网站首页    信息智能    AI行业应用渗透率只有4%
  •  “资本之王”黑石

    自1985年成立,两位连杠杆并购都没真正做过的创始人,如今凭借1.1万亿美元的管理规模,让黑石足以跨界比肩世界顶级的主权财富基金。黑石的业务虽多但却有着科学的分类和管理,并且随着大环境的变化而实时调整。2024年,黑石仍在对其业务进行归类和整合。

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  • ESG披露标准启示

    目前主流披露标准主要分为两大类:第一类为综合性的披露标准,以GRI、SASB等为代表。第二类为聚焦气候变化、水资源等领域的披露标准,以TCFD、CDP等为代表。第二类标准适用于不同的领域,很难横向比较。GRI标准是全球使用最为广泛的披露标准,引用占比超过90%。

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  • 中国钾盐缺口

    中国有56%的耕地需要“补钾”,总体上越往东南越严重,闽、湘、鄂、粤、海南以及江淮地区土壤钾含量都十分稀少,高效钾含量只有新疆、关中农业区的二分之一甚至四分之一。2023年,中国钾盐缺口68%,需进口1000多万吨,而由于钾的高度垄断,进口选项非常有限。

    45 ¥ 0.00
  • 三井物产的情报网

    微软的情报系统对企业经营的贡献率大约是17%左右,而三井这种贸易财团则是以信息为最终的经济效益,其情报就是整个公司的命脉。作为民间研究机构,从研究的深度、广度和企业接受程度来看,比政府研究机构更有效率。其成果被日本企业界认为是经济变化的风向标。

    78 ¥ 0.00
  • 为什么盒装奶是950毫升?

    国内的一些牛奶包装沿用了美国的可折叠屋顶式纸盒设计,用的模具一样,那标注的容量也跟别人一样,取近似值950毫升。制造商在保持包装大小和价格不变的情况下,稍微减少产品的体积。这可以帮助公司在生产成本上升时控制开支,而不会显著提高零售价格。

    20 ¥ 0.00
  • 一个县城与打火机

    12道工序、32个零配件、15项测试标准……制造出1元打火机。全球一年销售200亿只,约七成来自中国湖南邵东。这里年产打火机150亿只,远销120个国家和地区,串起来能绕地球20圈。在邵东,平均每1分钟就有2.8万个打火机下线,其打火机生产技术也在不断创新。

    21 ¥ 0.00
  • 重生的俄罗斯农业

    2002年俄出台《农业用土地流通法》后,一系列法律让农用土地流通得以明确、透明地进行,保证了农业政策的稳定性。2007年对农业发展做出规划,实行农业保护政策和农产品价格调控政策,对农作物保险费实施补贴。次年俄罗斯农业从粮食净进口国转变为粮食净出口国。

    105 ¥ 0.00
  • 印度,用糊糊驯服味蕾

    谷物的富余,让印度不怕浪费粮食,人们发现,面粉和米粉作为糊糊的增稠剂,质地更浓郁粘稠、香料与食材融合度更好,且可以保温和解腻,缓解糊油脂和肉类的油腻感。原本粗劣的糊糊,在不断融合的过程中,越来越能驯服各种各样的食材,并形成另一条美食路径。

    83 ¥ 0.00
  • 拜耳伤痕

    买下孟山都,彻底改变了拜耳的发展轨迹。拜耳最大的三项并购是2006年以199.5亿美元的价格收购先灵公司,2014年以142亿美元收购默沙东的OTC业务,以及2016-2018年间以630亿美元收购孟山都。前两项并购起码还增强了拜耳的制药业务竞争力,最糟糕的是对孟山都的收购。

    33 ¥ 0.00
  • 全球家族办公室现状

    只有少数家族办公室将注意力放在促进家族团结和长期稳定上。在职能专业化方面,投资管理进展最为显著,而其他职能专业化水平则存在差异。家族本身的专业化水平也呈现出类似的情况。许多家族和家族办公室都缺乏领导人接班规划,并且未为下一代制定教育规划

    126 ¥ 0.00
  • 全球文科倒闭潮

    文科衰退,是个全球性的问题。经合组织报告显示,过去10年人文学科的入学人数都在下降。在这股浪潮中,有的大学是迫于财政压力削减人文学科,有的则是出于对“教育优势”进行结构性的优化,也就是把跟不上时代的文科专业淘汰掉,去拥抱更具竞争优势的STEM学科。

    9 ¥ 0.00
  • 2024年最失败的八大技术

    麻省理工科技评论的年度科技失败案例盘点,记录了过去一年中的失误、骗局与灾难。有些失败带着荒诞色彩,如谷歌“觉醒AI”生成黑人纳粹图像而将公司推上舆论风口浪尖。另一些则更加严重,如CrowdStrike的一次计算机错误,导致数千名达美航空乘客被迫滞留机场,引发法律诉讼。

    4 ¥ 0.00
  • 游戏行业的肉与汤

    AI会不会彻底改变这个行业,“不好说”,“AI原生游戏大概率不会是我们先搞出来,可能是哪个做AI的实验室先做出来,然后其他人会在他们的基础上往下走,”卢竑岩表示,目前还没有看到离实用特别接近的科研成果,“但也很难说,会不会突然有爆发性地增长。”

    24 ¥ 0.00
  • 120年美国房价历史和规律

    从1890年到2013年的123年中,有28年下跌,95年上涨。其中跌得最深的是2008年,跌幅达18%。连续下跌达到5年的只有两次,第一次是1929-1933年累积跌幅达26%;2006-2011年累积跌幅达33%。在过去的123年中,美国房价平均增长率为3.07%,CPI 通胀率为2.82%。在扣除通胀率后,房价就基本不涨了。

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  • 枢纽城市之争

    超级承运人与枢纽机场相辅相成,带来大量客流、物流,从而拉动当地经济发展。无论是超级承运人,还是枢纽机场,都强调“集中”,如达美航空在亚特兰大份额超过80%,堪称“堡垒枢纽”。而中国目前有57家航司,三大航在北上广基地份额都仅在40%-50%之间,市场份额较为分散。

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  • 波音从工程奇迹到信任危机

    批评人士说,波音公司把安全当成了利润的牺牲品。”这样做是为了让波音的运营更像一家企业,而不是一家伟大的工程公司。波音的确是一家伟大的工程公司,但人们投资一家公司是因为他们想赚钱。”今天的波音既不是一家伟大的工程公司,也不是一个好的投资对象。

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  • 计算机产业史

    本文从1946年第一台计算机ENIAC发明开始,阐述计算机作为不同效用工具为人所用。从科学计算、数据处理、适时控制,到线上社交、个人玩乐、办公效率、图形工具,再到内容平台、互联网与云计算时代,最后计算机已经融入到我们生活方方面面,无处不在。

    互联网之所以能够大而统一,发挥最大网络效应,与其去中心化的基础定位有很大关系:数据包发送方式和发送内容无关,任何设备都可以加入互联网,唯一中心化的域名管理机构获得了独立且非营利地位,互联网治理更多依赖社交机制,而不是靠特定机构来管理。

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  • 墨西哥的中国工厂

    中国企业到墨西哥以前,目光紧盯着美国,到墨西哥后却发现了许多新机会。同时到了墨西哥后,它们惊觉,中国经验失灵了。不同于过去从欧美日企业到亚洲四小龙再到中国,再从中国到东南亚的产业转移,中资企业到墨西哥是一场大国博弈背景下的应变之策。

    224 ¥ 0.00
  • 像研究人类一样研究ChatGPT

    一篇有关“机器心理”的预印本。他在其中提出,把LLM当作一个人类对象来对话,可以揭示底层简单的计算之中产生的复杂行为。Google的研究引入“思维链提示”,来描述一种让LLM展示“想法”的做法,会让模型按相似的流程行事。它会输出思维链,这么做更可能获得正确答案

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  • 欧亚电网互联的地缘要素

    欧亚电网互联问题上,欧盟和俄罗斯等传统“电力中心”依然重要,新“中心”如中国、印度、土耳其、伊朗等也在崛起。随着技术发展,电网容易受外部力量影响,美国也在不断尝试渗透。电网联通可以建立包容、平等、开放的政治空间;同时,也可以成为政治制度堡垒。

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【作者:邓泰华(华为公司副总裁,计算产品线总裁);源自2020上海鲲鹏生态伙伴大会演讲;转自:观察者网《邓泰华:AI在行业应用的渗透率只有4%,瓶颈究竟是什么?》2020.11

 

数字经济是未来经济增长的主引擎。新基建的核心是数字基础设施建设,其中,计算是数字基础设施的底座,算力是生产力。

在通信产业,中国有全球领先的光纤网络、移动通信网络。但在信息产业,从人均算力的角度看,中国处于全球中等水平,未来有巨大的发展空间。

万物互联的智能世界,迎来算力需求的爆炸式增长,其增速已远超摩尔定律,单纯依靠芯片工艺进步带来的算力提升已经远不能满足算力增长的需求,必须进行计算体系的架构创新。未来10年将是计算体系架构创新的黄金10年,包括从通用计算走向通用计算加上异构计算的多样性算力创新;以及从硬件到基础软件、到应用使能的全栈协同创新。

去年我们发布整体计算战略,以及“硬件开放、软件开源、使能合作伙伴”的策略,得到大家的支持,计算产业得以快速发展。

首先给大家分享一下鲲鹏产业的进展和思考。

去年华为开放了鲲鹏主板和部件,使合作伙伴能快速推出自有品牌的整机产品。目前,伙伴的出货量已经超过60%,今年年底还会进一步提升。为满足不同场景的差异化需求,今年9月华为发布鲲鹏主板2.0,走向基础板加扩展板的开放模式。基础板沉淀共性,减少伙伴重复开放;扩展板使能创新;同时结合BIOS/BMC软件开放,支持合作伙伴自定义整机产品,实现差异化创新。

操作系统是计算软件领域的根,根深才能叶茂。从去年开源openEuler操作系统以来,国内主流操作系统厂家已经基于openEuler推出了商用通行版。其中融合openEuler的麒麟V10版本已经商用了上万套。希望更多的伙伴和开发者能加入openEuler社区,共同打造主流的操作系统生态。

数据库是基础软件皇冠上的明珠,也是计算产业发展的关键挑战。全自研数据库投入大,开发周期长。如果采用业界开源数据库,在可靠性、安全性方面距离企业级的应用又有较大差距。我们把华为多年来构筑的企业级数据库能力,通过开源的方式开放出来,跟合作伙伴一起共同打造企业级数据库的商用产品。从6月份开源openGauss以来,国内已经有6家数据库伙伴完成商用版本,明年会持续投入openGauss的建设,推出高性能、高可靠、高安全的数据内核,推进全球主流数据库生态建设。

有了硬件和基础软件,还需要应用软件来创造业务价值。我们提供鲲鹏应用使能套件KunpengBoostkit,以及面向全研发作业流程的鲲鹏开发套件KunpengDevkit包括从自动扫描到调优全流程工具,以及鲲鹏原生的毕昇编译器、无源代码迁移工具等,帮助伙伴从原有的体系高效迁移到鲲鹏。

接下来给大家分享昇腾计算产业的进展。AI作为GPT通用目的技术,将在未来几十年深刻改变我们的生活和工作。目前AI在行业应用的渗透率非常低,只有4%。制约其规模普及的瓶颈是什么呢?

第一,AI算法开发难。

每个场景可使用的AI模型非常多,哪一个模型最优??模型和算子都在快速的迭代,导致技术门槛高。

第二,应用开发难。

AI应用既要掌握行业知识,又要掌握AI技术。懂AI技术的不懂行业懂行业的不懂AI,难以有效结合。

第三,大规模部署面临各种场景化的适配问题。

为应对这三大挑战,华为打造昇腾全栈AI平台,坚持硬件开放,使能合作伙伴打造一体机,目前已有5家合作伙伴获得昇腾一体机认证;软件开源,让AI算子开发者有CANNAI模型开发者有MindSporeAI应用开发者有MindX,实现“极简开发,极致性能,激发创新”。

CANN是发挥硬件算力的核心,一是使能全场景;二是使能极简开发,开发者掌握一套API接口就可以全面使用推理、训练全系列硬件;三是使能极致性能,通过软硬件的协同优化和高性能的算子,释放昇腾硬件的强大性能。

MindSpore支持全自动并行,支持全场景协同,全流程极简,自3月份开源以来发展迅速,9月份日均下载量超过600,成为国内热度第一的AI开源社区。

面向AI应用开发者,我们提供MindX,只需极少量代码甚至零代码就可以实现AI应用开发。MindX包括2个组件、1个优选模型库、面向各行业的SDK。行业SDK是对准一类行业场景的共性的开发工具包和行业知识库,把一类场景的开发经验和行业知识沉淀下来,向产业开放,水平复制,共享能力,大幅降低开发门槛,提升开发效率。

目前华为已经发布了智能制造SDK和视频分析SDK。智能制造SDK,已经在华为松山湖工厂规模试点,来大幅降低人工质检工时,提升质检准确率,6月份开始试点运行准确率已经接近100%,未来会逐步推广到华为松山湖工厂所有产线。以后我们还会跟合作伙伴一起打造更多的行业SDK,加速行业智能升级。

产业发展的基础是人才发展,产业聚集人才,人才引领产业发展。我们一直把人才发展作为重中之重,高校是人才发展的根据地。今年5月份,我们跟教育部联合启动“智能基座”产教融合协同育人基地全面开展鲲鹏和昇腾的教学师资培训,并在国内20多所高校试点,把鲲鹏和昇腾融入计算机专业、人工智能专业等培养更多计算产业人才。未来将覆盖整个全国2600所高教、高职、高专院校,让鲲鹏和昇腾成为高校计算机与信息化专业、人工智能专业学生的必备技能。

在上海市推进新型基础设施建设行动方案的指引下,今天我们的鲲鹏创新中心落地上海徐汇区。未来,我们将与客户、伙伴、开发者共同努力打造多样性计算产业生态。

2020-11-19
目前AI在行业应用的渗透率非常低,只有4%。制约瓶颈:1,AI算法开发难。快速的迭代,导致技术门槛高。2,应用开发难。AI应用既要掌握行业知识,又要掌握AI技术。懂AI技术的不懂行业懂行业的不懂AI,难以有效结合。3,大规模部署面临各种场景化的适配问题。

AI行业应用渗透率只有4%

ai行业渗透