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  • 全球产业链演化历程

    技术演进、竞争优势和风险环境是推动全球产业链发展的三股主要力量。技术演进是产业链结构变化的基础。在不同时期,三股力量以不同形式共同塑造全球产业链格局。在当前,三者分别对应着绿色化、效率性和安全性,使产业链呈现绿色化与多国多中心化的发展趋势。

    61 ¥ 0.00
  • “三得利”的扩张之路

    酿制威士忌100年企业——日本三得利控股的家族长期以来以自己节奏行事,注重长期发展。2022年有190亿美元收入。在日本烈酒、啤酒和软饮料等零散型市场上保持着自己的地位。据穆迪数据,按收入计算,三得利是全球第三大烈酒制造商,仅次于英国帝亚吉欧和法国保乐力加。

    23 ¥ 0.00
  • 4000年利率趋势

    面对历史,大家的归纳判断都不尽相同,对未来,分歧就更大了。利率研究的迷人之处和难度之大,也许就在于其既有一定规律可循,又充满着随机扰动,是无数因素相互作用的结果。特别是在低利率环境下,利率绝对值的一点变动就是百分比的很大变动,利率风险更大。

    23 ¥ 0.00
  • 崛起的伊朗制造业

    4000多年历史的伊朗,会是有力的合作伙伴,是最好要避免的敌人,以及永远不可能是任何人的附庸。它处于亚洲交通要冲,对基础设施改善的需求极大。它有大致完备的工业体系;制造业属于集中化生产,少数大型国有企业掌控;人口年轻化,缺少制造业技术人才储备。

    36 ¥ 0.00
  • 紫禁城里的楠木

    楠木产于川、云、桂、贵、鲁等地区。在紫禁城营建之初,皇帝下命令让80万工匠去这些地方的深山老林里找楠木。太和殿第一次营建使用的是楠木,气味芬芳,不怕虫子也不怕糟朽。但生长周期是300年。第五次复建太和殿时,已没有大尺寸楠木了。所以太和殿里有松木。

    14 ¥ 0.00
  • 泰国,中等收入陷阱样本

    泰国在20世纪70年代末进入中等收入阶段后,经济增长迅猛,曾被视为四国中最有潜力赶及“四小龙”的国家;但自90年代末期以来,泰国长期处于经济增长低迷的状态,GDP增长率一度低于马来西亚、印尼和菲律宾。泰国人口规模和领土面积处于中间水平等基础条件上不具有特殊性,有更强的代表性。

    37 ¥ 0.00
  • 中国各地博物馆镇馆之宝

    文物承载灿烂文明,传承历史文化。中国历史悠久,地大物博,作为世界文物大国,我国各地博物馆中的珍贵藏品数不胜数。并且每个博物馆都有自己的“镇馆之宝”,展示着在不同历史背景中的文化内涵。接下来就让我们从“镇馆之宝”中感受历史的传承。

    15 ¥ 0.00
  • 毛利相差10倍的猕猴桃

    中国猕猴桃种子研发培育滞后严重,导致在产业上与国际水平差距巨大:新西兰的亩产是2.49吨,中国亩产只有0.8吨。收益上,新西兰每亩收益1.9万元、金果的平均收益每亩4万元。而中国每亩的毛利仅有3000-4000元。如果说芯片是现代工业的核心,种子便是农业的“芯片”。

    12 ¥ 0.00
  • 地址,国家视角的众生平等

    与姓名、照片、身份证号码、指纹或DNA特征一样,地址帮助提高国家识别个人并因此加强了社会控制的能力,而它反过来也成为了构成一个现代人身份认同不可或缺的组成部分。门牌号码是18世纪最重要的创新之一, “为了帮助政府找到你。”在国家的视角下众生平等。

    30 ¥ 0.00
  • 可口可乐帝国的缔造节点

    可口可乐之所以能在不同的地区都取得成功,恰恰体现了在文化差异下,人类追求共同体验。任何地区的人享受生命乐趣的方式是一样的,可口可乐能带给他们这样的乐趣。“企业既不像我试图告诉你们的那样美好,也没有传说中的那么邪恶。事实上,它处于这两者之间。”

    36 ¥ 0.00
  • 欧亚电网互联的地缘要素

    欧亚电网互联问题上,欧盟和俄罗斯等传统“电力中心”依然重要,新“中心”如中国、印度、土耳其、伊朗等也在崛起。随着技术发展,电网容易受外部力量影响,美国也在不断尝试渗透。电网联通可以建立包容、平等、开放的政治空间;同时,也可以成为政治制度堡垒。

    44 ¥ 0.00
  • 北京与“繁华”

    相比窄路,大宽马路大街区反而才堵车。小尺度的交叉口信号相位少、周期短,可使清空距离和损失时间变短。北京“宽马路、疏路网”,与东京、纽约、香港“窄马路、密路网”,后者利于微循环打通,利于商业繁荣。另外,不是街区制,三百万以上人口就会爆发城市病。

    28 ¥ 0.00
  • 日本基金业萧条30年后

    90年代初至今,日本基金行业直面“失去的30年”。但仍实现一定程度结构性发展:当资金逃离权益市场,通过出海等方式拥抱固收业务、后开发养老金投资、逐月决算基金等特殊业态,头部机构又依托日本央行购买ETF扩表等,在被动产品上做大规模,最终铸成今日格局。

    16 ¥ 0.00
  • 超5700家芯片厂商注销

    2022年中国吊销/注销的芯片企业超过5700家。前8个月,吊销/注销芯片相关企业3470家。9月到12月增加了2300多家。平均每天就有超15家注销。波及的范围也更加广泛,不仅包括有技术研发实力的初创明星企业,也包括众多在市场上摸爬滚打多年有一定行业影响力的“老将”。

    27 ¥ 0.00
  • 游戏里的芯片战争

    回溯电子产业的发展,往往会聚焦于顶层政策、产业英雄、技术路线,反而忽略了构筑起人类工业与科技结晶的地基:市场——消费者用钱投票,选出了那些屹立在产业链顶端的庞然大物。如果复盘计算机发展史,就会发现游戏是不断加速的硅基革命最重要的推动力之一。

    19 ¥ 0.00
  • 银行巨头如何倒下

    银行业和其他行业的最大的区别在于,它没有中间状态,只有两个极端(稳态)——信任它,它良好经营;不信任它,它光速破产。不像其他行业,可以 “猥琐发育”几年。真正脆弱的是信心。尽管SVB的倒闭、瑞信的被收购乃至第一共和银行的被牵连固然有其经营上的原因。

    21 ¥ 0.00
  • 加密货币十年

    2014年是token死亡率最高的一年,793种token中的76.5%已不再流通,551种消失。2017年,有704个现已消失的token开始发行流通,比2016年的224个多。2018年是加密行业较危险的一年,有751种token消失。在比特币暴涨前,加密市场上只有14种token,截至2022年,只有比特币和莱特币留在前10名。

    15 ¥ 0.00
  • 六次全球金融危机

    各次金融危机,实质上都是债务危机或杠杆危机,无非表现形式不同。国外债务危机主要是债务违约、汇率贬值和资本出逃,国内债务危机主要是通货膨胀、资产价格泡沫和货币贬值。全球化危机主要通过贸易、外需、产业链、资本流动、金融市场、外汇、房地产等传导。

    24 ¥ 0.00
  • AI游戏的可能

    游戏作为终极在线社交体验的力量——在这里,创造力、技能和协作汇聚成乐趣。游戏玩家在所有垂直消费领域中拥有参与度和忠诚度最高的受众。AIGC的出现是游戏行业的“第四次工业革命”。与此前UGC化、模块化变革一样,AIGC将掀起又一波的游戏革命,游戏的范式将彻底更新。

    25 ¥ 0.00
  • 土壤正在退化

    根据联合国报告,全球每五秒钟就有一片足球场大小的土地受到侵蚀。照这速度,到2050年,全球超过90%的土壤都可能出现退化危机,进而导致粮食减产、清洁用水减少、生物多样性受威胁等一系列连锁反应。我国土壤“变累”、“变瘦”、“变薄”等退化问题也同样严峻。

    17 ¥ 0.00

 

编译整理:周锦昌

德勤科技、传媒和电信行业领导人

源自:德勤企业成长学院《机器人解放----新一代精密机器人如何变革商业环境》2017.12.

 

多年来,机器人的使用仅局限于制造业的小范围内,他们曾经只是更快速、低廉地制造大量商品的工具。但是,如今技术的突飞猛进将机器人从以前的樊笼中解脱了出来,为他们赋予了全新的角色及意义:

预计到2025年,诸如协作型和服务型之类的新一代机器人,将占总机器人销量的三分之二,高于2015年的22%

2013年开始,关于机器人技术的风险投资速度加快,2012年后的投资金额已超过35亿美元。

丰田将在未来五年内投资10亿美元,建立研发机构专注于人工智能和机器人开发。

许多企业都开始利用机器人来推进业务发展,用以支持制造业工人、协助零售商、提供客房服务,从事银行客户服务等。

工业机器人制造商Kuka正计划进入新兴市场,为用户提供机器人助手,帮助完成照顾老人之类的工作。

欧洲议会的议员正在寻求机会创建一个欧洲机构,结合机器人和人工智能为公共部门提供技术、伦理和监管方面的专业知识。

 

摆脱禁锢

 

新一代机器人给各个组织和企业带来了翻天覆地的变化,本文将重点介绍两种新型机器人:一种是工业机器人领域的协作机器人(cobot),相比于单纯地取代人类,他们更多地是与人一起协作,提升人类能力方面的不足之处;另一种是商业机器人(也可以说是服务机器人),他们能够在制造环境之外的地方执行各种变化多端的任务。服务机器人包含自主导航车、无人机、医疗机器人、田间/农业机器人等。

传统的工业机器人占据着机器人市场的绝大部分份额。去年,机器人制造商售出了约30万台的工业机器人,价值约为120亿美元,其中仅有9000台的协作机器人。服务机器人也占有一定的份额,2016年,制造商销售了13万台服务机器人,价值约为50亿美元。一家风险投资公司预计,协作机器人的年复合增长率将达到61%,服务机器人的年复合增长率将为34%。新一代机器人也许最终会超越工业机器人。

长期以来,各大企业一直将机器人视作是提升效率和生产力的工具。但现在,机器人也逐渐开始在其他领域崭露头角,帮助企业追求更多的商业效益:企业正在使用他们来提高客户服务,促进运营灵活度,提升产品质量。

 

技术进步为新一代机器人加足马力

 

技术进步赋予了机器人非凡的能力,使其更简单易用。包括认知技术在内的软件,以及硬件,特别是传感器、执行器和电池的进步都起着不可忽视的重要作用。

如今,物理世界和数字世界的交互和彼此影响日渐频繁且深入,而新一代机器人就是这种发展趋势的集中体现。机器人从周围的环境中获得数据,继而根据数据采取行动,改善他们所处的环境。机器人表现出来这种特征,正是德勤所表述的物理世界到数字世界再到物理世界的循环路径的最后一个阶段:从数字世界跃进到物理世界的行为中。

相比之前传统的工业机器人,如今的机器人已变得更易配置和使用。嵌入式视觉系统、复杂的行为软件和机器人定位系统可以让工作人员通过实例对他们进行培训。例如,一些机器人可以简单地通过移动他们,来教导他们去哪里或者执行任务。

一些新一代机器人的灵活度相当高。计算机视觉和机器学习帮助他们识别物体,并学习如何抓取物体;具有吸力,静电吸附或关节手以及力传感器的夹具帮助他们精准地抓取和操作物体。其灵活度的提升,促进了机器人向手术、烹饪、仓储等领域的拓展。Kindred公司的一个机器人产品就结合了机器人视觉、机器学习和人工监督的性能,从而帮助仓库工作人员更快速、精准地分拣货物。

与传统的工业机器人不同的是,这些机器人可以执行单个任务(如焊接或喷涂零件),而一些新机器人则可以在不同的任务间进行切换。例如,一家全球物流公司正在使用相同的协作机器人来完成仓库的装配、制造和打包等任务。

许多机器人现在都能自主运动;他们可以与人一起在非结构化的环境中工作,而不只是被限制在固定的工作场所中。这些机器人拥有多个传感器、地图和定位软件,以及计算机视觉功能,可以帮助他们识别人员、物体和位置。他们可以在日常的工作和家庭环境中行进,并避开障碍物。例如,OTTO的自驾车辆利用基于激光的感知和基于记忆的视觉参考点,来学习且自我调整路径。

源于计算机视觉、语音识别和自然语言处理等功能的加成,一些机器人还可以进行复杂的人机交互。以后只需要很少的人工培训,就可以进行直接的人机交互。旨在用于家庭娱乐和自动化的个人机器人Jibo,就是使用人脸识别来个性化设置其交互性能。

 

驱动下一代机器人发展的因素

 

机器人价格的下降带来需求的攀升。传统工业机器人的平均售价每年下降幅度超过4%,预计协作机器人的价格每年将下降3%左右。多数服务机器人的成本,预计每年也会下降2%9%

另外,一些地区劳动力成本的上升,使得机器人成为了一个富有吸引力的选项,据调查分析发现,2010年,中国汽车制造行业的焊接机器人的投资回报期约为5.3年,但是这一数字在2017年已下降至1.3年。

劳动力的短缺同样也促进了机器人的应用。由于人口结构和政策原因,中国的工厂和美国的农场都面临着劳动力短缺的困境。对于这些企业来说,机器人正好可以成为一种可替代的选项。其他企业,特别是汽车制造行业,正在投入使用协作机器人接替那些体力劳动要求较高的工作。

 

机器人催生新的商业效益

 

随着机器人性能的提升,企业还希望机器人可以成为推动创新,改善客户服务以及体现品牌差异化的一种方式。

新一代机器人的欣欣向荣之势,让一些企业开始思考将制造业搬至靠近研究中心和大型市场的地方。“迁移”生产力量可以增强企业应对市场需求的创新能力。例如,德国的阿迪达斯新型机器人动力工厂,正计划把产品原型制造地迁移至设计地附近。这样欧洲和美国的机器人设施就可以缩短从产品设计到交付时间。

服务机器人不仅可以提升员工的工作效率,还可以增强客户服务及其满意度,并促进销售。硅谷的FellowRobots公司生产的移动机器人就可以提供多语种客户服务,还可以在零售点进行自动库存追踪。

澳门和中国大陆之间的主要过境关口拱北口岸,已部署了50台移动机器人,可以用28种语言回答3000个常见问题。机器人还会执行面部识别任务,检测潜在的安全隐患,辅助工作人员完成超出人类能力的工作项目。

 

多样化应用正推进机器人的繁荣发展

 

根据我们的分析调查表明,未来几年以下领域将大量采用机器人:

制造业——

如前所述,如今协作机器人只占据着工业机器人市场的小部分份额;他们被用来完成金属制造、打包、测试和检测等工作。但是分析师预测,到2025年,协作机器人销售量的增长速度将是传统机器人的五倍之多。

医疗保健——

机器人技术在医疗保健领域内的使用正在不断拓展。包括医生和医院在内的医疗保健提供商正在将机器人应用到诸如康复、诊断系统、手术辅助、医院运营、卫生和消毒等方面。

无人机——

迄今为止,无人机已经吸引了数亿美元的风险投资,并且得益于导航和数据分析技术的进步,其应用范围日益广泛:包括监控施工,检查农作物和基础设施,盘点物资,监视交通和人流,应对灾难,以及提高周边安全。

物料搬运——

越来越多消费品、电子商务、食品等相关企业使用机器人完成搬运货物、装卸货物、托盘搬运、分拣和打包等工作,从而实现仓库自动化。

商业服务——

先进的交互和导航功能促进了机器人在银行、商店和酒店客户服务,以及公共设施安全等方面的应用。

其他领域——

此外,机器人将越来越多地应用于专业清洗、农业、基础设施检查和教育等领域。

 

对企业的影响

 

工业机器人的发展让企业高管得以重新考量在何处设立制造业务,因为自动化降低了人员薪资在决策制定过程中的重要性。迁移生产力可以让企业更好地响应市场需求和创新,但企业也需要重新配置其供应链。

产品经理和营销人员可能需要考虑的就是,这些更聪明、灵活的机器人如何能以更具有经济效率和成效的方式提供定制化产品。

客户服务领导者可以评估使用服务机器人的机会,以提升客户体验、客户留存率和销售额。

运营主管可以评估如何让机器人帮助提高员工生产力、生产灵活度以及缩短交货期。

人力资源领导层应该意识到机器人技术在战略层面对人力资源规划的重要影响力。机器人技术也有助于缓解人力短缺的问题,并可以用来支持员工工作。

IT领导者则要评估机器人技术,升级和整合后端系统,解决网络安全和隐私问题。

风险管理人员可能需要管理一系列与机器人相关的风险:包括与网络安全和隐私相关的技术风险,涉及业务连续性和工作场所安全的操作风险,遵守法律和监管的风险,以及大量投入资本推广机器人时可能面临的财务风险。

2017-12-02
预计到2025年,诸如协作型和服务型之类的新一代机器人,将占总机器人销量的三分之二;丰田将在未来五年内投资10亿美元;Kuka正计划提供机器人助手;欧洲议会的议员正在寻求机会创建一个欧洲机构,结合机器人和人工智能为公共部门提供技术、伦理和监管的专业知识

新一代精密机器人如何变革商业环境

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