交易管理 地缘经济的研究与案例

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    • 海德汉数控,一天=32小时

      在普通8小时的白班中,机床操作员为系统装件、输入任务、为两台加工中心提供必备的刀具和冷却润滑液,并执行需要的维护。这些操作后,每台加工中心可高生产力地生产至少16个小时。 Carlos继续说:“由于该自动化系统,一名员工一天的生产时间可达32个小时。”

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    • 大陆二十城造芯记

      68年,中国半导体产业逐渐发展成一幅中国“芯”地图,以16省20城为代表,北有京、津、大连、济南,南有深圳、珠海、厦门,东有上海、无锡、南京、苏州、南通、杭州、合肥,中有武汉、长沙,西有重庆、成都、天水、西安。它们塑造出如今的中国半导体产业格局。

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    • 世界材料之最

      反物质和物质是相对立的,会如同粒子与反粒子结合一样,导致两者湮灭并释放出高能光子或伽马射线。生产1克反物质将需要2500万亿千瓦时的能量和超过1千万亿美元的成本。一粒盐粒大小的10毫克反质子便可产生相当于200吨化学燃料的推进能量,是最理想的宇宙能源。

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    • 30多年前的美日芯片战争

      30余年前的日美芯片战争中,日本从高峰时近80%全球内存份额跌到将近零。日本丢失的份额,几乎都进了以三星为首的韩国企业。美国人实际上联手韩国,重组了全球半导体产业供应链,将日本从供应链上抹去,使一支在全球看起来不可或缺的产业力量消失得干干净净。

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    • 中国和外国的半导体芯片

      芯片作为最高科技水准,其基础的能带理论竟然只是个近似理论,电子的行为仍然没法精确计算。往大了说,技术其实就是玩玩电子而已,至于其他几百种粒子,还完全不知道怎么玩。工程师可以半道出家,但物理学家必须科班出身,基础科学在中国被忽视了五千多年

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    • 材料之殇:难产中国心

      材料对技术的限制有多严重?仅以机床为例,机床是削金属的工具,精密机械结构都是靠削出来的。高速加工时,主轴和轴承摩擦会产生热变形,影响机床的加工精度。精度的影响与刀具的磨损误差,使得大量的国产设备,即便采用更精巧的设计,性能仍然落后一截。

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    • 微球的基础原料为何只能进口

      在开发液晶间隔物微球材料时,首先就遇到国内基础原料质量差的问题。国内苯乙烯产能位居世界首位,但杂质含量高,用其生产出来的间隔物微球机械强度低、变形大,不能满足控制液晶显示的要求。另外,生产高性能微球需要用不锈钢反应釜,国产反应釜生产的微球,铁含量超标。
      2017年中国大陆的液晶面板出货量达到全球的33%,产业规模约千亿美元,位居全球第一。但这面板中的关键材料——间隔物微球,以及导电金球,全世界只有日本一两家公司可以提供。微球另一个重要的用途,是芯片的引脚。几微米直径的微球,混在绝缘胶里,构成“各向异性导电膜”。中国从日本进口导电胶膜每年要花费上百亿元人民币。

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    • 芯片为啥那么难搞?

      为什么各大厂进入10纳米制程将面临相当严峻的挑战,主因是1颗原子的大小大约为0.1纳米,在10纳米的情况下,一条线只有不到100颗原子,在制作上相当困难,而且只要有一个原子的缺陷,如在制作过程中有原子掉出或是有杂质,就会产生不知名的现象,影响产品的良率

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    • 大国尚未掌控的核心技术清单

      山寨的高铁、大飞机和华为AT&T等三来一补的组装货,也被鼓吹成拥有核心技术的民族制造业骄傲,让人大跌眼镜。让冷眼来给你们泼一瓢冷水,没有知识产权保护,永远不会有制造业的崛起。连一只圆珠笔芯都做不好的大国,离欧美日的差距岂止是百年!

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    • 毕马威全球自动驾驶报告:中国倒数第五

      毕马威的各国自动驾驶成熟度指数报告,从立法、技术创新、基建和消费观四个维度对20个国家评估排名,前五的有荷兰、新加坡、美国、瑞典和英国,中国排名16。普华永道:2025年美国、欧洲和中国的联网汽车将达到4.7亿辆;2030年无人驾驶汽车也将达到8000万辆左右。

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    • 新一代精密机器人如何变革商业环境

      预计到2025年,诸如协作型和服务型之类的新一代机器人,将占总机器人销量的三分之二;丰田将在未来五年内投资10亿美元;Kuka正计划提供机器人助手;欧洲议会的议员正在寻求机会创建一个欧洲机构,结合机器人和人工智能为公共部门提供技术、伦理和监管的专业知识

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    • AlphaGo设计师黄士杰:“最强的学习技能在人类的脑袋里”

      谷歌Deepmind旗下的围棋程序AlphaGo战胜韩国职业棋手李世石的一年后,完全靠自学的AlphaGo Zero,在2017年10月又以100比0的战绩碾压“AI前辈”AlphaGo。从击败人类、到自学成材,AlphaGo的进展超乎预期,研发团队也自然成为关注焦点。当中被称为AlphaGo的“人肉手臂”的黄士杰,是AlphaGo发展的重要推手

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    • 机器人钱景图:技术、核心优势和公司

      从IT走向DT(数据科技时代),在机器人发展的青铜时代、白银时代(人机协作和人机融合)及黄金时代(人工智能)中,正处于青铜时代与白银时代的对接期。硬件及软件技术迅猛发展,特别是VR、AR,以及AI技术的爆炸式发展,快速带动AR/VR、狭义AI与机器人技术融合

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    • AlphaGo离真正的智能有多远

      现在人工智能是“白痴天才”,即没有“泛化”的能力。如果开发出了一种庞大的神经网络连接结构,用不同的数据集对它进行训练,可完成不同智力任务,会是一个极大突破。再进一步,人类建神经网络,机器“领悟”各种数据后输出出人预料的智力成果,本质就不同了

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    • 锂电池产业链的中日韩大战

      锂电池,曾经这个行业是日本人垄断世界的行业,世界上第一个将锂电池实现商业化生产的公司是日本的索尼,1991年商业化生产锂离子电池用于消费电子产品。一个新技术,新产品,在中国人进来以前都是高端的,一旦中国人进入了该产业,该产业就会迅速白菜化。

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    • 中国制造业定价权趋势:高技术出口产业链

      低端消费品占领全球市场的方式正在逐渐失效。长期看,低端消费品市场面临其他欠发达国家的竞争,高技术的出口产业链将会成为新的增长点。2017年初,化学工业、贱金属和制品等与运输设备同比增长明显;机电设备和其他制品(包括玩具、家具和其他产品)略有增长

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    • 人工智能商业之路的现状、潜力、障碍与风险...

      在AI驱动的时代,很难准确预测哪些公司会在新环境中占据主导地位,但一般原则是:最灵活、适应性强的公司和执行力将会发展壮大。成功的策略是愿意尝试并快速学习。未来十年,人工智能不会取代管理人员,但使用人工智能的经理将取代那些不使用人工智能的人。

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    • 暴涨的钴:一份全球钴资源图

      钴的下游需求主要是用于新能源汽车三元电池正极材料。全球钴的消费增加主要源于手机等电子设备带动充电电池需求的增长。2013年全球钴在电池领域消费占比为37%;超级合金主要用于航空航天发动机;此外,钴催化剂对石油脱硫的功能也是其他材料难以替代的

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    • 谁是电梯界世界最强?

      目前最高速电梯是三菱电机向“上海中心大厦”交付的电梯速度为分速1230米,日立在广州设计分速为1200米。世界4强的欧美巨头认为分速600米左右足够。美国奥的斯和德国蒂森克虏伯与微软合作、芬兰通力与IBM合作、瑞士迅达则与华为合作,打算提供“智能电梯”

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    • 根据皮肤特点,柔性电子材料有望降解电子垃圾

      根据皮肤能够灵活伸展、自我修复与生物降解与电子器件具有吸引力的特征。斯坦福大学鲍哲南团队创造了一种可分解半导体聚合物的柔性的电子元件。“这是可分解半导体聚合物的首例。”该团队还开发了一种可降解的电子电路和一种新型的可生物降解的衬底材料。

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