网站首页    金融市场    北美地区,高科技公司欠钱最多
  • 中国钾盐缺口

    中国有56%的耕地需要“补钾”,总体上越往东南越严重,闽、湘、鄂、粤、海南以及江淮地区土壤钾含量都十分稀少,高效钾含量只有新疆、关中农业区的二分之一甚至四分之一。2023年,中国钾盐缺口68%,需进口1000多万吨,而由于钾的高度垄断,进口选项非常有限。

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  • 三井物产的情报网

    微软的情报系统对企业经营的贡献率大约是17%左右,而三井这种贸易财团则是以信息为最终的经济效益,其情报就是整个公司的命脉。作为民间研究机构,从研究的深度、广度和企业接受程度来看,比政府研究机构更有效率。其成果被日本企业界认为是经济变化的风向标。

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  • 为什么盒装奶是950毫升?

    国内的一些牛奶包装沿用了美国的可折叠屋顶式纸盒设计,用的模具一样,那标注的容量也跟别人一样,取近似值950毫升。制造商在保持包装大小和价格不变的情况下,稍微减少产品的体积。这可以帮助公司在生产成本上升时控制开支,而不会显著提高零售价格。

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  • 一个县城与打火机

    12道工序、32个零配件、15项测试标准……制造出1元打火机。全球一年销售200亿只,约七成来自中国湖南邵东。这里年产打火机150亿只,远销120个国家和地区,串起来能绕地球20圈。在邵东,平均每1分钟就有2.8万个打火机下线,其打火机生产技术也在不断创新。

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  • 重生的俄罗斯农业

    2002年俄出台《农业用土地流通法》后,一系列法律让农用土地流通得以明确、透明地进行,保证了农业政策的稳定性。2007年对农业发展做出规划,实行农业保护政策和农产品价格调控政策,对农作物保险费实施补贴。次年俄罗斯农业从粮食净进口国转变为粮食净出口国。

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  • 印度,用糊糊驯服味蕾

    谷物的富余,让印度不怕浪费粮食,人们发现,面粉和米粉作为糊糊的增稠剂,质地更浓郁粘稠、香料与食材融合度更好,且可以保温和解腻,缓解糊油脂和肉类的油腻感。原本粗劣的糊糊,在不断融合的过程中,越来越能驯服各种各样的食材,并形成另一条美食路径。

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  • 拜耳伤痕

    买下孟山都,彻底改变了拜耳的发展轨迹。拜耳最大的三项并购是2006年以199.5亿美元的价格收购先灵公司,2014年以142亿美元收购默沙东的OTC业务,以及2016-2018年间以630亿美元收购孟山都。前两项并购起码还增强了拜耳的制药业务竞争力,最糟糕的是对孟山都的收购。

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  • 全球家族办公室现状

    只有少数家族办公室将注意力放在促进家族团结和长期稳定上。在职能专业化方面,投资管理进展最为显著,而其他职能专业化水平则存在差异。家族本身的专业化水平也呈现出类似的情况。许多家族和家族办公室都缺乏领导人接班规划,并且未为下一代制定教育规划

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  • 日本地理标志保护制度

    长期以来,日本对地理标志的保护,都是通过《反不正当竞争法》《商标法》等法律提供的被动保护。2014年日本颁布GI法。该部专门法对地理标志的保护进入主动保护阶段。该法能制定实施,除了促进农林水产等产业发展、保护消费者利益外,与欧盟谈判也是重要因素。

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  • 全球产业链演化历程

    技术演进、竞争优势和风险环境是推动全球产业链发展的三股主要力量。技术演进是产业链结构变化的基础。在不同时期,三股力量以不同形式共同塑造全球产业链格局。在当前,三者分别对应着绿色化、效率性和安全性,使产业链呈现绿色化与多国多中心化的发展趋势。

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  • 游戏行业的肉与汤

    AI会不会彻底改变这个行业,“不好说”,“AI原生游戏大概率不会是我们先搞出来,可能是哪个做AI的实验室先做出来,然后其他人会在他们的基础上往下走,”卢竑岩表示,目前还没有看到离实用特别接近的科研成果,“但也很难说,会不会突然有爆发性地增长。”

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  • 120年美国房价历史和规律

    从1890年到2013年的123年中,有28年下跌,95年上涨。其中跌得最深的是2008年,跌幅达18%。连续下跌达到5年的只有两次,第一次是1929-1933年累积跌幅达26%;2006-2011年累积跌幅达33%。在过去的123年中,美国房价平均增长率为3.07%,CPI 通胀率为2.82%。在扣除通胀率后,房价就基本不涨了。

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  • 枢纽城市之争

    超级承运人与枢纽机场相辅相成,带来大量客流、物流,从而拉动当地经济发展。无论是超级承运人,还是枢纽机场,都强调“集中”,如达美航空在亚特兰大份额超过80%,堪称“堡垒枢纽”。而中国目前有57家航司,三大航在北上广基地份额都仅在40%-50%之间,市场份额较为分散。

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  • 波音从工程奇迹到信任危机

    批评人士说,波音公司把安全当成了利润的牺牲品。”这样做是为了让波音的运营更像一家企业,而不是一家伟大的工程公司。波音的确是一家伟大的工程公司,但人们投资一家公司是因为他们想赚钱。”今天的波音既不是一家伟大的工程公司,也不是一个好的投资对象。

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  • 计算机产业史

    本文从1946年第一台计算机ENIAC发明开始,阐述计算机作为不同效用工具为人所用。从科学计算、数据处理、适时控制,到线上社交、个人玩乐、办公效率、图形工具,再到内容平台、互联网与云计算时代,最后计算机已经融入到我们生活方方面面,无处不在。

    互联网之所以能够大而统一,发挥最大网络效应,与其去中心化的基础定位有很大关系:数据包发送方式和发送内容无关,任何设备都可以加入互联网,唯一中心化的域名管理机构获得了独立且非营利地位,互联网治理更多依赖社交机制,而不是靠特定机构来管理。

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  • 墨西哥的中国工厂

    中国企业到墨西哥以前,目光紧盯着美国,到墨西哥后却发现了许多新机会。同时到了墨西哥后,它们惊觉,中国经验失灵了。不同于过去从欧美日企业到亚洲四小龙再到中国,再从中国到东南亚的产业转移,中资企业到墨西哥是一场大国博弈背景下的应变之策。

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  • 像研究人类一样研究ChatGPT

    一篇有关“机器心理”的预印本。他在其中提出,把LLM当作一个人类对象来对话,可以揭示底层简单的计算之中产生的复杂行为。Google的研究引入“思维链提示”,来描述一种让LLM展示“想法”的做法,会让模型按相似的流程行事。它会输出思维链,这么做更可能获得正确答案

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  • 欧亚电网互联的地缘要素

    欧亚电网互联问题上,欧盟和俄罗斯等传统“电力中心”依然重要,新“中心”如中国、印度、土耳其、伊朗等也在崛起。随着技术发展,电网容易受外部力量影响,美国也在不断尝试渗透。电网联通可以建立包容、平等、开放的政治空间;同时,也可以成为政治制度堡垒。

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  • 北京与“繁华”

    相比窄路,大宽马路大街区反而才堵车。小尺度的交叉口信号相位少、周期短,可使清空距离和损失时间变短。北京“宽马路、疏路网”,与东京、纽约、香港“窄马路、密路网”,后者利于微循环打通,利于商业繁荣。另外,不是街区制,三百万以上人口就会爆发城市病。

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  • 日本基金业萧条30年后

    90年代初至今,日本基金行业直面“失去的30年”。但仍实现一定程度结构性发展:当资金逃离权益市场,通过出海等方式拥抱固收业务、后开发养老金投资、逐月决算基金等特殊业态,头部机构又依托日本央行购买ETF扩表等,在被动产品上做大规模,最终铸成今日格局。

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【作者:韦三甲;源自:市值风云《穆迪:高科技公司是北美地区最大的企业借款方,规模近万亿》2020.05】

 

在北美地区,穆迪评级系统中所有评级类别的非金融公司债务总计7.8万亿美元,其中包括了6万亿美元的未偿公司债券、1.4万亿美元的未偿贷款和4440亿美元的循环信贷。

按行业划分,高科技公司9270亿美元的债务规模远远超过所有其他类别。石油和天然气以7450亿美元债务位列第二,而医疗和制药集团以6750亿美元债务位列第三。

尽管高收益级别的发行人比投资级要多,但在2020年4月,投资级非金融企业信贷市场的债务规模为4.9万亿美元,远高于高收益级别的2.9万亿美元。

在北美非金融公司的投资级信贷市场工具中,债券规模为4.6万亿美元,占比94%。剩下的6%包括2120亿美元的循环信贷和970亿美元贷款。

就未偿还的投资级债务而言,五大非金融行业分别是高科技6420亿美元、医疗和制药4780亿美元,石油和天然气工业4490亿美元,电力公司4410亿美元,饮料、食品和烟草4370亿美元。

如下图所示,展示的是北美投资级非金融公司债务的分类、分级详情。

Baa三个级别的北美非金融公司债务规模为2.9万亿美元,占投资级债务规模59%。其中,Baa1级和Baa2级债务规模达2.2万亿美元,占Baa级债务的75%;债券规模2.1亿美元,占Baa级债券的77%。

Baa3级是投资级评级的最底层,债务规模为7370亿美元,其中包括了6100亿美元的债券、700亿美元的贷款和570亿美元的循环信贷。

按行业划分,Baa3级中债务规模排名前五的行业分别是石油和天然气1190亿美元、高科技1180亿美元、饮料食品和烟草640亿美元、房地产投资信托550亿美元以及医疗和制药440亿美元。

 

1、约25%的高收益级别非金融公司债务评级低于B2

 

可能有些小伙伴对于B2还有Baa2傻傻分不清,这里风云君做一个小科普。首先,在穆迪的评级系统中,债务评级分为两大类分别是投资级和投机级,投机级也被称为高收益级别。投资级信用风险更小。

其中,如下图所示,投资级从高到低排序是从Aaa到Baa3。投机级从高到低排序是从Ba1到C。

截至2020年4月16日,在北美地区,穆迪评级系统中所有投机级别的非金融公司债务总计2.9万亿美元,其中包括了2320亿美元的循环信贷、1.3万亿美元的贷款和1.4万亿美元的债券。

北美地区大多数投机性非金融企业债务评级都高于B3。在4月16日的投机级债务中,只有25%或7170亿美元评级为B3及以下。

更具体地说,这7170亿美元包括了240亿美元的循环信贷,3060亿美元的贷款,以及3870亿美元的债券。

另外,在投机级中评级较高的Ba三个级别的债务规模为1.2万亿美元,包括1450亿美元的循环信贷,3980亿美元的贷款以及6660亿美元的债券。

对于评级为B3及以下的北美高收益发行人而言,按未偿债务规模排名,最大的行业是商业服务业1100亿美元,其次是石油和天然气行业1040亿美元,医疗和制药行业680亿美元,以及高科技行业520亿美元。

对于评级为B2及以上高收益发行人而言,按照未偿债务规模排名,从高到低依次是高科技行业2320亿美元、商业服务2190亿美元、媒体广播及订阅2010亿美元、石油及天然气行业1920亿美元。

对于现在压力颇大的石油和天然气行业来说,高收益级别的贷款敞口相对较小。该行业的高收益债务规模为2950亿美元,其中包括债券2510亿美元,贷款410亿美元和循环信贷40亿美元。

石油和天然气行业中,高收益债务的84.9%由债券构成。然而在其他行业中,债券的占比相对而言小得多,仅为42.6%。

另外,高收益贷款最多的行业是商业服务业2110亿美元和高科技业1980亿美元。

如下图所示,展示的是北美投机级非金融公司债务的分类、分级详情。

 

2、杠杆贷款利率差仍不及2020年3月和大衰退时期的高位

 

杠杆贷款市场的快速增长预示着与贷款相关的违约数量将创下历史新高。然而,当前杠杆贷款利率差远远未接近2008年大衰退期间最糟糕月份的平均水平。

确实,近期杠杆贷款利率差的走势预示着贷款违约率会上升。但是从近期贷款利率差可以推断出2021年第一季度美国贷款违约率明显低于2009年11月的12.1%峰值。

2008年9月至2009年7月期间,杠杆贷款利率差均值为1345个基点,其中月度均值在2008年12月达到峰值1772个基点。

截至5月12日,瑞士信贷下所有杠杆贷款的利率差均值为821个基点,同时被称为流动杠杆贷款的利率差均值为729个基点。此外,巴克莱5月8日的杠杆贷款利率差为689个基点。

在2020年3月23日左右的经济衰退期间,瑞士信贷下所有杠杆贷款的利率差达到峰值1275 个基点,流动杠杆贷款的利率差峰值为1342 个基点,巴克莱杠杆贷款利率差峰值为990 个基点。

据巴克莱称,5月8日高收益债券息差为750 个基点,高于高收益贷款的利率差689 个基点。

然而同属于高收益评级下,Ba级的债券息差(536个基点)高于Ba级的贷款利率差(424个基点),B级的债券息差(749个基点)高于B级的贷款利率差(691个基点)。

但是Caa级债券息差(1431个基点)就低于Caa级的贷款利率差(1635个基点)。

然而在5月12日,瑞士信贷的高收益债券息差为791个基点,低于821个基点的整体贷款利率差,同时743个基点的流动高收益债券息差则高于729个基点的流动性贷款利率差。

因此,流动性较低的杠杆贷款现在的表现要比流动性较高的杠杆贷款差得多。不过,流动性较低的贷款最近的利率差低于2020年3月的高点。

如下图所示,绿线代表的是美国高收益贷款的违约率,黄线代表的是美国高收益贷款的利率差。

 

3、贷款的违约率可能创下新高,而债券的违约率则不及先前的高点

 

穆迪投资者服务公司的违约率研究分析师预计,全球高收益级别的贷款违约率将从2020年4月的4.6%增长至2021年1月的13.5%。

相比之下,全球高收益级别的债券违约率预计将从2020年4月的3.3%上升至2021年3月的相对较低点9.7%。

与之形成鲜明对比的是,在2001年的经济衰退之后,2002年5月的债券违约率峰值为11.2%,远远高于2002年9月的贷款违约率峰值4.7%。

继2008-2009年的大衰退之后,2009年9月全球债券违约率的峰值为15.2%,明显高于2010年3月贷款违约率的峰值12.2%。

如下图所示,灰色柱状代表的是经济衰退期,绿线代表的是全球高收益债券的违约率,黄线代表的是全球高收益贷款的违约率,蓝线代表的是全球高收益债券和贷款的违约率。

来源:Moody’s Analytics Research,May 14,2020

2020-05-28
在北美地区,非金融公司债务总计7.8万亿美元,其中包括了6万亿美元的未偿公司债券、1.4万亿美元的未偿贷款和4440亿美元的循环信贷。按行业划分,高科技公司9270亿美元的债务规模远远超过所有其他类别。石油和天然气以位列第二,而医疗和制药集团位列第三。

北美地区,高科技公司欠钱最多

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