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  • 全球产业链演化历程

    技术演进、竞争优势和风险环境是推动全球产业链发展的三股主要力量。技术演进是产业链结构变化的基础。在不同时期,三股力量以不同形式共同塑造全球产业链格局。在当前,三者分别对应着绿色化、效率性和安全性,使产业链呈现绿色化与多国多中心化的发展趋势。

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  • “三得利”的扩张之路

    酿制威士忌100年企业——日本三得利控股的家族长期以来以自己节奏行事,注重长期发展。2022年有190亿美元收入。在日本烈酒、啤酒和软饮料等零散型市场上保持着自己的地位。据穆迪数据,按收入计算,三得利是全球第三大烈酒制造商,仅次于英国帝亚吉欧和法国保乐力加。

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  • 4000年利率趋势

    面对历史,大家的归纳判断都不尽相同,对未来,分歧就更大了。利率研究的迷人之处和难度之大,也许就在于其既有一定规律可循,又充满着随机扰动,是无数因素相互作用的结果。特别是在低利率环境下,利率绝对值的一点变动就是百分比的很大变动,利率风险更大。

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  • 崛起的伊朗制造业

    4000多年历史的伊朗,会是有力的合作伙伴,是最好要避免的敌人,以及永远不可能是任何人的附庸。它处于亚洲交通要冲,对基础设施改善的需求极大。它有大致完备的工业体系;制造业属于集中化生产,少数大型国有企业掌控;人口年轻化,缺少制造业技术人才储备。

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  • 紫禁城里的楠木

    楠木产于川、云、桂、贵、鲁等地区。在紫禁城营建之初,皇帝下命令让80万工匠去这些地方的深山老林里找楠木。太和殿第一次营建使用的是楠木,气味芬芳,不怕虫子也不怕糟朽。但生长周期是300年。第五次复建太和殿时,已没有大尺寸楠木了。所以太和殿里有松木。

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  • 泰国,中等收入陷阱样本

    泰国在20世纪70年代末进入中等收入阶段后,经济增长迅猛,曾被视为四国中最有潜力赶及“四小龙”的国家;但自90年代末期以来,泰国长期处于经济增长低迷的状态,GDP增长率一度低于马来西亚、印尼和菲律宾。泰国人口规模和领土面积处于中间水平等基础条件上不具有特殊性,有更强的代表性。

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  • 中国各地博物馆镇馆之宝

    文物承载灿烂文明,传承历史文化。中国历史悠久,地大物博,作为世界文物大国,我国各地博物馆中的珍贵藏品数不胜数。并且每个博物馆都有自己的“镇馆之宝”,展示着在不同历史背景中的文化内涵。接下来就让我们从“镇馆之宝”中感受历史的传承。

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  • 毛利相差10倍的猕猴桃

    中国猕猴桃种子研发培育滞后严重,导致在产业上与国际水平差距巨大:新西兰的亩产是2.49吨,中国亩产只有0.8吨。收益上,新西兰每亩收益1.9万元、金果的平均收益每亩4万元。而中国每亩的毛利仅有3000-4000元。如果说芯片是现代工业的核心,种子便是农业的“芯片”。

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  • 地址,国家视角的众生平等

    与姓名、照片、身份证号码、指纹或DNA特征一样,地址帮助提高国家识别个人并因此加强了社会控制的能力,而它反过来也成为了构成一个现代人身份认同不可或缺的组成部分。门牌号码是18世纪最重要的创新之一, “为了帮助政府找到你。”在国家的视角下众生平等。

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  • 可口可乐帝国的缔造节点

    可口可乐之所以能在不同的地区都取得成功,恰恰体现了在文化差异下,人类追求共同体验。任何地区的人享受生命乐趣的方式是一样的,可口可乐能带给他们这样的乐趣。“企业既不像我试图告诉你们的那样美好,也没有传说中的那么邪恶。事实上,它处于这两者之间。”

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  • 欧亚电网互联的地缘要素

    欧亚电网互联问题上,欧盟和俄罗斯等传统“电力中心”依然重要,新“中心”如中国、印度、土耳其、伊朗等也在崛起。随着技术发展,电网容易受外部力量影响,美国也在不断尝试渗透。电网联通可以建立包容、平等、开放的政治空间;同时,也可以成为政治制度堡垒。

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  • 北京与“繁华”

    相比窄路,大宽马路大街区反而才堵车。小尺度的交叉口信号相位少、周期短,可使清空距离和损失时间变短。北京“宽马路、疏路网”,与东京、纽约、香港“窄马路、密路网”,后者利于微循环打通,利于商业繁荣。另外,不是街区制,三百万以上人口就会爆发城市病。

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  • 日本基金业萧条30年后

    90年代初至今,日本基金行业直面“失去的30年”。但仍实现一定程度结构性发展:当资金逃离权益市场,通过出海等方式拥抱固收业务、后开发养老金投资、逐月决算基金等特殊业态,头部机构又依托日本央行购买ETF扩表等,在被动产品上做大规模,最终铸成今日格局。

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  • 超5700家芯片厂商注销

    2022年中国吊销/注销的芯片企业超过5700家。前8个月,吊销/注销芯片相关企业3470家。9月到12月增加了2300多家。平均每天就有超15家注销。波及的范围也更加广泛,不仅包括有技术研发实力的初创明星企业,也包括众多在市场上摸爬滚打多年有一定行业影响力的“老将”。

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  • 游戏里的芯片战争

    回溯电子产业的发展,往往会聚焦于顶层政策、产业英雄、技术路线,反而忽略了构筑起人类工业与科技结晶的地基:市场——消费者用钱投票,选出了那些屹立在产业链顶端的庞然大物。如果复盘计算机发展史,就会发现游戏是不断加速的硅基革命最重要的推动力之一。

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  • 银行巨头如何倒下

    银行业和其他行业的最大的区别在于,它没有中间状态,只有两个极端(稳态)——信任它,它良好经营;不信任它,它光速破产。不像其他行业,可以 “猥琐发育”几年。真正脆弱的是信心。尽管SVB的倒闭、瑞信的被收购乃至第一共和银行的被牵连固然有其经营上的原因。

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  • 加密货币十年

    2014年是token死亡率最高的一年,793种token中的76.5%已不再流通,551种消失。2017年,有704个现已消失的token开始发行流通,比2016年的224个多。2018年是加密行业较危险的一年,有751种token消失。在比特币暴涨前,加密市场上只有14种token,截至2022年,只有比特币和莱特币留在前10名。

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  • 六次全球金融危机

    各次金融危机,实质上都是债务危机或杠杆危机,无非表现形式不同。国外债务危机主要是债务违约、汇率贬值和资本出逃,国内债务危机主要是通货膨胀、资产价格泡沫和货币贬值。全球化危机主要通过贸易、外需、产业链、资本流动、金融市场、外汇、房地产等传导。

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  • AI游戏的可能

    游戏作为终极在线社交体验的力量——在这里,创造力、技能和协作汇聚成乐趣。游戏玩家在所有垂直消费领域中拥有参与度和忠诚度最高的受众。AIGC的出现是游戏行业的“第四次工业革命”。与此前UGC化、模块化变革一样,AIGC将掀起又一波的游戏革命,游戏的范式将彻底更新。

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  • 土壤正在退化

    根据联合国报告,全球每五秒钟就有一片足球场大小的土地受到侵蚀。照这速度,到2050年,全球超过90%的土壤都可能出现退化危机,进而导致粮食减产、清洁用水减少、生物多样性受威胁等一系列连锁反应。我国土壤“变累”、“变瘦”、“变薄”等退化问题也同样严峻。

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作者:李雪

来源:上观新闻《又一次史无前例的“人机大战”:人工智能挑战人类辩论冠军!》2018.06

 

 

1997年,IBM公司研发的超级计算机“深蓝”,曾因打败国际象棋大师而举世闻名。而据多家外媒报道,近日,IBM又在其旧金山办公室组织了一场人机大赛,在这场比赛中,IBM公司发布的人工智能系统“Project Debater”,首次与辩论冠军展开了“较量”。

 

    人工智能赢得观众心

 

这款名为“Project Debater 的人工智能系统,外形像一块黑色巨石,在约6英尺(约合1.83米)高的黑色面板上,镶嵌有一个蓝色动态“嘴巴”,声音则为女性声音。该系统可以处理语音,具有类似人类的思维和理性。

在旧金山IBM办公室,“Project Debater”与两名以色列专业辩手诺亚·奥瓦迪亚(Noa Ovadia)和丹·扎夫里(Dan Zafrir)进行了辩论。辩论规则为双方各发表4分钟的开场演讲,在接下来4分钟内各自进行反驳,最后用2分钟进行论证总结。

在第一场有关“政府是否应该资助太空探索”的辩论中,“Project Debater”持支持观点,对阵持反方观点的2016年以色列全国辩论冠军诺亚·奥瓦迪亚。“Project Debater”从其内部庞大多样的数据库(如报纸、期刊和其他资源)中获取信息,创造后发表了开场白。“资助太空探索就像投资好的轮胎一样”,它以事实来支持自己的观点,“这样的探索可以推进科学发现、丰富人类思维并激励年轻人超越自我”。在奥瓦迪亚提出政府补贴应有更好的使用、包括用于在地球上进行科学研究时,“Project Debater 则反驳称,太空探索带来的潜在技术和经济利益超过其他政府支出。

第二场辩论中,“Project Debater”对阵扎夫里,就远程医疗的未来展开辩论。辩论中,“Project Debater”引用了一些消息来源,辩论中幽默又爱抖机灵,期间还成功讲述了一两个相关的笑话。IBM研究主管阿文德·克里希纳(Arvind Krishna)表示,在辩论结束后,一项快速调查显示,大部分观众认为,与人类辩手相比,“Project Debater”传达了更多信息。在第二场辩论中,观众们还投票认为,AI比其人类对手扎夫里更具说服力。

IBM强调,辩论主题事先并不知晓,“Project Debater”也没有就任何特定主题进行事先培训。虽然“Project Debater”在很多方面显得有些磕磕绊绊,有时回答超出边际,有时出现表达错误,但这一史无前例的“对战”,让人们得以一窥计算机是如何学习从而应对无序混乱的人类决策世界的。

 

    Project Debater”具有突破性意义

 

IBM希望,这项研究最终能够使一个更复杂的虚拟助理能够吸收大量不同的信息,以帮助建立有说服力的论点并做出明智的决定,而不仅仅是回应简单的问题和命令。作为IBM处理大型数库能力的展示,“Project Debater”拥有数以亿计的论文、期刊和新闻文章的庞大数据库,通过消化这些数据,它可以将论点片断变成流畅的文章——而这对计算机来说,是一项颇具挑战的任务。

IBM称,构建该系统是一项非常困难和复杂的挑战。过去六年来,其以色列海法实验室领导的全球IBM研究团队赋予了“Project Debater”三种功能,每种功能都在AI方面开创了新天地:首先是数据驱动的演讲写作和表达;其次是听力理解,能够识别长句子中的关键词;第三是在独特的知识图中模拟人类的困境,获得原则性论据。

Project Debater”是人机之间一系列“比赛”的最新成果,此前,还有其他“战斗”,包括1997年“深蓝”击败国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫;2011年,超级电脑“沃森”在答题节目《危险边缘》中击败了节目历史上两位最成功的人类选手;以及谷歌的人工智能程序Alpha Go在棋类比赛中击败众多高手等,而此次使用语言和推理来辩论,则更为复杂。参加辩论的邓迪大学辩论技术中心教授克里斯·里德(Chris Reed)就指出,相比棋类来说,语言更具有开放性。

Project Debater”的一些支持者认为,它能够比人类更快速收集数据,并创建详细的支持证据,还能够识别论证中最重要的细节。另一方面,也有评论指出,它在言语表达上缺乏灵活性和精确度,一些表达听起来令人尴尬且不自然,而且“Project Debater”没有双手和面部表情,观众在听其辩论过程时难以进行交流。

IBM声称,“Project Debater”的出现具有突破性意义,因为它有能力应对更深层次的人类思维和分析,而这是人工智能领域尚未解决的问题。而一旦人工智能可以进行有说服力的论证,就能够将其用作帮助人类决策的工具。针对缺乏语言灵活性这点,IBM负责AI的副总裁达里奥·吉尔(Dario Gil)也解释道,人类往往更善于使用表达性更强、更独到的语言,“人们将个人经历融入阐述过程,但机器既不存在于现实世界,也没有生活在其中。”

 

    未来或有多种用途

 

有媒体指出,“Project Debater”的出现,意味着人工智能向精通语言方向迈进了一大步。《纽约时报》就指出,该系统反映了最近有关理解自然语言研究的加速,即努力构建能够理解人类以自然方式说话和作出反应的机器。

“我相信人工智能有巨大的潜力可以理解人类,”阿文德·克里希纳如此说道。其中一个例子可能是公司董事会的决策,其中存在许多互相矛盾的观点,而人工智能系统可以不带感情地倾听对话,考虑所有的证据和论据,并在必要时对人类的推理提出质疑。“这可以提高以证据为基础的决策水平,”里德补充道,同样的系统也可以用于反恐情报分析,例如确定某个人是否构成威胁。

而除了帮助做出明智决定,随着研究的发展,它还可以为计算机提供消化和处理信息的新方法,甚至可以引导计算机进行对话。而这类技术则将有广泛的用途,包括帮助企业过滤社交媒体上的热点问题,或者帮助政府更有效地审查信息。

目前还没有立即将“Project Debater”变为商业产品的计划,但是IBM表示,此次成果对人工智能来说是一个积极的发展方向。

2018-06-26
在旧金山IBM办公室,“Project Debater”与两名以色列专业辩手诺亚·奥瓦迪亚和丹·扎夫里进行了辩论。辩论规则为双方各发表4分钟的开场演讲,在接下来4分钟内各自进行反驳,最后用2分钟进行论证总结。在第二场辩论中,观众们还投票认为,AI比其人类对手扎夫里更具说服力

AI挑战人类的辩论,第二场胜出

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