膏行业属实是一门”暴利生意”。批发20箱的单只牙膏的价格不超过3元钱,但建议零售价涨幅却超过400%。”而这些所谓的酵素、小苏打“网红牙膏”,成本则大概在一块钱左右。参照化妆品市场,但凡带点这些所谓的特殊“功效”,牙膏的身家直接翻倍

    10 ¥ 0.00
  • 超级沟通术结构

    麦肯锡要求公司员工凡事要在最短的时间内把事情表达清楚,这就是如今在商界流传甚广的“电梯演讲”。先亮结论,然后阐述层次和结构,如果时间允许,可适当点题。PREP(观点、理由、证据、重复观点)汇报结构也是一种能够在短时间内把一件事情说清楚的表达框架

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  • 在字节做乙方

    字节跳动在切入企业级业务时,不可避免地碰到了过往经验无法复制的苦恼。企业级业务是个苦活。与消费互联网坐在办公室里,靠算法和产品就把钱挣了不同,企业级业务要跑行业、下工厂,是十足的乙方,还不挣钱。字节能不能做成to B业务?不少人认为,还需要时间

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  • 定向广告与互联网

    随着广告技术的发展,到2024年,全球数字广告市场预计将增长到5250亿美元。行为广告的商业模式催生了一个由广告技术公司组成的生态系统,在复制传统媒体以广告为基础的商业模式时,互联网公司将一个关键的规则弃置不顾:商业运作和编辑决策之间的分离

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  • 李小加的”滴灌通”

    聚焦在餐饮、零售、服务、文化。首先是大消费行业,波动性小、抗周期性风险能力最强,是老百姓生活离不开的行业。投资从根本上是极端分散化的,风险的关联是非常小,投资回报的质量就会非常高。这些行业都有非常稳健的现金流,而且是每天都会出现的现金流。

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  • 印度才是挑战

    工业地理中心每过20-30年就发生一次转移,这是普遍的规律。拜登政府的供应链转移计划对中国的冲击大。中国的供应链体系虽然庞大,但是仍处于价值链的中低端,具有很强的复制性和可替代性,外迁的西方企业在科技人才丰富的印度等地,较容易培育出新的供应链。

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  • 越南经济背后的战略

    2021年,越南对成为美国的第九大贸易伙伴,“越南无法依靠国内市场引领经济增长,因此必须比中国更开放,这在当下并没有选择,但也必须承担其风险。”关键在于,在之后的全球供应链竞争中,越南是否还能“继续在大国竞争中游刃有余,而不是被拖入其中”。

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  • 十大先进组织结构

    先进的组织结构可以让企业释放出更大的创造性。欧洲创新学者约斯特·米纳阐述了如今最先进的10种组织结构。在他看来,人单合一模式中的链群正是最先进的组织结构之一。它将海尔变成了一个生态圈,将员工从自然人升华为自主人,使人人都拥有成为企业家的可能

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  • 新加坡淡水工程

    新加坡 “四大水喉”,即本地雨水、对外购水、新生水和海水淡化解决饮水问题。除了天然水和从印尼抽取的协议淡水,其海水淡化计划到2060年将满足新加坡30%的淡水需求;“膜”技术净化“新生水”品质超越欧美饮用水标准,计划到2060年,“新生水”可以满足50%的用水量

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  • 气候变化加剧疾病传播

    10种气候灾害都影响了病原性疾病的传播。病原性疾病是指由病毒、细菌、真菌和动物等感染因子引起的疾病。研究还列出了1006种气候危害加剧疾病传播的途径,由于途径太多,想要让人类社会全部适应他们是不可能的。在286种独特疾病中,223种因气候灾害而恶化。

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  • 美剧编剧体系

    美剧的生产体系可以从很多方面来讨论,比如制播分离、制片人负责制、试播制度、订阅制度和高淘汰率等等。在编剧流程上,美剧由制作人组织一批写手,边写边拍,边拍边改,是一个相当动态的过程。可以根据演员的状态和观众的反应随时调整剧情,故事更符合需求。

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  • 复盘美国汽车工业

    2010年,通用汽车实现为1999年以来最高盈利水平,成为三大车企中市值最高的企业。2011年,最后一辆福特“维多利亚皇冠”下线,成为美式大排量车的绝唱。此时,电动汽车悄无声息地驶进人们的生活。“闹着玩”一般销量的特斯拉将会成为传统车企最强劲的竞争对手。

    4 ¥ 0.00
  • Web3的深渊暗处

    对于深入研究 Web3 经济的人来说,加密圈里经常提及“掉进加密兔子洞”这句话不是没有原因的。倘若你真的坠入深渊,结局是,越陷越深。深渊可以被划分成不同的层,想探索不同层,需要具备一定的行业知识储备。每一层都不是静态的;每下沉一层,深渊更加“黑暗”。

    5 ¥ 0.00
  • 时代杂志评论的元宇宙

    元宇宙的变化是把人们团结在一起,建立一个更平等的全球经济。但就像互联网,未来的很多事情都是不确定的。花旗和毕马威认为到2030年,元宇宙年收入13万亿美元。摩根士丹利认为美国和中国都有8万亿美元,高盛认为全球2.5-12.5万亿美元;麦肯锡预计全球将达5万亿美元。

    6 ¥ 0.00
  • 诺基亚断臂之后……

    诺基亚重心向电信制造设备倾斜,这项业务去年为其贡献了179.8亿欧元的销售额,占了总业绩的八成。在全球电信设备市场,华为、爱立信、诺基亚排名前三。早在几年前,诺基亚甚至还稳压爱立信一头。企业经营平均每7年一次危机。诺基亚、IBM等巨头的韧性都很强。

    6 ¥ 0.00
  • 伟大而隐秘的游戏技术

    从“电子海洛因”到“精神鸦片”,游戏的正面价值没有被放大,反而最基本的娱乐价值成为了替罪羔羊。从客观事实出发,游戏凝聚的并不仅仅是游戏人的智慧结晶,还有计算机专家以及其它一大片相关联的跨学科专业。某种意义上是人类科技进步的见证者和探索者。

    从人类历史上第一款电子游戏诞生以来,游戏行业的先驱们就从未停止过对虚拟世界的探索。从最初的示波器到像素点,再到简单的2D空间,发展到如今庞大开放的3D世界,在一次次迈向真实的变革中,困难总是不期而遇,同时也催生了足以影响世界的游戏技术。

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  • 基建与日本经济

    日本也曾经是一个基建狂魔,早期的基建投资应该是非常有效的。尤其当日本经济泡沫破灭的时候,通过拉动基建等逆周期政策,让经济回稳。尽管当年所创设的“东亚增长模式”受到诸多质疑,但迄今仍保持全球第三大经济体的地位,是二战之后成功转型的极少数范例

    38 ¥ 0.00
  • 氢能源之困

    氢能源能量密度远高于锂电池、加氢过程只需3-5分钟续航500km,循环寿命4000次以上,排放的只有净水,没有污染。实际上,氢能源对其他燃料的依赖性太强。煤炭制备1公斤氢排放约10公斤二氧化碳。天然气每制取1公斤需耗电约11度,电解水制氢一公斤则要耗电约48度

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【作者:王玮(国际购物中心协会市场调查专委会亚太委员); 源自:地产杂志;转自:联商专栏《你知道国内有多少销售额过10亿的购物中心吗?》2021.06】

 

作为一个国内购物中心业者,我一直很关注国内究竟有多少个年销售额能够达到或超过10亿元购物中心的数目。因为10亿元是购物中心投资回报的一个门槛。

假设一个10万平方米投资10亿元的购物中心,以目前国内商业地产的40年期限为计,10亿元的销售额代表每平方米的年坪效为1万元。租金收益按10%的租售比为1000元,再按75%的比例去除财务和管理成本以及相关税费后的净营运收益约为250元(参照日本永旺购物中心的水准)。

那么,一个销售额达到10亿元或每平方米销售坪效达到1万元的购物中心,经过40年后正好达到投入和产出的静态平衡,收回平均1万元的投资。

10亿元的销售额也是国内商业地产抵押支持证券(CMBS)的入门门槛。因为毛租金达到1亿元是CMBS的基本要求,按10%的租售比反推就是10亿元的销售额,业内人士都明白:租金是销售额做出来,而不是合同能够确保的。

由于中国购物中心发展起步较晚,国内到目前为止尚没有系统的官方数据统计和发布。一些上市地产企业虽然有披露要求,但很少企业会公布其具体到每一个购物中心的销售额数据。

比如万达可以告诉外界300个购物中心有约300亿元的租金收入,让你有一种“每一个万达广场都可以达到平均10亿元销售额”的感觉。

即使在欧洲和亚洲其他国家,由于没有租户必须向购物中心业主报告销售额的法规要求(不同于美国和澳大利亚这些由购物中心主导零售市场的国家),所以在这些国家,购物中心销售额的统计也是有限的。

每年见诸报端的一些国内购物中心销售数据,主要都是针对排名前100到200名的头部市场情况。而目前国内购物中心的总数已经突破6000个,对于这6000个购物中心的总体表现究竟如何?

其中,有多少个销售额过10亿元的购物中心,这6000个购物中心的总销售额又是多少?其实这些问题都很值得行业关注研究,相信也是业内真正所关切的。

笔者近年通过对全球方兴未艾的复杂系统理论和网络思维的学习和研究,对国内一些具有代表性的地区市场和连锁企业根据相关公开信息做了深度的挖掘和整理,继而根据网络思维的幂律法则分析,得到的结果经多种渠道验证核实令人鼓舞。

相较于传统随机网络的正态分布理论带给人们的至少超出一倍的误导,网络思维的幂律分析法则不仅可以从规模变量,更可以从状态变量认清现实,从而更精准地把握未来。

 

PART ONE

为何约2/3的上海购物中心不到平均销售额

 

首先,以上海购物中心市场为例。2019年上海购物中心的总数290个,总销售额2010亿元。那么,根据通常的线性思维或者正态分布的逻辑,我们会很自然地想到两个数据:

1)上海购物中心的平均销售额约为7亿元(2010/290=7);

2)约70%或者2/3的上海购物中心可以达到或超过7亿元的平均销售额。如图1左所示。

图1 正态分布的网络(左)和二八分布的网络(右)    

相信图1左就是大多数人认为的上海购物中心市场销售额的分布情况。应该说这也在很大程度上继续鼓励或误导着许多开发企业继续在上海投资营建购物中心。而上海购物中心的实际情况是按幂律二八分布的,如图1右所示。

笔者根据《上海购物中心协会的发展报告》将上海约300个购物中心分为十组(2019年为290个,2020年为306个),30个购物中心为一组。从图2左可见,仅第一组,即上海排名前30的购物中心2019年的销售额累加就超过了当年上海销售总额的50%以上。

再看图2右,虽然由于疫情的影响,2020年上海购物中心的销售额下降近10%,但是排名前30的购物中心的销售额甚至比2019年更高。这也与2020年恒隆、国金等奢侈品购物中心销售额不降反升的报道情况吻合。

但第二组之后,每一组的购物中心销售额的衰减是非常显著的。如果你用2019年的7亿元(2010/290=7)和2020年的6亿元(1815/306=6)的平均值验算,那么,排名第三组以后的购物中心销售额都达不到上海市场的平均值,更直接地说,排名100以后或者至少2/3的上海购物中心都达不到上海购物中心的平均销售额——与正态分布的2/3的假设正好相差一倍。

联想到2019年11月一篇报道中提到的“百强房企所持64%商业项目亏损”也从另一个侧面印证了这一事实。上海尽管作为国内最好的购物中心市场,情况也不例外。

图2  2019年(左)和2020年(右)上海购物中心的销售额分布

来源:根据《上海购物中心协会2020/2021年发展报告》信息和数据绘制

 

上海购物中心的分布情况并不是一个例外。根据网络思维的观点,万物皆网络,在这个世界上凡是你说得出名字的事物都是网络,因而服从网络机理和构造的统治着我们自然、社会、生活和事业的幂律法则。

根据网络的定义,网络是由边连接在一起的节点所组成的集群。在图3左所示意的这个最简单的人际关系网络图中,一个人或一个圈就是一个节点,两个相互认识的人(节点)之间的连线就是边,而一个节点所拥有的边的数量叫做度。

度是网络思维中的一个重要的变量,国人说“万事皆有度”,度是质和量的统一。笔者由此可以根据二八法则画出这个幂律分布图,见图3右。

在该图中,排名靠前的两个节点拥有最高的度,因此在这个人际关系网络的互动中,这前面的两位发挥关键作用。同时可以得出这个网络的幂律函数 y=6x^(-0.38) 。

图3 人际关系网络示意图和相关的节点和度的分布及幂律函数

来源:网络图片(左)和本文根据相关信息和数据的绘制

 

在上海购物中心的网络构造中,每一个购物中心都是一个节点,通过对消费者的吸引形成网络互动,而每一个购物中心所拥有的租金收入和销售额就可以作为度的衡量指标。

因此构成了上海购物中心的节点和收入及销售额之间的幂律函数。笔者以同样的方法对国内和国际购物中心的领导企业恒隆、华润和西田做了分析,见图4。

图4 恒隆、华润和西田购物中心2019年的租金和销售额分布

来源:根据相关企业2019年报和澳大利亚《SCN》数据绘制

 

图4是笔者根据这些企业的年报数据整理和推测的企业内部的购物中心的租金收入或销售额的情况。可见这些国内和国际领导企业的购物中心业绩分布也是服从幂律法则的。

笔者也尝试找出每家企业的平均值,恒隆和华润的每个购物中心的平均租金收入分别为4.44亿元和2.22亿元人民币,西田则是平均销售收入6.76亿澳元。

值得注意的是,即使在这些表现颇佳的企业内部能够达到或超过平均值的不超1/3。再次颠覆了正态分布的2/3分析结论。其实,这是由网络构造机理的自相似性决定的(这也对很多企业用KPI或平均值考察部门或个人业绩提出了挑战。)

 

PART TWO

2019年到2020年国内销售额

过10亿元的购物中心总数及变化

 

分析和解答文章开头提出的问题,即国内究竟有多少销售额过10亿元的购物中心?

本文选取新商网的2019年和2020年公布的数据为基础,并对主要市场和主要企业以及主要项目进行了多方面多渠道的比对核实,确定包括了相对完整和可信的购物中心节点数据。

即使其中个别购物中心的数据存在一定偏差,但对于总体大致准确是可以基本把握的(上下误差控制在10%之内,不太可能出现像正态分布所引导的那样大于100%的误差)。见图5 。

图5 2019年(蓝线)和2020年(红线)全国百强购物中心的销售额分布

来源:根据《新商网》2019年和2020年发布的百强购物中心数据绘制

 

图5是根据2019年和2020年国内排名前100名的购物中心及对应的销售额得出的两条幂律分布曲线,其中,蓝色线条为2019年的曲线,红色线条为2020年的数据。

可见与上海购物中心的情况非常类似,排名头部的购物中心的销售额在2020年也超过了2019年的销售额,但总体因为疫情的影响则是衰减非常显著的。

根据2019年的幂律函数Y2019=174X^k19, 

令Y2019=10,可以求出X=497

即2019年国内销售额达到或超过10亿元的购物中心总数约为500个,占6000个国内购物中心总数的8.3%。

同理,根据2020年的幂律函数Y2020=255X^k20,

令Y2020=10,可以求出X=221

即2020年国内销售额达到或超过10亿元的购物中心总数仅为221个,较2019年有了较大的跌幅。见图6。

图6 2019年和2020年全国销售额过10亿元的购物中心测算

来源:根据《新商网》2019年和2020年发布的百强购物中心数据计算绘制

 

更进一步,本文以国内6000个购物中心为基数,对总销售额也做了分析和推测。原理就是将这6000个购物中心节点的销售额加总。用积分表示,如图7。

 

图7 2019年(左)和2020年(右)国内购物中心销售额总计

来源:根据《新商网》2019年和2020年发布的百强购物中心数据计算绘制

 

从图7的积分计算得出,2019年国内购物中心的总销售额约为3.5万亿元。占当年国内消费品零售总额的8.5%,这与成都购物中心占零售总额的比例相当。上海这个占比约为14%,全国最高。如果用3.5万亿元除以6000,则2019年国内的购物中心平均销售额约为6.8亿元。

但是如前所述,根据幂律的自相似性原理,国内能够超过6.8亿元的购物中心总数不会超过2000个。笔者根据上海购物中心的数据推测也得到了有关方面的证实,2019年上海超过10亿元的购物中心总数不超过70家。

同时本文还对像华润置地、万达、龙湖以及一些区域性龙头地产企业的总销售数据加总折算分析都证实了这个接近500个的数据是符合实际情况和逻辑的。

最后,本文也对2020年的购物中心销售额做了同样的测算。可见2020年因受疫情的影响,购物中心的总体销售额降幅高达42%,相对于国内零售总额约10%的下降,购物中心所受到的影响首当其冲。

笔者在走访国内许多城市的过程中,这个跌幅得到了无数次的验证。2万亿的购物中心销售总额仅占当年国内消费品零售总额的5%。考虑到上海购物中心市场也经历了3个点的下降,所以,2万亿购物中心的总销售额也反映了疫情后的实际情况。

至此,相对于目前国内仅能报告少数头部市场的消息,以及因为各种条件限制几乎无法获悉完整的购物中心市场信息的情况,借助于网络思维的幂律法则对国内购物中心的总体市场情况分析将有助于购物中心企业的决策者、投资人和相关政府部门对全国购物中心的总体表现和走势有一个完整和全景的了解,从而对规划、建设和营运提供有益警示和借鉴。

2021-07-16
2019年国内购物中心的总销售额约为3.5万亿元。占当年国内消费品零售总额的8.5%,这与成都购物中心占零售总额的比例相当。上海这个占比约为14%,全国最高。国内能够超过6.8亿元的购物中心总数不会超过2000个。2019年上海超过10亿元的购物中心总数不超过70家。

10亿销售额的国内购物中心

超过10亿元的购物中心