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  • 汽车零部件首秀历史

    他们看似小小的发明却大大的改变了我们的生活。1916年,凯迪拉克在Type 53上第一次引入了点火钥匙;1967年倒闭的美国汽车制造商史蒂倍克发明了油表和雨刷器;1954年,通用汽车公司安装了汽车空调;第一个LED大灯诞生是在2008年的奥迪R8 V10上。在2014年,奥迪发明了激光大灯

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  • 10亿销售额的国内购物中心

    2019年国内购物中心的总销售额约为3.5万亿元。占当年国内消费品零售总额的8.5%,这与成都购物中心占零售总额的比例相当。上海这个占比约为14%,全国最高。国内能够超过6.8亿元的购物中心总数不会超过2000个。2019年上海超过10亿元的购物中心总数不超过70家。

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  • 揭秘家族办公室ICONIQ

    它目前共有225位高净值客户,管理资产规模620亿美元。提供服务含金融投资、税务规划、地产投资等业务。2020年,它抓住新冠疫情机会,在年初推出一个十亿级别的投资项目“战术机会”:寻找由于疫情而产生的各种投资机会,例如优先贷款、结构性股权以及救济性融资。

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  • 神经科学商用案例

    过去几年内发表的一些学术研究表明,应用神经科学的方法有助于预测销售环节的购买决策以及广告的投放效能,甚至还能预测音乐的文化契合/流行度,这些都是通过直接粗放的问卷调查无法实现的。谷歌、微软、戴姆勒等已将神经科学研究手段纳入业务中,并获成功。

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  • 互联网本质是新房东

    互联网所有的进化全部基于一个前提和原理:网络效应。网络上信息越多,就会吸引更多网民,会制造和生产更多的信息,又会吸引其他网民和增加上网时长。在网络效应下,即使没有智能手机的产生,只要时间够长,信息仍然会越来越多。媒体本身,就是最大的生意。

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  • “逼良为劣”的国内商业模式

    国内稍具规模的线下零售商超基本上是“上游盈利模式”,就是商家向上游生产供应商要利润。此模式将线下零售商超变成“出租婆”:看似商家从上游供应商那确保了自己的盈利,实为“饮鸩止渴”,最终所有成本由“零售价格”承担,降低了商家自己的商品竞争力。

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  • 掌握香奈儿的神秘家族

    掌控香奈儿品牌的韦特海默家族,曾历经普法战争、两次世界大战等百年之大变局。二战中涉险、与香奈儿女士的争产与诉讼后,韦特海默家族表现出了惊人的复原力,并通过与高价值社会资本的互动融合,实现家族企业的百年长青与持续发展。

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  • DST全球投资战略:地缘套利

    2010年DST刚露头角,《经济学人》将其与南非的Naspers、中国的腾讯归为一个群体,称为新兴市场三巨头。DST在全球的投资战略就是四个字:地缘套利。 “世界从来以及未来都不可能达到所谓的‘扁平’状态,而所谓成功的商人,比的就是谁能够率先利用信息落差而某得利益”。

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  • 清洁空气30年

    我国过去的经济增长在很大程度上依赖于化石燃料消费,造成了严重的空气污染问题,解决经济增长与污染改善之间的矛盾已成为我国发展生态文明的关键。我国一直致力于将大气污染、碳强度与经济增长脱钩,建立具有可持续发展和生态文明特征的社会发展模式。

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  • “跛脚”的粤港澳大湾区

    区位优势支持了大湾区东岸和北岸城市的大发展,巨大的产业聚集和虹吸效应使各种生产要素都向深圳、广州等核心城市聚集,而西岸城市却发展缓慢。经过四十多年的基础设施建设,交通条件已经大为改观,周边产业和要素聚集情况开始逆转,西岸城市的新区位优势若隐若现

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  • 拯救花旗总部大厦事件

    纽约花旗总部大楼危机整个事件中,它产生了英雄,却没有恶棍;从花旗集团到该市建筑部门的官员,与事件有关的每个人都表现得堪称楷模。LeMessurier不仅毫发无损,反而因此扩大了他的声望。一个做了正确选择的工程师涉及到一个更大的问题,即专业人士应该如何表现。

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  • 好莱坞烂片流水线

    好莱坞百花齐放的电影公司被并购成了六大电影公司,并被要求每年产出稳定的收益。压力之下,制片方根本不敢冒险去拍摄任何新的题材。对编剧的压榨也越来越严重,谁还玩命搞创作?垄断北美80%市场后,六大只肯拍自己的独家IP,大片越来越无趣就很容易解释了。

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  • 中国轮胎40年

    回头看中国轮胎业发展史,它几乎走过了大多数中国企业可能经历的每一个阶段:从粗制滥造靠低价抢占市场、到购买国际先进设备、让产品行销海外。再自主研发挑战世界头部品牌。最后把工厂开到全世界。经过这样一轮残酷的洗礼,资源将更多地向头部企业集中。

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  • 21世纪以来美国制造业演变

    分析2000—2018年间制造业及其细分行业发展和演变发现,美国制造业经历了“空心化”再到回流,高端先进制造业不断优化升级,传统基础产业长期保持优势,顶层设计、科技创新、创新生态有重要驱动作用。化工产品、计算机及电子产品和交通装备制造业属优势行业。

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  • 从土地金融到土地财政

    过去40年,根本没有土地“财政”,带给国家城市乃至整个经济巨变的是土地“金融”;未来要转向的,是土地财政,即进入运营阶段。最核心的内容就是有没有创造收入、有没有创造足够的税收。所以从获取金融一次性的收入为主,变成获取财政可持续的现金流收入为主

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  • 视听价值链:“元宇宙”

    当物理空间去中心化之后会发生什么?多个行业对火遍欧美的元宇宙的投入将达到数万亿美元。它不光包括3D主机、VR头戴设备游戏、以及提供更多如沉浸式剧场的活动,像旅行、教育和现场表演这样的传统行业将以游戏思维和虚拟经济被重塑;同时还有内容社区综合体。

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  • 从米其林看中国产业弱点

    中国的缺点是即使能够设计出来富有独创性的半导体和发动机,但缺乏能够实际制造这种高科技产品的工厂。中国要想成为制造业强国,首先试着挑战米其林三星怎么样?按照设计图,不论何时何地都能均质制造产品。代价恐怕就是变成死脑筋、不知变通、缺乏进取精神。

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  • Reits的历程

    由于中国的直接融资占比低于发达国家,股票市场没有发达国家成熟,股票市场规模占GDP的比重要低于发达国家。因此使用REITs与股市规模之比来估算REITs市场规模并不合理。参考全球主要REITs市场REITs规模占GDP的比重的范围,可以计算得到中国REITs市场的规模大致在3-8万亿元。

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  • 谷歌的人类大脑“地图”

    谷歌与哈佛大学的Lichtman实验室合作,发布了最新的「H01」数据集,这是一个1.4 PB 的人类脑组织小样本渲染图。H01 样本通过连续切片电子显微镜以 4nm 分辨率成像,再通过自动计算技术重建和注释,最后可以看到初步的人类大脑皮层结构。但H01只有整个人类大脑容量的百万分之一

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  • 张小龙:微信这个产品

    很多人可能从人们的日常生活习惯,社会变迁等角度去考虑它,我从产品的角度来考虑,做了一些什么,我们做的事情可能很多,如果非要我把它归结为非常简单一两个词来表示的话,我想用两个词来表达它,一个是'连接',一个是'简单',这就是微信最核心的东西。

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【作者:唐杰;来源:城市PLUS《唐杰:美国的创新与城市空间格局变化》2020.01

 

01、科技革命的方向、趋势和影响

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1945年,布什(Bush.Vannevar1945)在《科学:永无止境的前沿》中说:一个在基础科学新知识方面依赖于他人的国家,工业发展速度将减缓,并在国际贸易竞争中处于劣势

这段话特别适用于现在的中国,从科创中心走向基础科学,特别是十九大报告提到的前瞻性基础研究,这是我们科技发展的大形势。

在这样的形势下,回顾美国过去40年的趋势:美国出现了一种新的产业,这个产业就业人员只占9%,产出占18%,专利占80%,包括50个部门。50个部门的衡量标准就是两个:一个标准是科学、技术、工程,另一个标准就是数学——强调认知的比例。

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图源:《纽约客》

在这样一个过程当中,未来可能会像《TheNewYorker》杂志封面展示的那样,进入人工智能时代后,我们的竞争者将是我们造出来的人工智能机器人,我们可能会向它们讨饭吃。

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人工智能在各类分析总体影响中的占比%(麦肯锡)

人工智能在未来20年可能产生的替代性,总的规模将达到4万亿左右,从零售到航天,AI都将形成大规模渗透,形成AI取代人的进程。

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注:1992年左右,宏基创始人施振荣首次指出,在制造产品走入市场这一过程的不同阶段内,其附加值按微笑曲线的趋势变化。关于该问题的深入探讨可参见《鲍德温(2012)研发》。嵌入式服务是指借由制成品(例如手机上的应用程序)交付的服务。

科技革命带来微笑曲线的变化。微笑曲线变得越来越陡峭,大规模制造的价值在快速下降,创新和整体市场的推广、市场的创造将远远大于制造,大规模制造持续退出大城市,科技革命带来了新的空间效应。

 

02、科技革命具有显著的空间效应

 

Gibrat法则

美国城市200年从收敛走向再发散的启示

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注:横轴是城市规模

进入60年代以后,特别是80年代开始,美国出现了新一轮大城市,增长率提高,中小城市开始减少。这一过程的展开,简单描述就是在发展当中大城市依赖于新的科学技术,获得了新的动力,从拥堵变成依靠拥堵获得优势。这个优势是什么?一个最基本的现象是大城市的实际溢价明显超过小城市。从全美的情况看,扣除房价因素之后,大城市的溢价是小城市的3-5倍以上,收入确确实实在提高,如何形成了这样一个状态呢?

原因1认知技能禀赋高的城市在1980年计算机革命中获益大

从美国研究看,80年代是大城市进入重新开始的时代,原因在于信息革命。信息革命造成了认知和收入的增长。现在讲认知能力,一般都会说到两个问题,一是人收集处理周边信息的能力,二是处理了信息之后发现规律的能力。

现在往前推一步,就是信息科学、计算科学到AI,实际就是认知能力问题。当大量的认知能力成为了一种就业的选择之后,大城市就因为人力资本效率的提高产生了更大的增长,这是全球在过去40年出现了新一轮发展的基础,认知能力远远超过了一般的规模制造。

原因2创新人才向大城市集中

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数据来源:世界人口数据库(IPUMS)美国2000年人口普查微观数据

随着城市规模的扩张,有学士学位的集聚度在提高,人才在向大城市集中。

原因3创新产业向大城市聚集

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数据来源:2000年职业就业统计,THECOMPARATIVEADVANTAGEOFCITIES,DonaldR.Davis,JonathanI.Dingel,http://www.nber.org/papers/w20602

在这样一个过程当中,我们看到,随着城市规模的扩大,计算人才、数学人才向大城市聚集,大城市变成一个认知能力集中的区域,从一般性制造集中到创新和创新制造。

原因4大规模制造非创新制造向中小城市集中

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数据来源:《2000年郡县商业模式》

在这样的过程当中,可以看到大规模制造向小城市集中,认知能力创造性比较差的大规模制造,当一个创新过程完成之后,将不需要更多认知,而需要执行。最高度集中的行业是软件行业,其实际上就是认知行业,就是把人们所有的对于信息处理能力通过软件来解决,所以大城市快速走向了AI,以软件为底层的AI是一个基础。

原因5产业性质决定了聚集效应的差别

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注:数据来自《罗森塔尔和斯特兰奇(2003)》中提供的本地化结果。水平轴表示两个同行之间的距离。垂直轴表示本地化效应,通过比例设置使软件行业0-1英里距离的本地化效应等于1。相对于金属制品或机械行业,软件行业更需要集聚性,特别是在0-1英里距离内。无论哪个行业,当同行之间的距离在1-5英里之间时,同行距离优势明显下降;当该距离达到10-15英里时,同行在城市中因为选址而产生的差异效益消失,不过城市层面的整体效益仍可能存在。

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注:数据来自《阿扎吉和亨德森(2008)》提供的本地化结果。水平轴表示两个同行之间的距离。垂直轴表示本地化效应,通过比例设置使0-250米距离的本地化效应等于1。与图3相比,广告机构的本地化效应急剧减弱,在750米时变成0。广告机构及其工作人员非常重视互联互通、相互合作、信息共享以及知识溢出,而这些必须依赖短距离才能发挥最佳效应。

另外一个集中度特别高的行业是广告业,广告业的集中度甚至集中到750米。可以看到,大城市从认知这个角度来讲,是高度集中人才的,在一个狭小的空间内聚集大量的人才。认知创新性,是大城市做科创中心需要考虑的地方,我们现在说中国城市的差别,大概就是认知能力的差别。北京之所以不同于其他城市,其一年在SCI上发表的论文20万篇,是全球最高的。广州大概只有5万篇,深圳+香港一年在SCI上发表4万篇。北京为什么高度集中高水平的人才?就是认知能力越强大,集中人才越多。

原因6VC与创新集中度相关

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VC和创新高度关联。占比上,创新人口远远低于专利发明,VC又高于专利。所以VC高的原因就是大量的创新,创新地区就是专利技术集聚度远远高于人口。

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2011年风险投资的空间集中度,风险投资地区分布2011年总量(单位:百万)

注:数据来自马丁研究所萨拉·马瑟森,基于普华永道的MoneyTree数据。

美国的VC大概在三个地域,跟中国现在的分布类似。中国现在的分布是北京、深圳、上海,这三个地区的认知能力水平高,专利技术水平高。

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03、可持续城市创新活力和升级能力

 

科学发现与核心专利相互推动,带动城市创新能力不断提升

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注:数据来自《克尔(2010)》。图为突破性技术出现后城市专利申请的增长情况。取样城市为19751984年间,每项技术的专利取得数量最多的十大城市。在每项技术范畴内,按相应突破性专利比例将这十座城市分为前五名和后五名。该比例是城市针对该技术申请的突破性专利份额与城市针对该技术申请的专利总份额之比。突破性专利为19751984年间,针对相应技术申请的专利中被后续引用次数占前1%的专利。所选城市-技术保持恒定不变,用以测量突破性技术发明后的创新迁移。每个系列均提供:盎格鲁-撒克逊&欧洲种族发明家和移民种族的占比。移民种族在创新迁移中起到了极大的作用。

克尔(2010A)研究了前1%顶尖专利的空间分布,以及专利申请增长与顶尖专利的关系。数据包括了1975-1984年间十个领先城市与次领先的十个城市专利申请的差别。在突破性发明的20年以后,突破性发明专利份额最大的十个城市的专利申请增长了20%,由此构成了城市动态演化特征。这样推演下去,当深圳的专利数突破2万件的时候,会产生什么效应?

大规模的人才将不断流入,人才会进入高突破性的城市。人才聚集越来越多的时候,这样的城市依赖什么发展?这样的城市跟顶尖技术突破有关,对于深圳而言,核心是保证人口的流动性与年轻化,同时使深圳的专利技术走向顶尖突破,突破的越核心,吸引的明星科学家就越多。

美国南部地区发展的新现象是,其发展与其原有产业关系不大,而和科学家的相关性特别高,高突破性就会引来更高水平科学家的聚集。这可能对深圳的未来有很大影响,深圳现在专利很多,有很多顶尖的机构在研究,顶尖的研究依赖于技术科学,所以深圳要建大规模的科学装置,要建大学。

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图源:m.ajorange.com

创业带动创业,相互溢出,构成了创新集群

若前100名创新企业家发挥了至关重要的带动作用,当第二个100名创新企业家的作用下降时,就是创新收益递减,创业与创新活动就会萎缩;反过来,第一个、第二个甚至是第三个或是更多的100位创新企业家聚集在一起的收益越来越大的时候,就会出现一座不同凡响的创新城市。我们曾经看到过硅谷、看到过北卡等等,今天的深圳开始登上了不同凡响城市的舞台。

创业会带动企业,企业的创新会带动企业的创新。最近股市上一个特征:凡是和华为有关联的公司股票都在暴涨,道理很简单,华为的突破就会带动其他产业链上相关产业的突破。城市也是类似,当一个城市产生大规模分工的时候,一个企业分工产业链条上的企业越多,他能够带动企业的成长就越多,这个城市就会越繁荣。假如我们做这样一个比较,它衍生成一个城市的繁荣和这个城市的企业数量有关,我们可以把一个城市繁荣写成企业数量的函数,按人均、按单位每平方公里,香港是中国企业数量最多的,香港的繁荣乃至于企业的活跃。企业创造企业,这是一个重要趋势。

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形成合理的企业分工创新动态

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西雅图,图源:www.waijule.com

Agrawal等人(2010)研究了由一家大型公司所主导的公司城镇的创新特征。大公司往往成为创新的孤岛,研究往往是基于过去的经验,很少做前瞻性研发。

大公司和小公司混合创新是高效的创新模式。一个大型创新公司与众多小型创新企业合作会是最优组合,这种混合创新保证了大企业的创新利益,也为创业企业提供了肥沃的创新土壤,特别是当创业企业家曾经是大企业的雇员时更是如此。

20世纪60年代西雅图和底特律都是大型企业为主导的经济,分别拥有波音和通用这样的大公司。今天的西雅图是繁荣的,底特律是衰退的。差别在于,西雅图有由比尔盖茨等代表的本地企业家,也吸引了外来企业家,共同形成了企业家群体。

由此出发,创新政策要解决的关键问题是,如何形成本地不断成长的企业群体,产业集群被认为是实现这一目标政策工具。

我们要研究深圳的时候,常常会研究两组典型案例:

第一组:纽约VS匹兹堡

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匹兹堡的企业家稀缺是历史上钢铁行业过度集中的体现,巨大的规模经济回报,潜在地挤出了更多的创业活动。相比之下,纽约的创业则充满活力。这种推动力来自早期分散的服装行业的传统影响。纽约血统使产业增长速度超过匹兹堡。

第二组:波士顿VS硅谷

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波士顿直到第二次世界大战后一直是半导体产业的主导者,硅谷取代波士顿在第二十世纪下半叶的成为半导体业的制造中心。美国城市中大量创业小企业涌现和随后的就业增长之间有很强的相关性。

城市地位演化的核心是鼓励创新的制度

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Duranton2007)的理论模型研究了创新和城市增长间的关系,突出特点是解释城市经济的增长过程,城市经济为何会扩张或收缩,产业在城市间移动变化的趋势。

一个重要前提假设是,产业在城市间的区位选择决定于历史上突破性发明。例如,当波士顿是捕鼠器发明的最新前沿的城市时,波士顿就是捕鼠器行业的家。当孟菲斯发明了更好的捕鼠器,这个行业会从波士顿迁移到孟菲斯,行业在城市间移动要比城市规模上升和下降快得多。

一个城市能够持续繁荣,依赖于在一个产业上不断地向前的创新过程。深圳走到今天,实际上就是产业不断创新的过程。假如深圳发现了捕鼠器,就去申请一个行政限令,限令只能深圳生产,其他城市都不能生产,就没有竞争者,那深圳就不用创新了,那么捕鼠器永远都是这样,不会再有其他城市出现新的捕鼠器。

当我们现在研究华为现象的时候,可以看到华为是从100名、50名、20名、10名,走到第一名,现在好不容易走到第一名,又面临着美国政府和它的冲突,它的竞争对手不断地在强大,美国以举国之力要和华为打技术战。这样一个竞争,在这样一个过程当中我们现在看到,创新核心在于鼓励创新的制度,如果没有产生鼓励创新的制度,只是技术,只是实验室,只是大学,很难走向持续创新的过程。

未来粤港澳大湾区能不能真正成为世界级湾区,看起来核心在于你的创新能力达不达得到,但是创新能力达不达得到,不取决于有多少产业,而取决于这些产业能不能持续向上,取决于这些产业能不能持续在全球竞争当中走向前沿,如果要走向前沿,看起来需要有完善的知识产权保护制度,需要有完善的竞争制度,也需要一个政府能够提供公共研发平台的基础,但是最核心的是减少行政垄断,我们看到华为的成功就是打破行政垄断,30年前华为起家的时候,在行政垄断保护下的巨大构架,这些是我们要研究的。

 

04、结语

 

最后,需要说明的是,前面的分析基本上是以美国城市为代表,美国城市和我们最大的不同在于,美国是郊区化的,是中小城市化的过程,大规模郊区化的过程;亚洲城市最重要的特点,核心聚集能力在市中心,核心区域效率高,未来我们还会不会保持核心区域效率高,这不一定,如何利用研究美国为代表的大城市,走向认知能力为基础的创新过程,这些是我们要持续研究的。

2020-10-26
美国城市和我们最大的不同在于,美国是郊区化的,是中小城市化的过程;亚洲城市最重要的特点,核心聚集能力在市中心,核心区域效率高。未来我们不一定还会保持核心区域效率高。如何利用研究美国为代表的大城市,走向认知能力为基础的创新,是我们要持续研究的

美国城市格局变化

美国城市空间格局